貿(mào)易及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在日本和韓國(guó)的實(shí)證分析(參考版)
2024-08-20 15:09本頁(yè)面
【正文】 第一個(gè)協(xié)整向量的規(guī)范化使用增量的生產(chǎn)函數(shù)預(yù)計(jì)一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，第二個(gè)協(xié)整向量的規(guī)范化基于貿(mào)易條件是受石油價(jià)格的強(qiáng)烈影響的。該協(xié)整分析方法還提出了兩種可能性來(lái)測(cè)驗(yàn)系統(tǒng)中的協(xié)整向量，即最大特征值和微量統(tǒng)計(jì)。 用DF單位根統(tǒng)計(jì)量來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。利用增加的金融工具和制度來(lái)減少經(jīng)濟(jì)的交易和信息成本。 一個(gè)健全的金融體系對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)很重要。而且，自從布雷頓森林體系的結(jié)束以來(lái)貿(mào)易條件波動(dòng)的增加似乎主要是由于石油價(jià)格波動(dòng)的增加而不是由于名義或?qū)嶋H匯率波動(dòng)的增加。Backus 和Crucini使用了一般均衡動(dòng)態(tài)模型找到了是在過(guò)去25年里的不同的貿(mào)易條件引起的石油的價(jià)格在很大程度的定量作用格式不相同的。第三個(gè)向量與第二個(gè)向量一樣，但貿(mào)易波動(dòng)條件有廣義異方差回歸模型計(jì)算，換而言之就是GARCH（1，1）.9模型。第一個(gè)向量包括實(shí)際GDP，勞動(dòng)，資本，石油價(jià)格和金融發(fā)展。3．方法和數(shù)據(jù) 在這項(xiàng)研究中，探究貿(mào)易條件對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響基于一條增量生產(chǎn)函數(shù)。國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的影響預(yù)測(cè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)展會(huì)真實(shí)的反應(yīng)在它們的貿(mào)易條件上。 理論上和實(shí)際上探討貿(mào)易條件和收入在工業(yè)化國(guó)家之間的長(zhǎng)期關(guān)系。結(jié)果顯示，大約超過(guò)45年的將近一半的全年GDP可以用貿(mào)易條件的波動(dòng)性和水平解釋。貿(mào)易條件的平均速度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)平均率具有弱陽(yáng)性影響。然而，他們發(fā)現(xiàn)貿(mào)易條件的波動(dòng)性，政府支出的波動(dòng)和貨幣的波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響。他們還將分成31個(gè)高波動(dòng)國(guó)家和30個(gè)低波國(guó)家這兩個(gè)子樣本。 Turnovsky 和Chattopadhyay審查了來(lái)自61個(gè)欠發(fā)達(dá)的國(guó)家在1975年到1992年之間的各種波動(dòng)性來(lái)源（產(chǎn)出的波動(dòng)，貿(mào)易的波動(dòng)，政府范圍的波動(dòng)開(kāi)支和貨幣的波動(dòng)）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。然而，貿(mào)易條件的長(zhǎng)期變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響小于貿(mào)易條件波動(dòng)性對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。他們還發(fā)現(xiàn)貿(mào)易條件的長(zhǎng)期變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都產(chǎn)生了重大影響。Blattman等人對(duì)35個(gè)國(guó)家在1870年到1939年之間的聘用期間的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。然而，貿(mào)易條件似乎已經(jīng)在解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的外圍發(fā)揮了作用。此外，還有核心和外圍之間的不對(duì)稱。貿(mào)易條件對(duì)外圍的影響大于對(duì)核心的影響。 在另一方面，Blattman等人分析了1870年到1937年超過(guò)半世紀(jì)的35個(gè)國(guó)家的世界大戰(zhàn)期間的數(shù)據(jù)。在戰(zhàn)前時(shí)期，用貿(mào)易條件的變化來(lái)解釋少于人均GDP的五分之一的增長(zhǎng)速度的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。此外，還有核心和外圍之間不對(duì)稱的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的有力證據(jù)。Hadass 和 Williamson使用了1870年到1940男之間的橫截面數(shù)據(jù)來(lái)研究貿(mào)易條件和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。Bleaney 和 Greenaway使用了1980年到1995年之間的橫截面數(shù)據(jù)來(lái)研究貿(mào)易條件對(duì)14個(gè)撒哈拉以南的非洲國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。此外，貿(mào)易條件的沖擊被報(bào)道幾乎占實(shí)際GDP的一半的變化。Mendoza使用了1971年到1991年之間的橫截面數(shù)據(jù)來(lái)考察了貿(mào)易條件對(duì)40個(gè)工業(yè)發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。第五節(jié)做總結(jié)。第三節(jié)揭示了本研究的方法和數(shù)據(jù)。但問(wèn)題在于后者的方法是對(duì)向量自歸系統(tǒng)的變量順序敏感的。廣義預(yù)測(cè)誤差分解和廣義沖響應(yīng)函數(shù)用來(lái)檢查系統(tǒng)中的變量關(guān)系。Johansen的協(xié)整方法被用來(lái)研究貿(mào)易條件和實(shí)際GDP之間的長(zhǎng)期關(guān)系。實(shí)證估計(jì)是基于擴(kuò)展的一條生產(chǎn)函數(shù)。日本和韓國(guó)都是石油進(jìn)口國(guó)。此外，本研究探討了貿(mào)易波動(dòng)的條件對(duì)實(shí)際人均GDP的影響。因此，本文獻(xiàn)提供了一些關(guān)于貿(mào)易條件對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的增加或降低是否具有重要意義的證據(jù)。日本是一個(gè)大的封閉經(jīng)濟(jì)體，而韓國(guó)式一個(gè)相對(duì)較小的開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)體。然而，有意思的是檢驗(yàn)貿(mào)易條件和貿(mào)易波動(dòng)條件對(duì)特定的經(jīng)濟(jì)的影響。但最重要的是因?yàn)閷?duì)沖市場(chǎng)的不完整性。因此，貿(mào)易條件的變化僅僅影響短期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而不是長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。該模型表明，貿(mào)易條件的下降將對(duì)收入和財(cái)富有負(fù)面影響。Mendoza , Bleaney ，Greenaway 和Blattman等其他人的報(bào)告指出貿(mào)易條件對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生積極的影響。在貿(mào)易方面的增加可能導(dǎo)致增加或減少經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。 and (5) facil itate the exchange of goods and services (Levine 1997). The increased availability of ?nancial instruments and institutions reduces transaction and information costs in an economy. Nonetheless, empirical ?ndings on the relationship between ?nancial development and economic growth are less conclusive. The DF unit root test statistic is used to examine the stationarity of the data. The cointegration method is used to examine the longrun relationship among variables ina vector. The cointegration method proposes two likelihood ratio tests to test the number of cointegrating vectors in the systemIf there are two cointegrating vectors in a vector, the ?rst cointegrating vector shall be identi?ed by normalising real GDP per capita and the second cointegrating vector shall be identi?ed by normalising terms of trade. The ?rst cointegrating vector is normalised based on the argument that economic growth of an economy can be estimated using an augmented production function and the second cointegrating vector is normalised based on the argument that terms of trade is strongly in?uenced by oil price. 譯 文：貿(mào)易及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在日本和韓國(guó)的實(shí)證分析1．簡(jiǎn)介 貿(mào)易條款及貿(mào)易波動(dòng)條款對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要影響，特別是在全世界的出口價(jià)格收斂或發(fā)散的全球一體化或解體時(shí)期，包括誘導(dǎo)貿(mào)易的變化和整個(gè)經(jīng)濟(jì)的反應(yīng)。 (3) monitor managers and exert corporation control。本科畢業(yè)論文外文翻譯外文題目： Terms of trade and economic growth in Japan and Korea:an empirical
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