【正文】 。時間序列分析偶爾也被用于開發(fā)需求預測的模型。 應用舉例時間序列分析應用于研究績效隨時間變化的模式，例如過程測量、顧客抱怨、不合格品、生產(chǎn)率以及測試結(jié)果。不同的時間序列的預測技術(shù)能夠產(chǎn)生不同程度的結(jié)果，這取決于時間序列中的模式以及用于預測所選取的時間段的數(shù)量。選擇或忽略某個單獨的觀測值或某組觀測值將顯著影響該模型。 局限性和注意事項回歸分析的局限性和注意事項同樣適用于時間序列分析。這種方法有助于將一同的原因（或可指明的原因）同偶然的原因分離開來，并將某個模式在時間序列中加以分解，分解成為循環(huán)、季節(jié)以及趨勢部分。時間序列分析同時有助于當將要引入一定的變化時，將計劃的過程性能同預測的數(shù)值進行比較。在這種情況下，可以用一個概率模型來在最小化變差條件下，擬合過去的時間序列、被預測的未來值，以及為使過程保持居中而進行過程調(diào)整所需的參數(shù)。ISO/TR10017：2003時間序列分析用于預測未來的時間序列，典型地附以上限和下限作為該預測的范圍。 時間序列分析的用途時間序列分析用于描述基于時間變化的數(shù)據(jù)的模式，以識別異常值（如極端的數(shù)值，它的有效性應被調(diào)查）或幫助了解這個模式或者進行調(diào)整，并在一個趨勢中尋找轉(zhuǎn)折點?！?尋找循環(huán)或季節(jié)性變化的模式，以了解過去的影響因素是否在將來還發(fā)揮作用以及—— 使用統(tǒng)計工具來預測將來的觀察和了解什么樣的影響因素在時間序列的變化中貢獻最大。 時間序列分析 什么是時間序列分析時間序列分析是一系列用于研究依照時間順序而觀察到結(jié)果的方法。工業(yè)領(lǐng)域關(guān)于統(tǒng)計公差的應用包括機械制造、電子和化工行業(yè)。在一個產(chǎn)品還處在被研發(fā)的過程當中，實驗和工程上的知識可以指導統(tǒng)計公差的設定。為使統(tǒng)計公差具有實際意義，下列的條件也必須被滿足（除非使ISO/TR10017：2003用更高級的方法）：—— 每個獨立的實際尺寸可以被看作互不相關(guān)的隨機變量；—— 尺寸鏈是線性的；—— 尺寸鏈至少有四個單元；—— 獨立的尺寸公差具有相同的數(shù)量級；——尺寸鏈的獨立尺寸分布是已知的。在特定的情況下，這將帶來顯著的收益，因為生產(chǎn)公差范圍更寬的產(chǎn)品在成本和時間上的花費近較低。 收益當給定一系列的獨立的公差（它們并不一定相同），對于總體公差的統(tǒng)計計算將得到一個比算術(shù)總體公差要小得多的總體尺寸公差。這個情況非常地獨立于其組件尺寸的分布情況，因此可以被用于估計該模塊組裝后的總體尺寸范圍。例如某個處在負公差帶的尺寸可能和另一個處在正公差帶的尺寸（或尺寸的集合）完好配合。在由一連串的公差組成的結(jié)構(gòu)中，如果每個單獨部件的公差累積成了總體的公差，那么人們就稱之為數(shù)學總體公差。 它的用途當將多個獨立的組件安裝到一個模塊的時候，進行組裝和內(nèi)部可換性要求的關(guān)鍵因素或要求往往不是這些組件的尺寸而是組裝完成后的整體的尺寸。 統(tǒng)計公差 什么是統(tǒng)計公差統(tǒng)計公差是基于某一特定統(tǒng)計原則的程序，用于建立公差。ISO/TR10017：2003控制圖在機械行業(yè)通過使員工能夠區(qū)分過程固有變差和來自“可指明原因”的變差以減少對過程進行不必要的中止（過渡調(diào)整）?？刂茍D在工作場所被用于解決問題。 應用舉例汽車、電子、國防和其他領(lǐng)域的公司經(jīng)常使用控制圖（對于關(guān)鍵特性）以獲得和表明持續(xù)的過程穩(wěn)定性和能力。也存在沒有能夠探測出已經(jīng)發(fā)生的過程改變。對于短期過程而言，由于很少有足夠的數(shù)據(jù)來建立起控制限，因此使用起來比較困難。 局限性和注意事項取自過程的樣本能夠最好地反映過程的變差這點非常重要，這樣的樣本被稱為“合理子組”?？刂茍D也可以用來監(jiān)控測量系統(tǒng)本身；—— 原因和效果分析：控制圖描點和過程實際事件之間的相互關(guān)系可以有助于減少可指明原因的發(fā)生和策劃有效的行動；——持續(xù)改進：控制圖被用于監(jiān)控過程的變差，它們有助于識別和指明變差的原因。下面是控制圖在與過程相關(guān)的活動中所發(fā)揮的作用和價值。 收益除了以可視化的方式向使用者表征數(shù)據(jù)，控制圖可以幫助使用者通過區(qū)分穩(wěn)ISO/TR10017：2003定過程固有的隨機變差和那些可能來自“可指明原因”（例如可指明某個特定的原因）的變差來對過程變差進行適當?shù)姆磻?。這將在長期上有助于保持過程的穩(wěn)定和改進過程。在最簡單的情況下，一個描點落入控制限之外可能就意味著過程發(fā)生了變化，這可能是歸于“可指明的”原因。 控制圖的用途SPC圖用于檢測過程的變化。同時還存在其他形式的控制圖，它們適用于特定的使用環(huán)境。對于計數(shù)型數(shù)據(jù)，控制圖一般被用于監(jiān)控抽取自過程的樣本的不合格品數(shù)或不合格品率。任何表征所關(guān)注的產(chǎn)品或過程特性的變量（計量型數(shù)據(jù)）或?qū)傩裕ㄓ嫈?shù)型數(shù)據(jù)）都可以被描點。而SPC圖上的“控制限”表征了黨過程處在穩(wěn)定狀態(tài)時過程的固有變差。一些特定的應用包括—— 為機器設備分裝變量建模；—— 為復雜的裝配過程的震動建模；—— 確定優(yōu)化的預防性維護計劃；—— 在設計和生產(chǎn)過程引導成本和其他的分析以優(yōu)化資源的配置。它的應用并不受ISO/TR10017：2003限于行業(yè)的類型。因此，它不能夠被視為對實踐調(diào)查和實驗的替代。 局限性和注意事項在理論科學層面，人們更傾向于使用基于概念上的推理而不是仿真，因為仿真經(jīng)常提供在對于結(jié)果的解釋方面，讓人們抓不到頭腦的結(jié)果。仿真應用的收益在于它使經(jīng)濟而又省時的解決問題的方式成為可能或者它本身就會帶來解決方案。 仿真的益處在理論科學界，仿真（特別是蒙特卡羅方法）被用于那些為解決某個問題而需要進行大量計算的情況，而且這些計算量對于直接計算而言是無法進行或者過于巨大的（例如N維變量的整合）。仿真同時也是統(tǒng)計教學的有用的工具。 仿真的用途在理論科學界，仿真的方法被用于那些沒有現(xiàn)存的綜合的解決問題的方法（或者解決方法已知但不可能或很困難去實施），而需要計算機強大的功能去尋找解決方案的情況。 仿真 什么是仿真仿真是一個程序上集合的術(shù)語，是以用計算機程序來表現(xiàn)的解決問題的系統(tǒng)（理論上的或經(jīng)驗上的）。接受型抽樣被廣泛地應用在工業(yè)中以確保進料能夠滿足特定的要求。它的另一個應用在于對于庫存的清點，以估計滿足特定要求的產(chǎn)品的比例。在特定的抽樣問題和內(nèi)容下，為達到所期望的置信水平和精度所需的樣本數(shù)量可能會大大超過實際可行的數(shù)量。即使是來自非偏倚的樣本，來自樣本的信息也會有一定程度的誤差。如果不是這樣，它對總體特性的預測將很難保證準確性。 局限性和注意事項在構(gòu)建一個抽樣方案時，應密切注意關(guān)于樣本大小，抽樣頻率，樣本選擇的決策，以及子組的基礎(chǔ)和其他各種抽樣的方法。當檢驗是破壞性的時候，抽樣是獲得相關(guān)信息唯一可行的方式。它的另一個應用是在有抽樣方案的情況下對大宗貨物的抽樣調(diào)查(如礦產(chǎn)品、液體或氣體)。調(diào)查型抽樣的一個特定形式是探測抽樣，他是被用于獲得關(guān)于一個總體或其子組的一個或多個特性的信息。調(diào)查型抽樣經(jīng)常和在顧客調(diào)查中，為收集人們對于某件事物觀點的信息而進行的問卷調(diào)查聯(lián)系在一起。目前有很多接受型抽樣方案來滿足特定的要求和應用。 應用舉例可靠性分析典型的應用包括：——驗證組件或產(chǎn)品對給定的可靠性要求的符合性——在新產(chǎn)品導入時進行可靠性分析及預計產(chǎn)品生命同期成本——基于對它們的可靠性分析指導制造或購買離架商品的決策，指導對和已估計到的失效相關(guān)的傳遞和分解成本的影響——基于測試結(jié)果，質(zhì)量改進，以及可靠性的增強檢驗等軟件產(chǎn)品的成熟度，并設定基于市場需求的軟件投放目標——確定出產(chǎn)品的屈服特性以幫助改進產(chǎn)品設計或編制適當?shù)氖酆蠓沼媱澕安邉澦璧呐?抽樣 什么是抽樣抽樣是為通過研究一個總體的一部分（如樣本）進而獲得總體的一些特性信息的系統(tǒng)的統(tǒng)計方法。進行可靠性測試時的條件也是相當重要的，特別是當實驗包含一些“加速度”的形式時（例如：壓力比該產(chǎn)品正常使用時所承受的更大得多）?？煽啃苑治龅膹碗s性表現(xiàn)在它同時出于多個失效模式的情況下，而這些失效模式又可能服從或不服從同一統(tǒng)計分布。 它的用途可靠性分析可用于如下目的：——基于進行局部的耐久性實驗，并包括特定數(shù)量的實驗需要的數(shù)據(jù)驗證對特定的可靠性標準的符合——預測組件或系統(tǒng)的無故障運行的概率或其他如失效率或平均故障時間等可靠性指標——為故障模式建模并預計產(chǎn)品或系統(tǒng)的性能——為設計參數(shù)提供統(tǒng)計數(shù)據(jù)，例如壓力和強度，這對于進行可行性設計是很有幫助的——識別關(guān)鍵的或高風險的組件及可能的失效模式和機制以支持查找原因及采取預防措施可靠性分析所使用的統(tǒng)計技術(shù)可以附以統(tǒng)計上的置信水平來對所建立的可靠性模型的參數(shù)進行估計以及利用該模型進行預測 它的益處可靠性分析提供了對產(chǎn)品和設備相對于產(chǎn)品失效和服務中斷的定量的量度，可靠性活動與在一個系統(tǒng)中遇到風險緊密相關(guān)，可靠性通常是在感知產(chǎn)品或服務質(zhì)量以及顧客滿意方面顯著因素。這種分析一般包括使用適當?shù)慕y(tǒng)計模型對所關(guān)注的變量加以刻畫，例如失效時間或失效間時間，這些模型所需的參數(shù)來自于從實驗室、工廠檢測實地測試的大量的數(shù)據(jù)?？煽啃苑治鍪抢霉こ虒W和分析上的方法去評估、預測和確保被研究的產(chǎn)品或系統(tǒng)上在給定的時間段內(nèi)無故障地運行。回歸分析用于統(tǒng)計來源于實驗的結(jié)果或來源于對于原材料或生產(chǎn)條件研究上受控的預期或回顧研究的結(jié)果，回歸分析用于確認一個測量系統(tǒng)對另一個測量系統(tǒng)的替換，例如利用非破壞性或當時的方法來代替破壞性的或耗時的方法。建模時重要的是通過最小化解釋變量留簡化模型，包含不必要的變量會掩蓋解釋變量并降低模型預測的精度，當然略掉一個重要的解釋變量會嚴懲削弱模型及結(jié)果的有用性。所研究的回歸模型背后特定的假設，變量數(shù)據(jù)的特征決定了什么樣的技術(shù)對于一個回歸分析問題是適宜的。同樣地，它也可用于預測解釋變量的變化為響應變量所帶來的影響，這可以實現(xiàn)當你打算花費時間和金錢用于結(jié)果未明的問題之前進行分析。當這種關(guān)系能夠被很好地建模時，回歸分析可ISO/TR10017：2003以提供對于解釋變量影響的變化值，以及這些變量相對的權(quán)重，這個信