遺傳算法的matlab程序?qū)嵗?文庫吧資料
2025-07-13 16:03本頁面
【正文】 :2:px1%取出相應(yīng)變量對應(yīng)的二進(jìn)制編碼段 pop1=ones(px,m)。for j=1:Numv代碼:%Name: %交叉function [newpop]=crossover_multiv(pop,pc)global Numv [px,py]=size(pop)。利用交又我們有可能由父代個體在子代組合成具有更高適合度的個體。endend五 交叉交叉(crossover)，群體中的每個個體之間都以一定的概率 pc 交叉，即兩個個體從各自字符串的某一位置（一般是隨機(jī)確定）開始互相交換，這類似生物進(jìn)化過程中的基因分裂與重組。 %賦值 ,即將舊種群中 的第fitin個個體保留到下一代(newpop)newin=newin+1。 %fivalue是一向量，fitin代表向量中元素位，即fitvalue(fitin)代表第fitin個個體的單個個體被選擇的概率newin=1。ms=sort(rand(px,1))。%單個個體被選擇的概率fitvalue=cumsum(fitvalue)。根據(jù)方程 pi=fi/∑fi=fi/fsum ，選擇步驟：1）在第 t 代，由（1）式計算 fsum 和 pi 2）產(chǎn)生 {0,1} 的隨機(jī)數(shù) rand( .)，求 s=rand( .)*fsum3）求 ∑fi≥s 中最小的 k ，則第 k 個個體被選中4）進(jìn)行 N 次2）、3）操作，得到 N 個個體，成為第 t=t+1 代種群代碼:%Name: %選擇復(fù)制function [newpop]=selection(pop,fitvalue)totalfit=sum(fitvalue)。四 選擇復(fù)制選擇或復(fù)制操作是決定哪些個體可以進(jìn)入下一代。fitvalue(i)=temp。end temp=Cmin+objvalue(i)。if objvalue(i)+Cmin0for i=1:pxCmin=0。 %將二值域 中的數(shù)轉(zhuǎn)化為變量域 的數(shù)objv
研究報告相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1