遺傳算法的matlab程序?qū)嵗?參考版)
2025-07-10 16:03本頁面
【正文】 )hold off。,[0 10])hold onplot(x,y,39。endfplot(39。x(i)=decodechrom(pop5,1,chromlength)*10/1023。n(i)=i。%變異[bestindividual,bestfit]=best(pop,fitvalue)。 %復(fù)制[newpop]=crossover(pop,pc)。 %計(jì)算目標(biāo)函數(shù)fitvalue=calfitvalue(objvalue)。 %變異概率pop=initpop(popsize,chromlength)。 %字符串長度（個(gè)體長度）pc=。 endend八、主程序代碼:%Name:clearclfpopsize=20。 bestindividual=pop(i,:)。if fitvalue(i)bestfitfor i=2:pxbestindividual=pop(1,:)。 newpop(i,:)=pop(i,:)。 elseend newpop(i,mpoint)=1。if any(newpop(i,mpoint))==0 mpoint=1。if mpoint=0 newpop=ones(size(pop))。遺傳算法的變異特性可以使求解過程隨機(jī)地搜索到解可能存在的整個(gè)空間，因此可以在一定程度上求得全局最優(yōu)解。%將交叉后的一個(gè)參數(shù)的編碼放入新種群中end六、變異變異(mutation)，基因的突變普遍存在于生物的進(jìn)化過程中。 pop1(i+1,:)=pop2(i+1,1:m)。 pop1(i+1,:)=[pop2(i+1,1:cpoint) pop2(i,cpoint+1:m)]。 cpoint=round(rand*(m1))。 if(randpc) for i=1
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