基于matlab的音樂(lè)信號(hào)處理和分析(參考版)
2024-08-21 17:36本頁(yè)面
【正文】 【1】 音樂(lè)信號(hào)的音調(diào)與音樂(lè)信號(hào)的什么特征有關(guān)？ 抽樣率【2】 音樂(lè)信號(hào)的音色與音樂(lè)信號(hào)的什么特征有關(guān)？ 相頻特性【3】 兩種不同音色的音樂(lè)信號(hào)疊加混疊后，為何人耳還可以分辨？ 音色不同【4】 音樂(lè)信號(hào)的幅度與相位特征與信號(hào)有哪些影響？ 音樂(lè)信號(hào)的幅度決定音樂(lè)信號(hào)的能量，幅度大則音樂(lè)信號(hào)的聲音大；音樂(lè)信號(hào)的相位特征決定音樂(lè)信號(hào)的音色。)sound(y1,fs1)sound(y2,fs2)sound(y3,fs1)sound(y4,fs1)交叉得到的信號(hào)的相位譜來(lái)著哪個(gè)信號(hào)播放出來(lái)的音樂(lè)就是哪個(gè)音樂(lè)信號(hào)的聲音。)ylabel(39。)xlabel(39。plot(w1,abs(Fy4))grid ontitle(39。幅度39。時(shí)間39。音樂(lè)信號(hào)22的幅度譜和44的相位譜交叉組合的音樂(lè)信號(hào)的波形39。)figuresubplot(2,1,1)。)ylabel(39。)xlabel(39。plot(w1,abs(Fy3))grid ontitle(39。幅度39。時(shí)間39。音樂(lè)信號(hào)44的幅度譜和22的相位譜交叉組合的音樂(lè)信號(hào)的波形39。%對(duì)交叉得到的頻域信號(hào)做傅里葉逆變換figure%繪制交叉得到的信號(hào)的波形和頻譜subplot(2,1,1)。%音樂(lè)信號(hào)22的幅度譜和音樂(lè)信號(hào)44的相位譜交叉y3=real(ifft(Fy3,N1))。)Fy3=abs(Fy1).*exp(1i*angle(Fy2))。)ylabel(39。)xlabel(39。grid ontitle(39。)subplot(2,2,4)。)ylabel(39。)xlabel(39。grid on %畫(huà)兩信號(hào)的相位譜title(39。)subplot(2,2,3)。)ylabel(39。)xlabel(39。grid ontitle(39。)subplot(2,2,2)。)ylabel(39。)xlabel(39。grid ontitle(39。figure %畫(huà)兩信號(hào)的幅度譜subplot(2,2,1)。Fy2=fft(y2,N2)。w1=2/N1*[0:N11]。N1=length(y1)。y22=x2(:,1)。y11=x1(:,1)。E:\music\2239。)。clc[x1,fs1,bit1]=wavread(39。clear all。幅度39。頻率39。高通濾波后音樂(lè)信號(hào)的頻譜39。plot(w3,abs(Fy3))。幅度39。頻率39。高通濾波前音樂(lè)信號(hào)的頻譜39。plot(w1,abs(Fy1))。Fy3=fft(y3,N3)。%濾除音樂(lè)信號(hào)的低頻信息N3=length(y3)。[Hd,w]=freqz(B,A)。high39。[N,Wc]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs)。Rp=1。)Wp=。)ylabel(39。)xlabel(39。grid ontitle(39。)subplot(2,1,2)。)ylabel(39。)xlabel(39。grid ontitle(39。figure%繪制低通濾波前后音樂(lè)信號(hào)的幅頻特性subplot(2,1,1)。w1=2/N1*[0:N11]。Fy1=fft(y1,N1)。%濾除音樂(lè)信號(hào)的高頻信息N1=length(y1)。[Hd,w]=freqz(B,A)。[N,Wc]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs)。Rp=1。Wp=。)。clc[y,fs,bit]=wavread(39。clear all。)sound(y2,fs)sound(y3,fs)sound(y4,fs)sound(y5,fs)對(duì)于加三余弦混合噪聲的音樂(lè)信號(hào)，播放的過(guò)程中，背后一直有一個(gè)音調(diào)很高的“滴”的聲音，這是由于余弦信號(hào)頻率較高；對(duì)于加白噪聲的音樂(lè)信號(hào)，播放過(guò)程中，背后一直有“絲啦絲啦”的干擾噪聲，就像信號(hào)不好時(shí)聽(tīng)收音機(jī)的聲音；根據(jù)濾波后的音樂(lè)播放效果可知，三余弦混合噪聲可以完全濾去，這是由于余弦信號(hào)不在音樂(lè)信號(hào)所在的頻率處；白噪聲卻不能完全濾去，這是由于白噪聲在低頻處也有分布，音樂(lè)信號(hào)也存在低頻處，因此低頻處的白噪聲無(wú)法濾除，所以聽(tīng)到的音樂(lè)信號(hào)仍然會(huì)有干擾的聲音，但是效果比濾波前要好。)ylabel(39。)xlabel(39。grid ontitle(39。)subplot(2,1,2)。)ylabel(39。)xlabel(39。grid ontitle(39。figuresubplot(2,1,1)。Fy5=fft(y5,N3)。%設(shè)計(jì)巴特沃斯濾波器y5=filter(B,A,y3)。[B,A]=butter(N,Wc)。Rs=15。Ws=。幅度39。頻率39。對(duì)加三余弦混合噪聲的音樂(lè)信號(hào)進(jìn)行濾波之后的頻譜39。plot(w2,abs(Fy4))。幅度39。時(shí)間39。對(duì)加三余弦混合噪聲的音樂(lè)信號(hào)進(jìn)行濾波之后的音譜39。plot(y4)。w2=2/N2*[0:N21]。%對(duì)加三余弦噪聲的音樂(lè)信號(hào)進(jìn)行濾波N2=length(y4)。[Hd,w]=freqz(B,A)。[N,Wc]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs)。Rp=1。)Wp=。)ylabel(39。)xlabel(39。grid ontitle(39。)subplot(3,1,3)。)ylabel(
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