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技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟增長和聚集溢出效應(yīng)實證分析(參考版)

2025-06-20 04:28本頁面
  

【正文】 6 / 6。[2]Griliches, Zvi,1973.”Research Expenditures and Growth Accounting.” In . Williams, Science and Technology in Economic Growth. London: Macmillan.[3]Lach ,Saul and Shankerman ,Mark ,1989.”Dynamics of Ramp。在技術(shù)創(chuàng)新過程中,擴大產(chǎn)品品種的創(chuàng)新和提高質(zhì)量的創(chuàng)新也有不同的創(chuàng)新模式,在以后的研究中我們將針對這些因素,增加新的變量,擴大研究領(lǐng)域,對這一問題繼續(xù)探索。聚集的溢出效應(yīng)對技術(shù)創(chuàng)新沒有顯著的影響,這一結(jié)論可能受到樣本區(qū)間的影響,我國區(qū)域聚集程度不同,其聚集的溢出效果也不同。 () ()F= DW= 從模型的結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn),模型中的t值和F值不能通過顯著性檢驗,擬合優(yōu)度也很低,說明在全國范圍內(nèi),宏觀經(jīng)濟主體聚集的溢出效應(yīng)對技術(shù)創(chuàng)新沒有顯著的影響。對以上模型加入誤差項進行修正,模型的結(jié)果如下: ( ) () () ()F= 為模型的誤差項 加入誤差項后,擬合度有所增加,模型的預(yù)測值和GDP的實際增長率之間的誤差明顯縮小,見下圖。 在經(jīng)濟增長過程中,技術(shù)創(chuàng)新投資和經(jīng)濟增長之間可能存在一定的滯后效應(yīng),技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用到實際中常常需要一段時間,因此在本文中構(gòu)造它們關(guān)系的滯后模型。聚集的溢出效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)新模型通過模型變換,最終選用的是雙對數(shù)模型。聚集效應(yīng)的衡量指標(biāo)是通過溢出效應(yīng)來反映,衡量總產(chǎn)出水平的指標(biāo)是三項專利授予量中的發(fā)明,主要考慮到發(fā)明對技術(shù)創(chuàng)新有較大的作用。把學(xué)習(xí)模型代入技術(shù)創(chuàng)新與勞動力關(guān)系模型,則技術(shù)創(chuàng)新與聚集效應(yīng)之間的關(guān)系為:3 技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟增長與聚集溢出效應(yīng)關(guān)系的實證分析指標(biāo)和模型的選擇,經(jīng)濟增長率的衡量指標(biāo)是用GDP的年增長率,本文用GDP的當(dāng)年值減去上年值,然后再與上年值相比得出GDP的年增長率。 聚集效應(yīng)與技術(shù)創(chuàng)新模型分析設(shè)技術(shù)創(chuàng)新階段的勞動力人數(shù)為,用于中間生產(chǎn)的勞動力人數(shù)為m,根據(jù)Shephard 引理,最終產(chǎn)品生產(chǎn)對勞動力中間需求和最終需求的量分別為:中間需求,最終需求為,勞動力市場的出清條件是勞動力總?cè)藬?shù)等于在各個生產(chǎn)過程勞動力人數(shù)的總和,所以有: (3)如果無套利條件成立,預(yù)期的資本收益率等于無風(fēng)險時的利息率,則有: (4)令解聯(lián)立方程組(3),(4),得出長期創(chuàng)新率為: (5)其中 從模型的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),技術(shù)創(chuàng)新隨研究開發(fā)中勞動生產(chǎn)率提高而增加,隨貼現(xiàn)率的提高而減少,中間產(chǎn)品生產(chǎn)占最終產(chǎn)品的比例大,就能促進中間產(chǎn)品的技術(shù)創(chuàng)新。設(shè)中間投入品存在水平差異,則中間產(chǎn)品指數(shù)為: (2)用X表示中間產(chǎn)品的總量,并且有,表示中間產(chǎn)品生產(chǎn)率,則中間投入指數(shù)可以表示為:對生產(chǎn)函數(shù)(1)進行微
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