數據倉庫基礎知識培訓教材(參考版)
2025-01-12 02:15本頁面
【正文】 維度 維度 (DIMENSION） 是人們觀察數據的特定角度，是考慮問題時的一類屬性，屬性集合構成一個維 (時間維、地理維等 )。數據集市可以在一定程度上緩解訪問數據倉庫的瓶頸。如果說數據倉庫是建立在企業(yè)級的數據模型之上的話。為數據倉庫的發(fā)展和使用提供方便。 元數據 元數據（ Meta Data） 關于數據倉庫的數據，指在數據倉庫建設過程中所產生的有關數據源定義，目標定義，轉換規(guī)則等相關的關鍵數據。 ETL 抽取、轉換、加載（ ETL） 數據抽取（ Extract）、轉換 Transform）、清洗（ Cleansing）、裝載（ Load）的過程。 ? 完整定義 基于數據倉庫技術的決策支持系統(tǒng) (DSS)。局部數據倉庫主要存儲各自的未經轉換的細節(jié)數據，全局數據倉庫中主要存儲經過轉換的綜合數據。數據源中數據被按照同一標準抽取到獨立的數據倉庫中，用戶在使用時再根據主題將數據倉庫中的數據發(fā)布到數據集市中。系統(tǒng)的數據不存儲在同一數據倉庫中，每個主題有自己的物理存儲區(qū)。 數據集市 /知識挖掘庫 業(yè)務系統(tǒng) 外部數據源 數據準備區(qū) 數據倉庫數據庫 應用工具 管理工具 應用工具 數據集市 /知識挖掘庫 虛擬數據倉庫結構 ? 虛擬數據倉庫利用描述了業(yè)務系統(tǒng)中數據位置和抽取數據算法的元數據直接從業(yè)務系統(tǒng)中抽取查詢的數據進行概括、聚合操作后，將最終結果提供給用戶。 – 模型庫提供的分析能力有限 – 人機接口部件占整個 DSS開發(fā)工作量的一半 ，成為 DSS實施中的一個瓶頸。 ? 反映歷史變化。 存量數據 T1時點增量數據 …… Tn時點增量數據 數據倉庫 抽取轉換清洗加載 初始主題數據 T1時點主題數據 …… Tn時點主題數據 數據的非易失性 ? 數據的相對穩(wěn)定性。 數據集成性 ? 根據決策分析的要求，將分散于各處的源數據進行抽取、篩選、清理、綜合等工作，最終集成到數據倉庫中。 ? 主題在數據倉庫中可以用多維數據庫方式進行存儲 。 ? 確定主題以后 ， 需要確定主題應該包含的數據 。 ? 數據倉庫是在企業(yè)管理和決策中面向主題的、集成的、與時間相關的、不可修改的數據集合。 討論話題一 ? 數據倉庫產生的源動
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