決策樹分析方法-非現場數據分析法(參考版)
2025-01-15 18:37本頁面
【正文】 百分比排名高或低不表示狀態(tài)的好壞 2023/1/31 20 盈利分析 ─對百分比排名認識 本季度 上季度 該銀行的百分比排名 2023/1/31 21 盈利分析比較過程 ─對當期盈利分析 本季度 上季度 第一步 第二步 第三步 初步判斷：處于平均水平 2023/1/31 22 分析結論一 ─對當期盈利分析 計算數據顯示該銀行的盈利比率為%， 同類型銀行的平均數為 %， 表明該銀行居于同類型銀行的中間位置 該銀行的百分比排名為 51， 表示在同類型銀行中 ， 有 49%高于該行的 %比率 ， 而有 51%低于該比率 2023/1/31 23 盈利分析比較過程 ─與前期比較分析 本季度 上季度 比較結論：比前期提高 2023/1/31 24 分析結論二 ─對前期比較分析 自身比較 ， 該銀行盈利比率由 %提高到 % 與同類型銀行比較 ， 該銀行的百分比排名由上期的 33提高到 51， 在同類銀行中的盈利能力有所增強 這種狀況的原因 ？ 需要進一步分析：沿樹枝細化分析 2023/1/31 25 盈利分析細化 ─對凈利息收入分析 本季度 上季度 利息收入率降低 ， 但支出下降幅度更大 ， 使凈利息收入率提高 點 ， 同類行提高 。決策樹分析方法 ─ 非現場數據分析法 2023/1/31 1 目錄 1. 概念和作用 2. 決策樹體系結構 3. 決策樹運用基本要素 4. 決策樹運用示例 5. 決策樹運用示例分析結論 2023/1/31 2 概念和作用 決策樹分析是數量分析方法 決策樹是一種樹狀結構 ， 其分析由樹根節(jié)點開始逐層展開 ， 每一分支樹枝前后節(jié)點具有數量邏輯關系 提供快捷 、 口徑一致的分析模式 適用于對銀行盈利能力數量分析 ， 根
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