基于matlab的語音信號采集與處理課程設(shè)計(jì)報(bào)告(參考版)
2024-11-14 03:34本頁面
【正文】 希望以后像這樣的課程設(shè)計(jì)在多一點(diǎn)。雖然這個設(shè)計(jì)做的不怎么好，但是在設(shè)計(jì)過程中所學(xué)到的東西是這次課程設(shè)計(jì)的最大收獲和財(cái)富，使我終身受益。 在這一周半時間里，我通過自己摸索，查閱資料，并且在指導(dǎo)老師田老 師的指導(dǎo)下 完成了： 語音信號的采集及分析 ； 給原始信號 加上一個高頻噪聲 ； 設(shè)計(jì) 一個 濾波器，濾除高頻噪聲 ；并最終 將課程設(shè)計(jì)報(bào)告總結(jié)完畢。因此在學(xué)期末來臨之際，我們迎來了 MATLAB課程設(shè)計(jì)。 四 、 心得體會 正所謂“紙上得來終覺淺，覺知此事要躬行。 濾波后的輸出波形明顯在對應(yīng)時間幅度比原語音加 噪聲 信號 的要小，而且濾波的效果也與 濾波器的選擇有關(guān)，可以看出濾波器的性能差異以及參數(shù)的調(diào)節(jié)會對濾波器產(chǎn)生一定的影響，并且通過回放可以發(fā) 現(xiàn)濾波前后的聲音有變化 .低通濾波后 ,已很接近原來的聲音，人耳幾乎辨別不出 。)。 ylabel(39。Hz39。濾波后的頻譜 39。 %y軸的名字是“ fuzhi” subplot(2,1,2) F1=plot(f,abs(F0))。fuzhi39。)。) xlabel(39。 title(39。 %對信號 y2做 1024點(diǎn) FFT變換 subplot(2,1,1)。 f=0:fs/p:fs*(s1)/p。 %播放語音信號 p=length(f1)。)。 title(39。)。 %利用上面已做好的濾波器（已 bz 和 az為特征的濾波器）對 x2 信號進(jìn)行濾波，賦值給 f1 figure(10) subplot(2,1,1) %創(chuàng)建 兩行一列繪圖區(qū)間的第 1繪圖區(qū)間 plot(t,z) %做加噪后的信號時域圖形 title(39。Butterworth39。頻率響應(yīng)幅度 39。頻率／ Hz39。 %用雙線性變換法實(shí)現(xiàn)模 擬濾波器到數(shù)字濾波器的轉(zhuǎn)換（模擬轉(zhuǎn)換為數(shù)字） [H,W]=freqz(bz,az)。 %將零極點(diǎn)增益轉(zhuǎn)換為普遍分子，分母 [b,a]=lp2lp(Bap,Aap,Wn)。 %選擇濾波器的最小階數(shù) （估算得到 Butterworth低通濾波器的最小階數(shù) N 和 3dB截止頻率 Wc） [Z,P,K]=buttap(N)。s39。 %將模擬指標(biāo)轉(zhuǎn)換成數(shù)字指標(biāo) ws1=2/Ts*tan(ws/2)。 Ts=1/Fs。 %通帶最大衰減（ db） Rs=15。 %通帶截止頻率 ws=*pi。 如 圖 5 原始信號與加噪后信號頻譜對比 圖所示 。)。 %x軸的名字是“ time n” 7 ylabel(39。Hz39。)。 %做加噪后的語音信號的頻譜圖（ abs 是絕對值， plot是直角坐標(biāo)下線性刻度曲線） title(39。 % y軸的名字是“ fuzhi” subplot(2,1,2)。fuzhi39。)。 xlabel(39。原始語音信號頻譜 39。 % 創(chuàng)建兩行一列繪圖區(qū)間的第 1個繪圖區(qū)間 plot(f,abs(y1(1:512)))。)。 %x軸的名字是“ time n” ylabel(39。time n39。)。 %做加噪后的信號時域圖形（繪出 t對 x2的線性圖） title(39。 %對信號 y2做 1024點(diǎn) FFT變換 figure(1)。
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1