武漢理工大學數(shù)字圖像處理實驗(參考版)
2025-07-02 13:33本頁面
【正文】 傅立葉變換的四角都有較高的幅值，而dct變換只有左上角出現(xiàn)紅色的幅值。其實DCT屬于DFT的一個子集。 2. 對一幅圖像進行傅氏變換和余弦變換，觀察其振幅譜的特點傅氏變換：余弦變換：DCT是DFT的一種形式。不過目前的產(chǎn)品256級灰度已經(jīng)非常地普遍了。產(chǎn)品能夠展現(xiàn)的灰度數(shù)量越多，也就意味著這款產(chǎn)品的色彩表現(xiàn)力更加豐富，能夠?qū)崿F(xiàn)更強的色彩層次?；叶纫部烧J為是亮度，簡單的說就是色彩的深淺程度。三、實驗內(nèi)容實現(xiàn)JPEG的壓縮和編碼 實現(xiàn)基本JPEG的壓縮和編碼分三個步驟：（1）首先通過DCT變換去除數(shù)據(jù)冗余；（2）使用量化表對DCT系數(shù)進行量化；（3）對量化后的系數(shù)進行Huffman編碼。，解碼為其逆過程。實驗四 圖像壓縮實驗一、實驗目的 進一步熟悉DCT的概念和原理；掌握對灰度和彩色圖像作離散余弦變換和反變換的方法；能選擇適當?shù)牧炕g隔、閾值和區(qū)域進行編碼；綜合利用變換、量化、Huffman編碼等知識，實現(xiàn)JPEG壓縮編碼。四、實驗結(jié)果及分析邊緣檢測分析：Sobel算子并沒有將圖像的主題與背景嚴格地區(qū)分開來，即Sobel算子并沒有基于圖像灰度進行處理，所以提取的圖像輪廓有時并不能令人滿意。，然后將圖像中各個像素的灰度值與這個閾值相比較：劃分成像素灰度大于閾值的一類和小于閾值的一類。觀察圖像分割的效果二、實驗原理： 圖象的邊緣是指圖象局部區(qū)域亮度變化顯著的部分，該區(qū)域的灰度剖面一般可以看作是一個階躍，既從一個灰度值在很小的緩沖區(qū)域內(nèi)急劇變化到另一個灰度相差較大的灰度值。 四、實驗結(jié)果及分析傅里葉變換DCT變換分析：通過 DCT反變換重構(gòu)的圖
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