統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)培訓(xùn)-20xx(參考版)
2024-08-20 15:39本頁面
【正文】 Cpk: 該值越大越好，代表制程能力越強。且其值可能為 負(fù)數(shù)，代表其實績中平均值較規(guī)格中心值小。 Cpk nX i )X(σ 2?? ?)1(6CaCpC p kTCp?????Cpk的相關(guān)計算公式（單邊規(guī)格） ： Cp amp。 目前制造癿標(biāo)準(zhǔn)為： Cpk≧ 。 = 最大值 –最小值 資料的測度 Cpk及相關(guān)指數(shù)的定義： Ca: 制程準(zhǔn)確度 Cp: 制程精密度 Cpk: 制程能力指數(shù) Ca: 制程準(zhǔn)確度（ Capability of Accuracy) 從制程中所獲得癿數(shù)據(jù)其實績平均值不觃格中心值之間偏差癿程度，稱為制程準(zhǔn)確度 Cp: 制程精密度（ Capability of Precision) 設(shè)定工程觃格上下限目癿在希望制造出各個產(chǎn)品之質(zhì)量水準(zhǔn)能在觃格上下限之容許范圍內(nèi)，制程精密度評價之目癿，是在衡量產(chǎn)品分散寬度符合公差程度。 ? 分散 (Variance)與標(biāo)準(zhǔn)偏差 (Standard deviation) xix 2)( xxi ?例 ) 資料 : 4 8 7 5 2 6 3 ? 平均 5 偏差的合 : (1) + 3 + 2 + 0 + (3) + 1+ (2) = 0 標(biāo)本分散 : 標(biāo)準(zhǔn)偏差 : ● ● 資料的測度 ? 4分位數(shù) (Quartile) : 資料按順序排列時，被 4等分的數(shù)。 可以使用各資料值和平均的差異，即把偏差都合起來的方法，但 如下例經(jīng)常成為 0， 所以使用距離的 乘方， 即，偏差的乘方。 各位喜歡什么樣的汽車 ? ?A ?B 例 ) 統(tǒng)計分析中只考慮平均判斷會得到錯誤的結(jié)果， 應(yīng)考慮資料分散程度的散布圖。 n 為單數(shù)時 : n 為雙數(shù)時 : 1 2 2 2 3 9 30 1 2 2 2 3 9 10 30 2和 3的平均 資料的測度 顯示資料離中心位置分散多少的測度，代表性的有分散、標(biāo)準(zhǔn)偏差、 4分位數(shù)等。 例 ) 前面問題中最頻值是多少 ? 在 2, 2, 1, 3, 2, 9, 30中頻度數(shù) 2值為 3， 擁有最多 的頻度， 因此最頻值是 2 。 2 2 1 3 2 9 307 7? ? ? ? ? ? ?極端值 30分對平均 的影響大 ! ? 平均 (Mean) n 個觀測值的平均是， 觀測值的總合除于觀測值個數(shù) 對于 極端值很敏感 (outlier) 。下面測定了每工程所需要的時間。 (標(biāo)本平均 , 標(biāo)本分散等 ) 抽出 (Sampling) A A A A A A A B B B B B B C C C C C C D D D D D D D A A B D D D C C C C B 母集團 標(biāo)本 母數(shù) 統(tǒng)計量 x資料的 測度 對資料中心的測度，包括平均，中央值，最頻值等。 σ % ～ μ177。 （ normal curve ） X f(X) ? 已知胖子最近一周抽煙的次數(shù)為 1， 1， 2， 2， 2， 4， 2 假設(shè)胖子抽煙的次數(shù)的概率統(tǒng)計符合正態(tài)分布，請畫出胖子抽煙次數(shù)的概率統(tǒng)計正態(tài)分布圖 （ normal curve ） ? 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差 ? 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 ： N(0,1) σμXZ??221( ) ,2zz e z???? ? ? ? ? ????????
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