實(shí)驗(yàn)2-質(zhì)量工具-統(tǒng)計(jì)分析(參考版)
2024-08-15 16:04本頁(yè)面
【正文】 ?！緦?shí)驗(yàn)結(jié)果與分析】請(qǐng)附上實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)中每個(gè)圖形繪制與分析結(jié)果。按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。σ是全部樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差，即等于所有樣本的標(biāo)準(zhǔn)差S。1） 輸入數(shù)據(jù)（參見練習(xí)1）2） 選擇圖形：統(tǒng)計(jì)控制圖單值的變量控制圖IMR3） 分析圖形。例：出現(xiàn)大的人員變動(dòng)； 當(dāng)存在異常原因變差，流程是失控的、不穩(wěn)定的?？v軸可以是均值/標(biāo)準(zhǔn)差等。置信水平：總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計(jì)值某一區(qū)內(nèi)的概率，一般用1α，例95%【練習(xí)】假如有2個(gè)項(xiàng)目的測(cè)試執(zhí)行效率如下，試計(jì)算它的平均值、置信水平分別是95% 99%的取值范圍1） 輸入數(shù)據(jù) (參見練習(xí)1)2) MINITAB中選擇圖形：填好需要的參數(shù)，如圖：統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)量描述性統(tǒng)計(jì) 和 統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)量圖形化匯總SPC控制圖控制圖原理：來(lái)自制造業(yè)。標(biāo)準(zhǔn)差：代表樣本數(shù)據(jù)的離散程度。分析圖形，主要觀察 1）中位數(shù)的位置 2）四分位數(shù)和范圍距中位數(shù)有多遠(yuǎn)； 3）分布的對(duì)稱性 4）異常點(diǎn)的存在【練習(xí)】假如有2個(gè)項(xiàng)目的測(cè)試
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