市場分析及保險調(diào)查管理知識研究(參考版)
2025-07-01 13:29本頁面
【正文】 ，第三類客戶群體人數(shù)最多，在保險銷量的影響中，占有較大的權(quán)重，但是這類人群對上述因素不太敏感，所以，在未來銷售保險期間，應(yīng)對這類群體加大宣傳力度，令其成為保險的忠實客戶。對于家庭人均月收入在1500元以下的群體，他們對待保險的態(tài)度則存在顯著的差異，所以保險公司應(yīng)針對這一部分人群采取一定的措施（如一對一咨詢、廣告宣傳等），使他們對待保險的態(tài)度趨向于喜好。5. 研究結(jié)論 保險市場現(xiàn)狀（1）所以保險公司在制定保險業(yè)務(wù)時應(yīng)少數(shù)的對年輕人推薦養(yǎng)老保險，大力在意外事件（如車禍、財產(chǎn)被盜、失業(yè)、下崗等）方面突入人力物力，并且關(guān)注35~50歲人群的健康問題和退休后的生活保障問題。 散點圖分析研究“家庭人口數(shù)”和“購買保險的加個”。 初始聚類中心聚類123對車禍的擔(dān)憂141對健康問題的擔(dān)憂144對退休后的生活保障的擔(dān)憂124對財產(chǎn)被盜的擔(dān)憂114對下崗或失業(yè)的擔(dān)憂414 最終聚類中心聚類123對車禍的擔(dān)憂233對健康問題的擔(dān)憂133對退休后的生活保障的擔(dān)憂224對財產(chǎn)被盜的擔(dān)憂234對下崗或失業(yè)的擔(dān)憂324 每個聚類中的案例數(shù)聚類123有效缺失結(jié)果分析如下:（1） 最終聚類中心，第一類客戶認為“對健康問題的擔(dān)憂”對保險的選擇因素的影響最大，“對下崗或失業(yè)的擔(dān)憂”對保險的選擇因素的影響較小，其他三個因素居中；第二類客戶認為“對退休后的生活保障的擔(dān)憂”和“對下崗或失業(yè)的擔(dān)憂”對保險的選擇因素的影響居中，其他因素影響較小；第三類客戶認為“對車禍的擔(dān)憂”和“對健康問題的擔(dān)憂”對保險的選擇因素的影響較小，其他因素對保險的選擇因素的影響最小。（4）其他設(shè)置采用系統(tǒng)默認。在“K均值聚類分析”對話框的左側(cè)列表框中，選擇“對車禍的擔(dān)憂”、“對健康問題的擔(dān)憂”、“對退休后的生活保障的擔(dān)憂”、“對財產(chǎn)被盜的擔(dān)憂”、“對下崗或失業(yè)的擔(dān)憂”到“變量”列表框，在“聚類數(shù)”中輸入聚類分析的類別數(shù)，這里選擇“3”。 聚類分析我們從數(shù)據(jù)觀察到不同變量的數(shù)量級相差不大，所以不需先對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，直接進行分析即可，步驟如下：（1） 選擇“分析”|“分類”|“k均值聚類”命令。第二部分是檢驗統(tǒng)計量表（），MannWhitney 。在SPSS中，選擇Analysis菜單下的Nonparametric Tests | 2dependent Samples,、。 兩個獨立樣本的非參數(shù)檢驗從總體中提取男性、女性兩個群體作為獨立樣本。其中，“購買養(yǎng)老保險占收入的比例”與其他變量之間存在負相關(guān)性。將“儲蓄于銀行占收入的百分比”、“投資于股市占收入的百分比”、“購買養(yǎng)老保險占收入的百分比”、“住宅占收入的百分比”、“其他占收入的百分比”加入變量列表，進行相關(guān)分析。 相關(guān)分析對儲蓄于銀行、投資于股市、購買養(yǎng)老保險、住宅以及其他投入占收入的比例進行相關(guān)分析。對于其他方面而言，則是顯著不同的。（2） 不同收入的群體對待保險態(tài)度的分析在單因素分析中，選擇“越是有錢，越應(yīng)該參加保險”、“只有人們的收入達到一定程度，才會考慮保險”、“對車禍的擔(dān)憂”、“對健康問題的擔(dān)憂”、“對退休后的生活保障的擔(dān)憂”、“對財產(chǎn)被盜的擔(dān)憂”、“對下崗或失業(yè)的擔(dān)憂”作為因變量（觀測變量），選擇“家庭人均月收入”作為因子（控制變量），進行單因素分析。綜合前面的描述性統(tǒng)計得知，多數(shù)人認為年輕人沒必要購買養(yǎng)老保險，并且是否同意這種觀點與年齡無關(guān)。 單因素分析平方和df均方F顯著性年輕人沒必要買養(yǎng)老保險組間42.983.619.974組內(nèi)1067總數(shù)1109對車禍的擔(dān)憂組間42.076組內(nèi)1062總數(shù)1104對健康問題的擔(dān)憂組間42.005組內(nèi)1066總數(shù)1108對退休后的生活保障的擔(dān)憂組間42.003組內(nèi)1064總數(shù)1106對財產(chǎn)被盜的擔(dān)憂組間42.094組內(nèi)1065總數(shù)1107對下崗或失業(yè)的擔(dān)憂組間42.127組內(nèi)1058總數(shù)1100從分析結(jié)果，我們看到“年輕人沒必要買養(yǎng)老保險”、“對車禍的擔(dān)憂”、“對財產(chǎn)被盜的擔(dān)憂”、“對下崗或失業(yè)的擔(dān)憂”，所以不拒絕原假設(shè)，認為不同年齡的被調(diào)查者在“年輕人沒必要買養(yǎng)老保險”、“對車禍的擔(dān)憂”、“對財產(chǎn)被盜的擔(dān)憂”、“對下崗或失業(yè)的擔(dān)憂”這些方面的看法都是顯著相同的。在單因素分析對話框中，選擇“年輕人沒必要買養(yǎng)老保險”、“對車禍的擔(dān)憂”、“對健康問題的擔(dān)憂”、“對退休后的生活保障的擔(dān)憂”、“對財產(chǎn)被盜的擔(dān)憂”、“對下崗或失業(yè)的擔(dān)憂”進入因變量列表，選擇“年齡”進入因子列表。下面我們將
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