【正文】 成績評定依據(jù)：最終評定成績（以優(yōu)、良、中、及格、不及格評定）指導(dǎo)教師簽字：__________________ 年 月 日28。因此，我選用200Hz作為正常抽樣頻率，再用100Hz作為失真的抽樣頻率。然后將正常抽樣與有失真的抽樣進行對比。因此量化噪聲對大、小信號的影響大致相同，即改善了小信號時的信號量噪比。其他方法有：用MATLAB的simulink仿真，用電路仿真軟件如Multisim進行仿真等。今后，我要更加嚴(yán)格要求自己，主動尋找通信專業(yè)方面進行軟件仿真及硬件設(shè)計的機會，通過實踐逐步提升自己的專業(yè)技術(shù)水平，為今后發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。在摸索該如何設(shè)計PCM系統(tǒng)使之實現(xiàn)所需功能的過程中，不僅體驗到了動手的樂趣，而且培養(yǎng)了我的設(shè)計思維，增加了實際操作能力。隨著設(shè)計的完成，我也逐漸掌握了PCM編碼的工作原理及PCM系統(tǒng)的工作過程，通過應(yīng)用軟件仿真來實現(xiàn)各種通信系統(tǒng)的設(shè)計，進一步地，可以完成硬件上的實現(xiàn)，以增強動手能力和學(xué)業(yè)技能。通過這次課設(shè)我認(rèn)識到在以后的學(xué)習(xí)中，不僅要有刻苦鉆研的精神，還要有創(chuàng)新精神，對自己感興趣的一定要用心去學(xué)。掌握了用程序?qū)π盘栠M行分析的基本方法，并畫出波形圖。13折線輸出的碼組序列也符合要求。由于量化級數(shù)是64，所以從圖中看到的結(jié)果不是那么明顯，和輸入波形相比幾乎沒什么變化。 endend程序運行結(jié)果： a_13codey = Columns 1 through 7 0 Columns 8 through 11 z = Columns 1 through 7 0 Columns 8 through 11 c = 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 05結(jié)果分析及總結(jié)根據(jù)仿真的波形圖和輸出地量化、編碼值可以得到以下結(jié)論：當(dāng)抽樣頻率大于或等于輸入連續(xù)信號的頻率2倍時，就可以無失真恢復(fù)原始信號；當(dāng)不滿足上述條件時就會出現(xiàn)頻率混疊失真，不能恢復(fù)原始信號。 if(z(i)==1) f(i,1)=0。 y(i)=mod(y(i),(2^j))。for i=1:length(y) if(y(i)==128) y(i)=。y=fix(y)。z=sign(y)。 end end end end end end endendy=z.*y。 else if((x(i)=1/2)amp。 else if((x(i)=1/4)amp。 else if((x(i)=1/8)amp。 else if((x(i)=1/16)amp。 else if((x(i)=1/32)amp。 else if((x(i)=1/64)amp。for i=1:length(x) if((x(i)=0)amp。z=sign(x)。PCM抽樣的MATLAB實現(xiàn)源程序如下：function a_13code()t=0::。 else y(i)=(1+log(a*x(i)))/(1+log(a))。 else y(i)=(1+log(a*x(i)))/(1+log(a))。)function y=a_pcm(x,a)t=1/a。)title(39。) ylabel(39。subplot(2,1,2)plot(t,z)axis([0 ])xlabel(39。原始信號39。幅度39。時間39。y=sin(8000*pi*t)。 仿真結(jié)果： PCM均勻量化波形 PCM A律非均勻量化的MATLAB實現(xiàn)PCM A律非均勻量化的MATLAB程序設(shè)計按如下步驟進行：（1）確定輸入模擬信號；（2）根據(jù)非均勻量化的原理確定A律非均勻量化的算法程序；（3）繪制并比較模擬輸入信號與量化輸出的波形。 flag=1。 end。 end。 for j=2:L/2+1 if(flag==0) if(f(i)p(j)) h(i)=p(j1)。end if f(i)=V,h(i)=V。for i=1:L+1,p(i)=V+(i1)*t。t=2*V/L。)。title(39。)。ylabel(39。時間39。plot(t,w)。)。title(39。)。ylabel(39。時間39。plot(t,y)。w=jylh(y,1,64)。PCM抽樣的MATLAB實現(xiàn)源程序如下：function average()t=[0::4*pi]。m=[m,zeros(1,nn2)]。n=2^(max(nextpow2(n1),nextpow2(n2)))。function [M,m,df]=fft_seq(m,ts,df)fs=1/ts。)。title(39。)。ylabel(39。頻率39。subplot(2,1,2)plot(f2,abs(fftshift(N2)))。)。title(39。幅值39。)。xlabel(39。figure(3) subplot(2,1,1)。N2=[M2,M2,M2,M2,M2,M2,M2,M2,M2,M2,M2,M2,M2]。 %定義信號[M2,mn2,df2]=fft_seq(m2,ts2,df)。 m2(w2)=1。 m2=x2./(200*t2+eps)。t2=[t0/2:ts2:t0/2]。 %信號持續(xù)的時間ts2=。axis([500,500,])。抽樣正常時的信號頻譜39。axis([500,500,0,])。幅值39。)。xlabel(39。axis([,0,1])。抽樣正常(fs=200Hz)時的信號波形39。)。ylabel(39。時間39。 stem(t1,m1)。f1=[7*df1*length(mn1):df1:6*df1*length(mn1)df