車牌識別系統(tǒng)的設計(參考版)
2025-07-03 09:41本頁面
【正文】 第37卷[8] 賀興華、周媛媛、 圖像處理[M].人民郵電出版社,～100.[9] 龔聲蓉、劉純平、王強. 數(shù)字圖象處理與分析[M]. 清華出版社 ,～29.[10]劉陽，65～68.[11] 張興會, 劉玲, [J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù), 2004, 26(2): 237～239.[12] 葉晨洲，楊杰，[J].上海交通大學學報，2000，5(34)： 672～675.[13] 魏武, 黃心漢, 張起森, ,中國公路學報, 2000, (4) : 8890[14 [J].上海交通大學學報，～6.[15劉智勇，（LPR）中的圖像提取及分割[J].中文信息學報，2000,14(4):29～34.[16張禹、馬駟良、韓笑、[J].吉林大學學報，407～410.[16 [M].～261.[17 —數(shù)學形態(tài)學方法及應用[M].北京：科學出版社，2000.[18 袁志偉，[J].昆明理工大學學報，2001，26(2): 56～60.[19 梁瑋、羅劍鋒、[D]. 2003.[20羅希平，[J].模式識別與人工智能，1999，12(3): 300～。切割出來的數(shù)據(jù)要與數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)作比較，所以數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)尤為重要。在識別中還可能出錯的有0和8，因此需要在其他方面做些彌補，最后達到識別效果。對已經(jīng)定位好的車牌進行圖像預處理，逐個的特征提取，然后從相應的文件中讀取相應的節(jié)點數(shù)和權(quán)值，把車牌字符分別送入相應的網(wǎng)絡進行識別，輸出識別結(jié)果。end，自動識別出字符代碼:進行車牌識別前需要使用樣本對神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，然后使用訓練好的網(wǎng)絡對車牌進行識別。jpg39。)。,int2str(k),39。 fname=strcat(39。)。,39。,int2str(maxwidth)],39。 if l==7 title([39。 SegBw2 = imresize(SegBw1,[22 14])。 end SegGray=sbw(rowtop:rowbot,cleft:cright)。 end if crightn2 cright=n2。 if cleft1 cleft=1。for k=findmax1:findmax+5 cleft=markcol5(k)maxwidth/2。[m2,n2]=size(subcol)。maxwidth=max(markcol6)。 %查找最大值，即為第二字符與第三字符中心距離findmax=find(markcol6==maxs)。%字符中心位置end markcol6=diff(markcol5)。%字符下降點 markcol4(k)=markcol3(k)markcol(k)。%輸出車牌字符高度%對垂直投影進行峰谷分析求垂直投影的最小值取閾值計算字符上升點計算谷寬度計算字符距離找到字符中心位置求垂直投影的平均值 程序流程圖，計算最大字符寬度maxwidthl=0。r39。Color39。車牌字符高度： 39。%輸出車牌的垂直投影圖像subplot(2,1,2),imshow(sbw2)。垂直投影（去水平邊框后）39。 %計算垂直投影figure,subplot(2,1,1),bar(histcol)。 %子圖為(rowbotrowtop+1)行maxhight=rowbotrowtop+1。rowbot=markrow(findc+1)markrow1(findc+1)。findc=find(markrow2==maxhight)。（旋轉(zhuǎn)后）和車牌二值子圖（旋轉(zhuǎn)后）（上下）邊框,獲取字符高度: 、垂直投影分析計算，獲得了車牌字符高度、字符頂行與尾行、字符寬度、每個字符的中心位置，為提取分割字符具備了條件。車牌二值子圖（旋轉(zhuǎn)后）39。subplot(2,1,2),imshow(sbw)。水平投影（旋轉(zhuǎn)后）39。（旋轉(zhuǎn)后）和水平投影（旋轉(zhuǎn)后）
教學教案相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1