需求預(yù)測(cè)--美國(guó)生產(chǎn)和庫(kù)存管理協(xié)會(huì)原版(參考版)
2025-01-08 18:55本頁面
【正文】 141 Visual 如何處理這些“異?！? 在應(yīng)用預(yù)測(cè)技術(shù)時(shí)將這些“異常”去掉。 139 Visual 異常數(shù)據(jù)的處理 140 0 5 10 15 20 25 J F M A M J J A S O N D J F M A M J J A S O N D 500 505 Outlier (outside the range) Visual 何謂“異?！? 在一定的時(shí)間范圍內(nèi)，某一點(diǎn)的數(shù)據(jù)和前后數(shù)據(jù)有明顯的差異，這就是異常。 每個(gè)新產(chǎn)品 /服務(wù)的上市都有可能出現(xiàn)以下狀況： ? 扭轉(zhuǎn)市場(chǎng)頹勢(shì)； ? 強(qiáng)烈地刺激市場(chǎng)，市場(chǎng)份額急劇擴(kuò)大； ? 損失 ? 災(zāi)難 ? 無盡的責(zé)任和義務(wù) BCG Matrix Visual 波士頓矩陣 135 相對(duì)市場(chǎng)份額 明星（ Star） 問號(hào)（ Question Mark） 瘦狗（ Dog） 現(xiàn)金牛（ Cash Cow） 高 市場(chǎng)增長(zhǎng)率 低 小 大 Visual 136 聚焦預(yù)測(cè) 假設(shè) ? 離現(xiàn)在越近的數(shù)據(jù)，越能更好地預(yù)見未來的需求； ? 選擇更好的預(yù)測(cè)模型； 方法 ? 所有預(yù)測(cè)模型得到的結(jié)果都需要最近的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行比較； ? 最接近結(jié)果的預(yù)測(cè)模型將作為這一次的預(yù)測(cè)模型； ? 下次可能會(huì)選擇不同的預(yù)測(cè)模型。 123 Visual 移動(dòng)平均預(yù)測(cè)方法 優(yōu)點(diǎn) ? 簡(jiǎn)單的計(jì)算方法 ? 可以過濾隨即變異 ? 時(shí)間越長(zhǎng)，需求越平滑 限制 ? 如果存在需求趨勢(shì) , 很難察覺； ? 移動(dòng)平均相對(duì)趨勢(shì)是滯后的 124 Visual 預(yù)測(cè)（新） = a x 實(shí)際需求 + (1 a) x 預(yù)測(cè)（老） 預(yù)測(cè)（新） =預(yù)測(cè)（老） + a X (實(shí)際需求 –預(yù)測(cè)（老） ） 指數(shù)平滑 ? 提供了更新產(chǎn)品預(yù)測(cè)的常規(guī)方法； ? 對(duì)需求要素來說， a是一個(gè)權(quán)重因數(shù)； ? 適合相當(dāng)穩(wěn)定需求產(chǎn)品的預(yù)測(cè)； ? 適合短期預(yù)測(cè)； ? 滯后需求趨勢(shì)，不能察覺趨勢(shì)。 116 季節(jié)性指數(shù) = 整個(gè)時(shí)區(qū)內(nèi)的平均需求 特定時(shí)區(qū)內(nèi)的平均需求 Visual 某品牌冰淇淋的銷售數(shù)據(jù)： 月份 2023 2023 合計(jì) 計(jì)算 季節(jié)指數(shù) 1 10 12 22 22/409 2 10 12 22 22/409 3 10 12 22 22/409 4 50 55 105 105/409 5 150 160 310 310 /409 6 400 420 820 820 /409 7 600 620 1220 1220 /409 8 700 730 1430 1430 /409 9 350 36
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