空調自動化控制原理(參考版)
2025-07-10 16:13本頁面
【正文】 專業(yè)整理分享 。這時、室內換熱器成為冷凝器，室外換熱器成為蒸發(fā)器。過冷液經毛細管阻力降壓后成為低溫低壓兩相流體，進入室內換熱器蒸發(fā)吸熱(此時室內空氣被降溫)，再一次經四通閥和氣液分離器進入下一循環(huán)：圖中過濾器主要用于制冷劑與壓縮機油的分離，以保證換熱器的換熱效率。這時，室內換熱器成為蒸發(fā)器，而室外換熱器成為冷凝器。本文針對該系統(tǒng)溫、濕控制問題進行了較為詳細地分析，并介紹了智能控制策略的突出優(yōu)點，為同類系統(tǒng)的設計提供了有益的幫助。7目前市場上可供使用的國內外工業(yè)控制組態(tài)軟件不少，但用于大型復雜系統(tǒng)未必都那么合適。從控制論層次考慮，無論管理信息還是控制信息，控制的本質都是對信息流的控制和信息的處理，因此信息平臺的選取是至關重要的，應從系統(tǒng)工程角度妥善處理工程實現(xiàn)問題，既要使建設系統(tǒng)的軟硬件成本最低，又要考慮系統(tǒng)運行維護升級換代及擴展與發(fā)展的長期效益，對系統(tǒng)進行優(yōu)化配置，保證系統(tǒng)的長期可靠穩(wěn)定運行。6從復雜系統(tǒng)控制工程實踐的經驗看，選取仿人智能控制策略還是明智之舉。不同的控制策略所構造出的算法其復雜程度、魯棒性、解耦性能等差別是很大的，在技術實現(xiàn)上軟硬件資源成本也不同，人們期待的是成本最低的控制策略，在這方面仿人智能控制[6]策略具有其獨特的優(yōu)勢。而設計被控對象模型有困難時，又可建立“控制者—被控制對象”的聯(lián)合模型，即控制論系統(tǒng)模型，如“人—人”控制論系統(tǒng)的對策論模型。例如，當建立被控制對象模型很困難時，可以建立控制者模型，如建立控制專家模型、設計專家控制器等。(4) 具有補償和自修復能力、判斷決策能力和高度的可靠性。(2) 是能以知識表示的非數學廣義模型和以數學描述表示的混合過程，采用開閉環(huán)控制和定性及定量控制相結合的多模態(tài)控制方式?？刂破魇怯没跀祵W模型和知識系統(tǒng)相結合的廣義模型進行設計的，也就是說對不確定性復雜系統(tǒng)的控制一般采用智能控制策略[5]。 對于復雜的不確定性系統(tǒng)而言，由于被控對象(過程)的特性難于用精確的數學模型描述。 控制策略的選取 面對上述空調系統(tǒng)的特性，因其屬于不確定性復雜對象(或過程)的控制范疇，傳統(tǒng)的控制方法難以對這類對象進行有效的控制，必須探索更有效的控制策略。歸納上述問題，復雜對象(過程)表現(xiàn)出如下的特性: 常規(guī)的基于數學模型的控制方法傾向于是一個相互依賴的整體，盡管基于這種方法的系統(tǒng)經常存在魯棒性與靈敏度之間的矛盾，但簡單系統(tǒng)的控制可靠性問題并不突出。(5) 可靠性而復雜系統(tǒng)中各子系統(tǒng)之間關系錯綜復雜，各要素間高度耦合，互相制約，外部環(huán)境又極其復雜，有時甚至變化莫測。而復雜系統(tǒng)中最關注的和需要支持的，有時恰恰是半結構化與非結構化問題。 傳統(tǒng)控制理論中，對于具有高度非線性的控制對象，雖然也有一些非線性方法可以利用，但總體上看，非線性理論遠不如線性理論成熟，因方法過分復雜在工程上難以廣泛應用，而在復雜的系統(tǒng)中有大量的非線性問題存在。(2) 高度非線性但復雜系統(tǒng)中的很多控制問題具有不確定性，甚至會發(fā)生突變。 對于像中央空調系統(tǒng)這樣的大型復雜過程(或對象)的控制實現(xiàn)，一般是按某種準則在低層把其分解為若干子系統(tǒng)實施控制，在上層協(xié)調各子系統(tǒng)之間的性能指標，使得集成后的整個系統(tǒng)處于某種意義下的優(yōu)化狀態(tài)。根據設定的空調機組工作參數與上述監(jiān)測的狀態(tài)數據，現(xiàn)場控制站控制送、回風機的啟/停，新風與回風的比例調節(jié)，盤管冷、熱水的流量，以保證空調區(qū)域內空氣的溫度與濕度既能在設定范圍內滿足舒適性要求，同時也能使空調機組以較低的能量消耗方式運行。檢測回風機和送風機兩側的壓差，以便得知風機的工作狀態(tài)。送風機與回風機啟/?！，F(xiàn)場監(jiān)控站監(jiān)測空調機組的工作狀
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