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正文內(nèi)容

基于運輸系統(tǒng)優(yōu)化的安吉汽車物流設(shè)計方案(參考版)

2024-08-17 07:05本頁面
  

【正文】 其實針對這些不足我們可以通過在現(xiàn)場調(diào)度模式下添加一個資源信息數(shù)據(jù)庫。但是這兩種調(diào)度模式都有各自的優(yōu)勢和劣勢,不過總調(diào)度模式和現(xiàn)場調(diào)度模式對于公司的目標是一樣的與,都是希望明確供方責任,實現(xiàn)對運輸供方的績效管理,尋找一套形而有效地適合安吉物流的績效管理體系。運輸公司自主模式導(dǎo)致總部統(tǒng)籌兼顧協(xié)調(diào)處理的效率降低;遇到訂單波動和訂單與運能的不匹配時不能很好處理。比例分配模式難以滿足。不滿板和拼車較多,調(diào)度困難大;加大訂單的預(yù)測;加大和其他運輸公司的合作。盡管如此,但現(xiàn)場調(diào)度的模式對總部的統(tǒng)籌調(diào)度具有挑戰(zhàn)。安吉公司當前實行的主要是總調(diào)度模式,如圖 (1)(1),此模式在安吉物流發(fā)展初期發(fā)揮了很好的作用,但在隨著業(yè)務(wù)量的增加以及客戶要求的不斷提升的情況下,遇到了很多的瓶頸。 安吉物流建立的資源調(diào)度系統(tǒng)(RSP)和全球定位系統(tǒng)(GPS)實現(xiàn)緊密的融合能很大程度的提高安吉調(diào)度系統(tǒng)的優(yōu)化,加大調(diào)度系統(tǒng)的靈活性和準確性。監(jiān)控中心再利用GPS定位確定故障卡車A附近的車輛情況,找到與A車輛運載狀況匹配的車輛B,并對它發(fā)出向A方向行駛的調(diào)度指令,然后由B車完成商品車的繼續(xù)運輸。能極大的提高調(diào)度的準確性和靈活性。當時總調(diào)度系統(tǒng)由GPS定位跟蹤,解決問題的情況如下:最近維修站 GPS車輛B目的地長春事故車輛A定 位 GPS信息傳送最近回程空車B上??傉{(diào)度中心 GPS定位跟蹤 調(diào)度指令 從模型中我們可以看到GPS在運輸?shù)恼{(diào)度上起到的重大作用。假設(shè)一輛裝有8量整車的運輸卡車,在上海運往長春途中發(fā)生了車輛故障,該車司機在發(fā)生故障后立既利用GPS系統(tǒng)以短消息的形式將情況報告給了總調(diào)度系統(tǒng)。在獲取需求的前期,系統(tǒng)已經(jīng)確定確定角色并設(shè)定了角色的功能權(quán)限?;贕PS的物流運輸調(diào)度管理系統(tǒng)的統(tǒng)計查詢主要是根據(jù)日常業(yè)務(wù)中的各項單據(jù)進行自動統(tǒng)計查詢,公司可以通過統(tǒng)計表查詢,從而對有關(guān)業(yè)務(wù)進行判斷、決策。但由于我們對資金流的認識有限以及自身管理的限制,系統(tǒng)信息并不列入實際成本核算,物流運輸調(diào)度管理系統(tǒng)的運輸成本核算與會計系統(tǒng)的無縫對接需要進一步的完善。在物流中,資金和物資的流動存在一定的時間差異,導(dǎo)致對物流費用的了解滯后,甚至虛假,我們把這比作“物流冰山”。在運輸調(diào)度配車的過程中,應(yīng)盡量整合貨物信息,減少貨運成本。運輸成本管理模塊是物流成本中的重要一部分。通過這些功能,安吉物流公司可以及時了解客戶訂單和訂單變動,以及客戶的反饋意見,從而改進服務(wù),提高物流服務(wù)水平。無論客戶客戶在哪里,都可以通過計算機及時進行信息交流,盡可能滿足客戶的需求。也有安吉利于多式聯(lián)運的實現(xiàn)和發(fā)展。其中特意增加了運輸節(jié)點的信息管理,運輸節(jié)點是指物流系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)當中,連接物流線路的結(jié)節(jié)之處。它把人員、車輛資源信息進行錄入,為運輸調(diào)度系統(tǒng)的運行提供依據(jù)。 GPS下的運輸調(diào)度系統(tǒng)通過對前期獲取的信息,將調(diào)度系統(tǒng)劃分為六個主要功能模塊。另外,通過將車輛載貨情況以及到達目的地的時間預(yù)先通知下游單位配送中心或倉庫等,有利于下游單位合理的配置資源、安排作業(yè),從而提高運營效率,節(jié)約物流成本??傉{(diào)度系統(tǒng)可以對車輛的位置、狀況等進行實時的監(jiān)控。同樣,無線車載終端也將指揮中心的命令傳送至移動的車輛上。 安裝在車輛上的GPS定位儀可以實時獲取車輛的位置信息,包括經(jīng)緯度、速度、方向等。移動數(shù)據(jù)庫技術(shù)和GPS的配合可以有效的實現(xiàn)貨物的運輸管理。然而當總的運力小于或等于任務(wù)訂單時,各運輸公司可以通過有力配合,提高總體的運力,提高效率。各運輸公司可以很好的協(xié)調(diào)應(yīng)用自己的運力資源,當總的運力大于總的任務(wù)資源時,運輸公司之間就會形成競爭。 從資源數(shù)據(jù)庫的管理上來看:可以采取總公司管理,各運輸公司監(jiān)督的方式實行。 從基礎(chǔ)條件上來看:基于原有的資源調(diào)度平臺,更有力與資源數(shù)據(jù)庫的建設(shè)。 共享資源數(shù)據(jù)庫平臺創(chuàng)建的可行性分析 從效益上來看:資源數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了總公司和子公司的信息透明化,能更好的促進任務(wù)資源和運力資源的平衡,從而整體上提高公司的服務(wù)效益,運輸效益和經(jīng)濟效益。當訂單任務(wù)小于運輸公司運力之和時,那些擁有閑置運力的運輸公司可以將其運力用于其它市場業(yè)務(wù)。我們可以通過在資源調(diào)度的平臺下建立一個共享的資源數(shù)據(jù)庫平臺來實現(xiàn)這一愿望。(1)主機廠 運輸公司訂 單總公司 訂單其他物流公司其它市場業(yè)務(wù)運力資源任務(wù)資源在這種總公司和子公司信息不對稱的情況下,往往會導(dǎo)致運輸公司資源的閑置或有的時候運力的不足,導(dǎo)致訂單的完成不及時。 針對這些實實在在存在的問題,應(yīng)用現(xiàn)代物流信息技術(shù)可以很好的解決。已有的調(diào)度系統(tǒng)和模式也存在許多的不足,由案例4和案例7我們了解到安吉物流現(xiàn)有調(diào)度模式存在的問題主要有:(1)運力資源和任務(wù)資源的信息不夠透明化,資源沒有得到充分的應(yīng)用和發(fā)揮(2)GPS的安裝并沒有得到很好的應(yīng)用(3)總部調(diào)度模式和現(xiàn)場調(diào)度模式各有優(yōu)缺點,不能滿足安吉物流的發(fā)展。建立了“資源調(diào)度平臺”和中央調(diào)度系統(tǒng)。而調(diào)度是現(xiàn)代物流中重要的環(huán)節(jié),調(diào)度系統(tǒng)的信息化,能提高運輸環(huán)節(jié)的效率,降低物流成本,增加經(jīng)濟效益。信息技術(shù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用可以提高效率和降低成本,帶來巨大的經(jīng)濟效益。 現(xiàn)代物流的發(fā)展離不開信息技術(shù)的推進和融合,物流的發(fā)展到一定的程度需要信息技術(shù)的支持。 信息技術(shù)是指能拓展人的信息處理能力的技術(shù),一般包括傳感技術(shù)、計算機技術(shù)、通信技術(shù)、控制技術(shù)。同時隨著公司的發(fā)展,客戶要求的不斷提升,已有的總部調(diào)度模式因為分工明確,操作性強,并且離客戶端較近,調(diào)度中客戶的發(fā)運及時率指標壓力很難傳遞而且總部與運輸供方責任也很難分清。與使用系統(tǒng)前相比,轎運車裝載率可以提高6%7%。安吉物流為了提高調(diào)度效率、工具利用率和客戶服務(wù)滿意度,促進運力資源和訂單資源的自動化匹配,安吉物流與相關(guān)高校合作并研發(fā)了“資源調(diào)度平臺”(Resources Scheduling Platform, RSP)。合理正確的調(diào)度方案可以有效減少車輛的空駛率,實現(xiàn)合理路徑運輸并有效減少運輸成本。資源調(diào)度的目標是保證發(fā)運任務(wù)的按時完成,而且使各種運力資源利用率最高,總成本最低。 物流調(diào)度主要是指在物流過程中,物流公司根據(jù)待發(fā)貨物的重量,去向,規(guī)格,加急程度等對所屬的車輛和人員進行合理的安排和調(diào)度.資源調(diào)度實現(xiàn)將發(fā)運任務(wù)和可用運力進行合理匹配,生成調(diào)度指令。物流運輸調(diào)度系統(tǒng)作為運輸管理的一個重要的子系統(tǒng)。也就是說運輸組織管理部門要盡可能的提高貨物的裝載率,車輛的利用率,實現(xiàn)正點運輸,減少貨物的損壞,降低運輸環(huán)節(jié)成本。 運輸是用設(shè)備和工具,將物品從一地向另一地點運送的物流活動。 本章我們針對安吉物流配送線路上存在的問題,用節(jié)約里程法的思想進行線路上的改進與優(yōu)化,并通過建立模型和利用lingo軟件求解得出了優(yōu)化后的線路,將優(yōu)化后的線路與傳統(tǒng)線路進行比較,得出優(yōu)化后的線路降低了行駛里程,降低了物流成本。 end運行結(jié)果,如下: Linearization ponents added: Constraints: 116 Variables: 29 Integers: 29 Global optimal solution found. Objective value: Objective bound: Infeasibilities: Extended solver steps: 0 Total solver iterations: 1369 Cost Variable Value Reduced XF1 ``` ``` ``` XF2 ``` ``` ``` XF31 XE31 XG31 XB32 XC32 XD32 ``` ``` ``` XF999999999 Price Row Slack or Surplus Dual 1 2 3 4 3 4 有XF31=XE31=XG31=1。 bin(Xik)。=1;=1;上述目標函數(shù)和約束條件在lingo上的源代碼如下:model:MinZ==1。 bin(XB2*XD2)。bin(XB32*XC32*XD32)。bin(XC2*XD2)。XB2*XC2+XC2*XD2+XB31*XD31*XC31+XB32*XD32*XC32*+XB33*XD33*XC33=1。XB2*XC2+XB2*XD2+XB31*XD31*XC31+XB32*XD32*XC32*+XB33*XD33*XC33=1。(3)節(jié)約里程法的應(yīng)用步驟步驟1:計算配送網(wǎng)絡(luò)結(jié)點之間的最短距離步驟2:計算通過共同配送模式使得各客戶之間的可節(jié)約的運行距離步驟3:對節(jié)約里程數(shù)按大小順序進行排列步驟4:組成配送線路根據(jù)案例中給出的安吉物流配送網(wǎng)絡(luò)圖,以及每個客戶的需求量以及車輛裝載量的限制,運用節(jié)約里程法進行線路優(yōu)化 安吉物流配送城市圖城市代碼:A—上海 B—沈陽 C—石家莊 D—西安 E—重慶 F—廣州 G—福州 ①算出各網(wǎng)點之間的最短距離(單位:公里),距離矩陣如下圖所示:AB2107BC14101169CD15092092923DE194927761815790EF15322969201721761907FG88427401911185519671085各配送網(wǎng)點與配送中心之間的最短路線矩陣②從最短路線矩陣中計算出各用戶之間的節(jié)約里程,得到結(jié)果如下圖所示BC2668CD15242348DE128015441996EF6708358651574FG2513835088661331兩兩配送網(wǎng)點之間的節(jié)約里程值③對節(jié)約里程按大小順序進行排列,得到結(jié)果如下圖所示:序號連接點節(jié)約里程序號連接點節(jié)約里程序號連接點節(jié)約里程1B—C26686B—D152411C—F8352C—D23487F—G133112B—F6703DE19968B—E128013D—G5084E—F15749E—G8
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