ch0-引言(參考版)
2024-08-15 09:31本頁面
【正文】 后驗(yàn)分布是貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷的出發(fā)點(diǎn)與 關(guān)鍵所在，對(duì)于一般參數(shù)先驗(yàn)分布而言，其 后驗(yàn)分布都相當(dāng)復(fù)雜，很難納入目前已知的 統(tǒng)計(jì)分布類別之中，因此常用基于計(jì)算機(jī)的 方法來計(jì)算或近似參數(shù)后驗(yàn)分布特征。無信息先驗(yàn)分布一般應(yīng)滿足以下幾條性質(zhì)： 不變性、相合的邊緣化、相合的抽樣性質(zhì)、普遍性 和容許性。 可查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài))1,0(N的表，得雙側(cè) α 分位點(diǎn)的值??， （ 2）標(biāo)準(zhǔn)不妥 先驗(yàn)分布的選擇是貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷的前提，它 大體上可以分為無信息先驗(yàn)分布和共軛先驗(yàn)分布兩 大類，當(dāng)然，大多數(shù)所謂無信息先驗(yàn)分布實(shí)際上很 可能包含一些或很多信息，例如，最常用的無信息 先驗(yàn)分布為局部均勻分布，也就是在參數(shù) θ 的值域 Θ 上的均勻分布，然而均勻分布在參數(shù)變換時(shí)一般 不滿足不變性，即變換后的分布不是均勻分布。 現(xiàn) 代 貝 葉 斯 統(tǒng) 計(jì) 學(xué) 與 計(jì) 量 經(jīng) 濟(jì) 學(xué) 批評(píng)一 但對(duì)有些具體的問題要具體的分析，例如，對(duì)某人的打靶技術(shù) 批評(píng)二 （ 1）問題的提法不妥 首先是對(duì)估計(jì)問題中的置信區(qū)間這一概念提出懷疑。這個(gè)概率分布是在抽樣前就有的關(guān)于 θ的先驗(yàn)信息的概率陳述。 閱讀： Page23:例 經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)派的基本觀點(diǎn) 把數(shù)據(jù)（樣本）看成是來自具有一定概率分布的總體，所研究的對(duì)象是這個(gè)總體而不局限于數(shù)據(jù)本身。 又如某工程師根據(jù)自己多年積累的經(jīng)驗(yàn)對(duì)正在設(shè)計(jì)的某種彩電的平均壽命所提供的估計(jì)也是一種先驗(yàn)信息 。 譬如 ， 在估計(jì)某產(chǎn)品的不合格率時(shí) ， 假如工廠保存了過去抽檢這種產(chǎn)品質(zhì)量的資料 ， 這些資料 （ 包括歷史數(shù)據(jù) ） 有時(shí)估計(jì)該產(chǎn)品的不合格率是有好處的 。 樣本信息： 即從總體抽取的樣本提供給我們的信息 ， 這是最 “ 新鮮 ” 的信息 ， 且越多越
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