數(shù)值積分的matlab實現(xiàn)(參考版)
2024-09-03 01:55本頁面
【正文】 教 師 評 語指導教師： 2010年 月 日 。),wuchi=[double(abs(SjT)),double(abs(SjS)),double(abs(SjFT8)),double(abs(SjFS4)),double(abs(Sjquad))]五、實驗數(shù)據(jù)及結果：運行t1得t1積分準確值為:Sj = 積分近似值分別為:ans = 與精確值比較的誤差為:wuchi = 運行t2得t2積分準確值為:Sj =積分近似值分別為:ans = 0 與精確值比較的誤差為:wuchi = 運行t3得 t3積分準確值為:Sj =積分近似值分別為:ans = 與精確值比較的誤差為:wuchi = 運行t4得t4積分準確值為:Sj =積分近似值分別為:ans = 與精確值比較的誤差為:wuchi = 0 0 0運行t5得t5積分準確值為:Sj = 積分近似值分別為:ans = 與精確值比較的誤差為:wuchi = 從積分近似值和比較誤差可以看出Simpson公式要比梯形公式精確，一般情況下復合公式要比單公式的精確度高，有時Simpson公司反而比復合梯形公式好，Romberg公式是所有積分公式精確度最高的。),[T,S,FT8,FS4,quad]disp(39。),Sjdisp(39。disp(39。S1=int(f, x, 0, 48)。quad=Romberg(f5,a,b,10e6)。FT8=trap(f5,a,b,8)。T=chen_trap(f5,a,b)。a=0。),wuchi=[double(abs(SjT)),double(abs(SjS)),double(abs(SjFT8)),double(abs(SjFS4)),double(abs(Sjquad))] (5)function y=f5(x)y=sqrt[1+(cosx)^2]),[T,S,FT8,FS4,quad]disp(39。),Sjdisp(39
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