技術創(chuàng)新、經(jīng)濟增長和聚集溢出效應實證分析(參考版)
2025-06-20 04:28本頁面
【正文】 6 / 6。[2]Griliches, Zvi,1973.”Research Expenditures and Growth Accounting.” In . Williams, Science and Technology in Economic Growth. London: Macmillan.[3]Lach ,Saul and Shankerman ,Mark ,1989.”Dynamics of Ramp。在技術創(chuàng)新過程中，擴大產(chǎn)品品種的創(chuàng)新和提高質量的創(chuàng)新也有不同的創(chuàng)新模式，在以后的研究中我們將針對這些因素，增加新的變量，擴大研究領域，對這一問題繼續(xù)探索。聚集的溢出效應對技術創(chuàng)新沒有顯著的影響，這一結論可能受到樣本區(qū)間的影響，我國區(qū)域聚集程度不同，其聚集的溢出效果也不同。 （） （）F= DW= 從模型的結果中可以發(fā)現(xiàn)，模型中的t值和F值不能通過顯著性檢驗，擬合優(yōu)度也很低，說明在全國范圍內(nèi)，宏觀經(jīng)濟主體聚集的溢出效應對技術創(chuàng)新沒有顯著的影響。對以上模型加入誤差項進行修正，模型的結果如下： （ ） （） （） （）F= 為模型的誤差項 加入誤差項后，擬合度有所增加，模型的預測值和GDP的實際增長率之間的誤差明顯縮小，見下圖。 在經(jīng)濟增長過程中，技術創(chuàng)新投資和經(jīng)濟增長之間可能存在一定的滯后效應，技術創(chuàng)新應用到實際中常常需要一段時間，因此在本文中構造它們關系的滯后模型。聚集的溢出效應和技術創(chuàng)新模型通過模型變換，最終選用的是雙對數(shù)模型。聚集效應的衡量指標是通過溢出效應來反映，衡量總產(chǎn)出水平的指標是三項專利授予量中的發(fā)明，主要考慮到發(fā)明對技術創(chuàng)新有較大的作用。把學習模型代入技術創(chuàng)新與勞動力關系模型，則技術創(chuàng)新與聚集效應之間的關系為：3 技術創(chuàng)新、經(jīng)濟增長與聚集溢出效應關系的實證分析指標和模型的選擇，經(jīng)濟增長率的衡量指標是用GDP的年增長率，本文用GDP的當年值減去上年值，然后再與上年值相比得出GDP的年增長率。 聚集效應與技術創(chuàng)新模型分析設技術創(chuàng)新階段的勞動力人數(shù)為，用于中間生產(chǎn)的勞動力人數(shù)為m，根據(jù)Shephard 引理，最終產(chǎn)品生產(chǎn)對勞動力中間需求和最終需求的量分別為：中間需求，最終需求為，勞動力市場的出清條件是勞動力總人數(shù)等于在各個生產(chǎn)過程勞動力人數(shù)的總和，所以有： （3）如果無套利條件成立，預期的資本收益率等于無風險時的利息率，則有： （4）令解聯(lián)立方程組（3），（4），得出長期創(chuàng)新率為： （5）其中 從模型的結果可以發(fā)現(xiàn)，技術創(chuàng)新隨研究開發(fā)中勞動生產(chǎn)率提高而增加，隨貼現(xiàn)率的提高而減少，中間產(chǎn)品生產(chǎn)占最終產(chǎn)品的比例大，就能促進中間產(chǎn)品的技術創(chuàng)新。設中間投入品存在水平差異，則中間產(chǎn)品指數(shù)為： （2）用X表示中間產(chǎn)品的總量，并且有，表示中間產(chǎn)品生產(chǎn)率，則中間投入指數(shù)可以表示為：對生產(chǎn)函數(shù)（1）進行微
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