基于matlab的車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)(參考版)
2024-11-12 06:09本頁面
【正文】 。實(shí)際上，掌握理論知識(shí)和能夠熟練運(yùn)用還有很大的差距 。通過這次的車牌識(shí)別系統(tǒng)的論文我明白了，理論知識(shí)和實(shí)際應(yīng)用還是有很大差別的。從系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，各個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)以及模塊之間的整合，再到最后的修正，其中的算法的選擇，模塊的整合連接，都是非常巧妙的。對此對幫助過我的人們表示感謝。 實(shí)驗(yàn)體會(huì) ： 回想起做車牌識(shí)別系統(tǒng)的論文的這一段經(jīng)歷，從最初的不知道從哪里下手，到對整個(gè)系統(tǒng)有了一點(diǎn)認(rèn)識(shí)，再到對各模塊有了初步的了解，最后到我對整個(gè)系統(tǒng)各個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)，離不開幫助過我的人們。 else d=[]。 d=qiege(d)。 d(:,[1:wide])=0。flag=1。 if sum(sum(d))~=0 d=qiege(d)。amp。 [m1,n1]=size(temp)。 wide=n2 wide=wide+1。 while sum(d(:,wide+1))~=0 amp。 while flag==0 [m,n]=size(d)。y1=8。 function [word,result]=getword(d) word=[]。 hh=bottomtop。 right=1 right=right1。 end while sum(d(:,right))==0 amp。amp。 bottom=1 bottom=bottom1。 end while sum(d(bottom,:))==0 amp。amp。right=n。bottom=m。 function e=qiege(d) [m,n]=size(d)。739。)。 subplot(5,7,20),imshow(word6),title(39。539。)。 subplot(5,7,18),imshow(word4),title(39。339。)。 subplot(5,7,16),imshow(word2),title(39。139。 word7=imresize(word7,[40 20])。 word5=imresize(word5,[40 20])。 word3=imresize(word3,[40 20])。 % 商用系統(tǒng)程序中歸一化大小為 40*20,此處演示 word1=imresize(word1,[40 20])。)。 subplot(5,7,7),imshow(word7),title(39。639。)。 subplot(5,7,5),imshow(word5),title(39。439。)。 subplot(5,7,3),imshow(word3),title(39。239。)。 subplot(5,7,1),imshow(word1),title(39。 % 分割出第六個(gè)字符 [word6,d]=getword(d)。 % 分割出第四個(gè)字符 [word4,d]=getword(d)。 end end % 分割出第二個(gè)字符 [word2,d]=getword(d)。 % WORD 1 end d(:,[1:wide])=0。 if two_thirds/ally2 flag=1。 all=sum(sum(temp))。 else temp=qiege(imcrop(d,[1 1 wide m]))。 end if widey1 % 認(rèn)為是左側(cè)干擾 d(:,[1:wide])=0。wide=0。 while flag==0 [m,n]=size(d)。flag=0。 % 切割出 7 個(gè)字符 y1=10。 d(:,k1+num+5)=0。 end k2=j1。amp。 end k1=j。j=1。k2=1。 [m,n]=size(d)。 39。)。 end imwrite(d,39。 if bwarea(d)/m/n= d=imerode(d,se)。... se=eye(2)。/39。/39。 % 使用一個(gè) 3X3 的正方形結(jié)果元素對象對創(chuàng)建的圖像進(jìn)行膨脹 % 39。square39。 39。)。 imwrite(d,39。,3)。) % 濾波 h=fspecial(39。) figure(10),imshow(d),title(39。 figure(9),imshow(d),title(39。 .jpg39。 d=(double(b)=T)。 T=round(g_max(g_maxg_min)/3)。) g_max=double(max(max(b)))。imshow(b),title(39。)。 imwrite(b,39。)。 a=imread(39。)。,39。 [filename,filepath]=uigetfile(39。39。定位后的彩色車牌圖像 39。)。 figure(7),subplot(1,2,1),imshow(IY),title(39。 dw=I(PY1:PY28,PX1:PX2,:)。 end PX1=PX11。amp。 end PX2=x。amp。 end end end PX1=1。 %%%%%% X 方向 %%%%%%%%% Blue_x=zeros(1,x)。(PY2y)) PY2=PY2+1。 while ((Blue_y(PY2,1)=5)amp。(PY11)) PY1=PY11。 while ((Blue_y(PY1,1)=5)amp。%藍(lán)色像素點(diǎn)統(tǒng)計(jì) end end end [temp MaxY]=max(Blue_y)。 tic Blue_y=zeros(y,1)。 [y,x,z]=size(I5)。從對象中移除小對象 39。 figure(6),imshow(I5)。)。title(39。 I4=imclose(I3,se)。rectangle39。)。title(39。 I3=imerode(I2,se)。1。robert 算子邊緣檢測 39。 figure(3),imshow(I2)。both39。robert39。)。title(39。) I1=rgb2gray(I)。title(39。)。 主要參考文獻(xiàn) 1. 白利波 車牌檢測與識(shí)別算法研究 [D]北京交通大學(xué)， 2020， 3031. 2. 謝盛嘉 梁競敏 車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) [J]微計(jì)算機(jī)信息 2020（ 6） 3. 王剛 冀小平 基于 MATL
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