基于腦電波的便攜式睡眠質量監(jiān)測系統(tǒng)doc(參考版)
2024-08-12 09:38本頁面
【正文】 2000 (June 13).[19]楊保安, 季海, 徐晶,溫金祥. BP神經(jīng)網(wǎng)絡在企業(yè)財務危機預警之應用. 預測, 2001年第2期.11。 2(6):537553.[18]Goldberger AL, Amaral LAN, Glass L, Hausdorff JM, Ivanov PCh, Mark RG, Mietus JE, Moody GB, Peng CK, Stanley HE. PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: Components of a New Research Resource for Complex Physiologic Signals. Circulation 101(23):e215e220 [Circulation Electronic Pages。221–230. doi: 139(6): 420~425.[8]張杰, 王明時. 睡眠腦電的研究. 國外醫(yī)學生物醫(yī)學工程分冊, 1997年第20卷第2期.[9]SHAMBROOM, J. R., F193。 31: 237~253.[6]Roberts S, et al. Med Biol Eng Comput 1992。參考文獻[1]蔡文英, 鐘龍云, 張作生. 睡眠腦電波的計算機分析. 中國科學技術大學學報. , , Jun., 1990.[2]Rechtschaffen, A. and Kales, A. A Manual of Standardized Terminology, Techniques, and Scoring System for Sleep Stages of Human Subjects. University of California, Brain Information Service/Brain Research Institute, Los Angeles, CA, 1968.[3]Iber C, AncoliIsrael S, Chesson A, and Quan SF for the American Academy of Sleep Medicine. The AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events: Rules, Terminology and Technical Specifications, 1st ed.: Westchester, Illinois: American Academy of Sleep Medicine, 2007. [4]Yeo ., et al. Naval Res Catholic Univ of Amer 1972。探究單導連腦電信號與人體睡眠的相關性，以及腦電波的現(xiàn)代高級分析算法，是對本文實驗結果進行探討的重要理論基礎。但若要根據(jù)醫(yī)學上嚴格的睡眠分期標準進行評估，需要采集多導連的腦電以及其他心電、呼吸等信號綜合評估，且要求較高的職業(yè)技能與素養(yǎng)，只憑便攜式睡眠監(jiān)測系統(tǒng)難以滿足要求。四、結論本文主要探究了基于腦電波的便攜式睡眠質量監(jiān)測系統(tǒng)的可行性以及其硬件、軟件系統(tǒng)的技術路線和實現(xiàn)方法，注重考慮了硬件系統(tǒng)的便攜性與成本，在關注算法的有效性同時，探究其簡易和可操作程度。但這四組判斷錯誤的數(shù)據(jù)中，有一組把W誤判為N1，有一組把N1誤判為REM，誤差并未影響對睡眠深淺度的判斷。60個樣本中，隨機選取50個用于訓練，另外未經(jīng)過訓練的10個用于驗證。隱含層采用對數(shù)S形轉移函數(shù)( Logarithmic sigmoid transfer function)： (31)輸出層采用線性函數(shù)： (32)使用Matlab的newff工具，采用梯度下降自適應學習率訓練函數(shù)創(chuàng)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡。隱含層節(jié)點根據(jù)經(jīng)驗一般應滿足2nm，其中n為隱含節(jié)點數(shù)[19]。輸出層有五個節(jié)點，分別為(1, 0, 0, 0, 0 )、(0, 1, 0, 0, 0 )、(0, 0, 1, 0, 0 )、(0, 0, 0, 1, 0 )、(0, 0, 0, 0, 1 )，代表了分期的五個階段：NNNREM、W。受試者身體良好，睡眠較為完整。圖35 第一位受試者的睡眠階段散點圖實驗提取第一、二、五、十、十一、十二位受試者（三位男性，年齡23歲、29歲、34歲；三位女性，年齡28歲、35歲、37歲）的腦電波片段進行分析，每位受試者、每個睡眠階段，各選兩個不連續(xù)片段，作為學習樣本。從圖中，可以發(fā)現(xiàn)代表六個睡眠階段的點，彼此之間已經(jīng)可以大致進行區(qū)分。每一片段時長一分鐘，采樣率
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