【正文】 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 108 SPSS的具體操作：單一樣本 T檢定 我們要檢視民眾對 政黨 喜好程度與特定數(shù)值 是否存在顯著差異 Analyze? Compare Means? OneSamples TTest 。 論文描述： 表三中我們發(fā)現(xiàn)：民眾對於國民黨的評價分數(shù)為 ，高於對民進黨的 ，且經(jīng)過統(tǒng)計上的檢定我們得知，兩者具備統(tǒng)計上的顯著差異。 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 104 SPSS的具體操作：配對樣本 T檢定 我們要檢視民眾對 兩個政黨 喜好程度是否存在顯著差異 Analyze? Compare Means? PairedSamples TTest 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 105 民眾對 兩個 主要 政黨 喜好的差異 統(tǒng)計的假設(shè) ： 你的 研究假設(shè) ？ 210 : ?? ?H 21: ?? ?aH 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 106 民眾對 兩個 主要 政黨 喜好的差異 表 三 民眾 對 國民黨 與 民 進 黨評分差異的 配對 樣本 T 檢定結(jié)果 平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 （ 樣本數(shù) ） 統(tǒng)計檢定結(jié)果 國民黨 5 . 0 7 2 . 5 2 （ 1 , 7 4 3 ） 民進黨 4 . 5 6 2 . 5 2 （ 1 , 7 4 3 ） 差 異 0 . 5 1 4 . 2 6 （ 1 , 7 4 3 ） t = 5 . 0 0 7 , d f = 1 , 7 4 2 p 0 . 0 0 1 資料來源：游清鑫，（ 2 0 0 9 ）。 論文描述： 表二中我們發(fā)現(xiàn)：男性對於民進黨的評價分數(shù)為 ，低於女性的 ，且經(jīng)過統(tǒng)計上的檢定我們得知，兩者具備統(tǒng)計上的顯著差異。 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 102 性別與 主要 政黨 喜好差異 DPP 研究假設(shè)： 統(tǒng)計的虛無假設(shè)與對立假設(shè) 表 二 不同性別對 民 進 黨評分差異的獨立樣本 T 檢定結(jié)果 平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 （ 樣本數(shù) ） 統(tǒng)計檢定結(jié)果 男性 4 . 6 8 2 . 4 9 （ 8 9 6 ） 女性 4 . 4 3 2 . 5 5 （ 8 5 0 ） t = 2 . 0 3 4 , df = 1 , 7 4 4 p 0 . 0 5 資料來源：游清鑫，（ 2 0 0 9 ）。不過，經(jīng)過統(tǒng)計上的檢定我們得知，兩者並不具備統(tǒng)計上的顯著差異。 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 101 性別與 主要 政黨 喜好差異 KMT 統(tǒng)計說明： 從表一的資訊中我們發(fā)現(xiàn)： t值為 1,759，查表得知 p，所以無法拒絕虛無假設(shè)，男性與女性對國民黨的評價並不具備統(tǒng)計上的 顯著 差異。2女性 Analyze? Compare Means? IndependentSamples TTest 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 98 性別與 主要 政黨 喜好差異 KMT 統(tǒng)計的假設(shè) ： 你的 研究假設(shè) ？ 210 : ?? ?H 21: ?? ?aH 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 99 性別與 主要 政黨 喜好差異 KMT Levene39。（ ） or (,), p 美國人意識型態(tài)的分佈 (H0:μ=) 177。 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 90 報告 p值 R. A. Fisher建議： 報告 p值，運用相關(guān)資訊說明虛無假設(shè)能否被拒絕的情況。 2. 利用上述資訊找出決定值 (critical value)以及拒絕虛無假設(shè)的區(qū)域 3. 如果我們觀察的樣本平均數(shù)落在拒絕的區(qū)域，我們就拒絕虛無假設(shè) 。 從區(qū)間估計看假設(shè)檢定 當(dāng)我們以 95%信心水準(zhǔn)對 μ做的區(qū)間估計，包括 μ0時，表示我們在 ，無法拒絕 H0 。絕大多數(shù)的研究，我們都不希望見到這個結(jié)果。這是絕大多數(shù)的研究，希望見到的結(jié)果。 p .01（ α) ***: % 。所以，我們研究是希望看到：體重增加 ：隨機樣本，數(shù)字資料 變數(shù)名稱 觀察 個數(shù) 平均數(shù) SD S E o f M e a n C h a n g e 2 9 3 . 0 1 7 . 3 1 1 . 3 6 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 72 例 p值 虛無假設(shè) 體重 無 增加 0: ?? ?oH 0: ??oH 對立假設(shè) 體重 有 增加 0: ?? ?aH 0: ??aH 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 73 虛無假設(shè)與對立假設(shè)（單尾檢定） ，集體窮盡 我們希望見到的 ，設(shè)為 對立假設(shè) 研究問題 ，就是 對立假設(shè) 不希望 看到的，設(shè)為 虛無 假設(shè) 虛無假設(shè)的正確機率 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 74 單尾 檢定程序 ?計算 z值或是 t值，轉(zhuǎn)為 p值 ?p值說明了觀察資料與 Ho的一致性 ?p Ho正確機率小於 ?如果 ybar愈接近 μo 則 p值就愈大 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 75 雙 尾檢定還是 單 尾檢定 通常使用雙尾檢定，因為 嚴(yán)格 ，看 研究問題 或是 考題 虛無 假設(shè)與 對立 假設(shè)要寫 對 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 76 顯著程度 “ 百分之五的 顯著程度 ” 與 “百分之九十五的 信心水準(zhǔn) ” “ 5 % significance level” . “95% confidence level” *: 95%。 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 55 例題 挑選 儲備經(jīng)理 的性別差異 很多大賣場都被人指出：參加 儲備經(jīng)理訓(xùn)練者 ，以 男性 為多。通常是以 特定數(shù)值 或是區(qū)間 預(yù)測 母體參數(shù) 。 ? t分佈尾巴較「厚」，離散程度較高，自由度接近 30時，與標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分佈接近。具體數(shù)值依自由度而定。假設(shè)我們知道這群的女性交往男友數(shù)目分佈的標(biāo)準(zhǔn)差是 。誤差 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 42 樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤公式： ny /?? ? nsse /? 2022/8/15 公共管理與政治學(xué)研究方法研討班 43 平均數(shù)的區(qū)間估計範(fàn)例