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正文內(nèi)容

居民新能源汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)意愿及影響因素研究項(xiàng)目報(bào)告(參考版)

2025-06-30 22:53本頁(yè)面
  

【正文】 政策對(duì)居民新能源汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)意愿的影響在某市居民對(duì)政府有關(guān)新能源政策關(guān)注水平上,在本次調(diào)查中采用了僅采用了一個(gè)問(wèn)題,即被調(diào)查者就自身對(duì)新能源汽車(chē)政策的關(guān)注度進(jìn)行主觀評(píng)價(jià)。(3)某市居民對(duì)新能源汽車(chē)的態(tài)度水平在本次調(diào)查中,我們使用了6個(gè)問(wèn)題來(lái)測(cè)量消費(fèi)者對(duì)新能源汽車(chē)的態(tài)度水平。(2)某居民對(duì)新能源汽車(chē)的購(gòu)買(mǎi)意愿水平在本次調(diào)查中,我們使用了3個(gè)問(wèn)題來(lái)測(cè)量消費(fèi)者對(duì)新能源汽車(chē)的購(gòu)買(mǎi)意愿。新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)是我國(guó)近年來(lái)剛剛著力推廣的一個(gè)新興產(chǎn)業(yè),處于起步期的這一新型產(chǎn)業(yè)其相關(guān)信息的傳播范圍相對(duì)有限,同時(shí),受眾接受度相對(duì)較低。圖 對(duì)新能源汽車(chē)知識(shí)了解程度的調(diào)查分布圖通過(guò)對(duì)圖的進(jìn)一步分析,我們可以看出,51%的被調(diào)查對(duì)象認(rèn)為自身的新能源汽車(chē)知識(shí)水平一般,30%的被調(diào)查對(duì)象認(rèn)為其對(duì)新能源汽車(chē)知識(shí)的了解程度低,%的被調(diào)查對(duì)象認(rèn)為其對(duì)新能源汽車(chē)知識(shí)的了解程度非常低。 某居民對(duì)新能源汽車(chē)的認(rèn)知水平、態(tài)度和意愿(1)某市居民對(duì)新能源汽車(chē)的認(rèn)知水平在某市居民對(duì)新能源汽車(chē)的認(rèn)知水平上,我們主要采用了主觀知識(shí)的測(cè)量方法,在本次調(diào)查中采用了僅采用了一個(gè)問(wèn)題,即被調(diào)查者對(duì)自身新能源汽車(chē)的知識(shí)水平進(jìn)行主觀評(píng)價(jià)。 居民傾向購(gòu)買(mǎi)的新能源汽車(chē)類型分布表百分比混合動(dòng)力車(chē)%純電動(dòng)車(chē)%氫發(fā)動(dòng)機(jī)汽車(chē)0%液化天然氣汽車(chē)%燃料電池車(chē)%液化石油氣汽車(chē)%(15) 居民獲取新能源汽車(chē)相關(guān)信息的途徑 居民獲取新能源汽車(chē)相關(guān)信息的途徑的分布表百分比政府宣傳83%生產(chǎn)廠家宣傳%親朋建議%媒體分析%經(jīng)銷商介紹%從居民獲取新能源汽車(chē)信息途徑的分布來(lái)看,排在前三位的信息來(lái)源來(lái)自于政府宣傳,媒體分析和親朋建議??梢?jiàn),我市居民在未來(lái)選購(gòu)新能源汽車(chē)時(shí),更多的傾向于選擇混合動(dòng)力車(chē)(%)和純電動(dòng)車(chē)(%)??梢?jiàn),我市居民在購(gòu)車(chē)上主要出于生活方便、工作需要和節(jié)省時(shí)間三個(gè)目的。可見(jiàn),某市居民對(duì)某市新能源汽車(chē)補(bǔ)貼政策的了解程度不高,某市政府仍需向居民大力宣傳普及其對(duì)新能源汽車(chē)的補(bǔ)貼政策,以刺激新能源汽車(chē)的購(gòu)買(mǎi)意愿。(12) 對(duì)新能源汽車(chē)補(bǔ)貼政策的了解程度本次調(diào)查中,本研究將居民對(duì)某市新能源汽車(chē)補(bǔ)貼政策的了解程度劃分為5個(gè)區(qū)間。調(diào)查結(jié)果顯示:十分了解新能源汽車(chē)的調(diào)查對(duì)象為6位,%;比較理解的調(diào)查對(duì)象為30位,%;了解程度一般的調(diào)查對(duì)象為188位,%;不太了解的調(diào)查對(duì)象為156位,%;不了解的調(diào)查對(duì)象為40位,%。由此可見(jiàn),某市居民可接受的新能源汽車(chē)價(jià)位集中在中低檔價(jià)位,這也給汽車(chē)企業(yè)給予定價(jià)上的指導(dǎo)??梢?jiàn),調(diào)查樣本中大部分人并沒(méi)有實(shí)際購(gòu)買(mǎi)過(guò)新能源汽車(chē),這與新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)處于起步和推廣階段的實(shí)際情況也相吻合。 調(diào)查樣本的家庭用車(chē)狀況分布頻率百分比有效百分比累積百分比有效有車(chē)222無(wú)車(chē)198合計(jì)420(8) 近期是否有購(gòu)車(chē)計(jì)劃 本次調(diào)查中,近期有購(gòu)車(chē)計(jì)劃的調(diào)查對(duì)象有100人,%;近期無(wú)購(gòu)車(chē)計(jì)劃的調(diào)查對(duì)象有320人,%。 調(diào)查樣本的家庭年收入分布頻率百分比有效百分比累積百分比有效小于5萬(wàn)元104510萬(wàn)1421020萬(wàn)9620萬(wàn)以上78合計(jì)420(6) 家庭人數(shù)本次調(diào)查中,本研究將家庭人數(shù)劃分為4個(gè)層次,其中家庭人數(shù)在2人以下的調(diào)查對(duì)象有54人,%,家庭人數(shù)為3人的調(diào)查對(duì)象有195人,%,家庭人數(shù)為4人的調(diào)查對(duì)象有117人,%,家庭人數(shù)為5人以上的調(diào)查對(duì)象有54人,%。 調(diào)查樣本的學(xué)歷分布頻率百分比有效百分比累積百分比有效高中以下6中專14大專72本科210碩士84博士34合計(jì)420(5) 家庭年收入本次調(diào)查中,被調(diào)查對(duì)象的家庭年收入被劃分為4個(gè)階段。: 調(diào)查樣本的婚姻狀況分布頻率百分比有效百分比累積百分比有效已婚146未婚274合計(jì)420(4) 學(xué)歷根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì),本研究將學(xué)歷按照中國(guó)目前的學(xué)歷制度,大致劃分為6個(gè)層面:①高中以下學(xué)歷;②大專;③本科;④碩士研究生;⑤博士研究生;⑥中專。其中,25歲以下為96人,%;26—30歲為88人,占21%;31—35歲為123人,%;36—45歲為102人,%;45歲以上為11人,%。5 研究一的主要結(jié)論 調(diào)查樣本的描述性統(tǒng)計(jì)分析(1) 性別在總計(jì)420份有效問(wèn)卷中,從被調(diào)查對(duì)象的性別分布來(lái)看,男性被調(diào)查者約占總量的41%,女性被調(diào)查者,約占總量的59%,本次調(diào)查的樣本的性別比例大致合理。,問(wèn)卷中涉及到的八類變量,Cronbach ,達(dá)到Nummally(1978)研究中評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn),因此可以說(shuō),由這八類變量達(dá)到內(nèi)部一致性標(biāo)準(zhǔn),問(wèn)卷通過(guò)信度檢驗(yàn)。根據(jù)Nummally(1978)在其探索性研究所采用的標(biāo)準(zhǔn),表示可以接受變量的內(nèi)部一致性,即問(wèn)項(xiàng)具有信度。Bartlett 的球形度檢驗(yàn)近似卡方df15Sig.信度(Reliability)主要是指論證方法和數(shù)據(jù)的可信性。Bartlett 的球形度檢驗(yàn)近似卡方df15Sig.購(gòu)買(mǎi)意愿取樣足夠度的 KaiserMeyerOlkin 度量。Bartlett 的球形度檢驗(yàn)近似卡方df6Sig.個(gè)人價(jià)值觀取樣足夠度的 KaiserMeyerOlkin 度量。Bartlett 的球形度檢驗(yàn)近似卡方df10Sig.對(duì)新能源汽車(chē)形象的感知取樣足夠度的 KaiserMeyerOlkin 度量。.757Bartlett 的球形度檢驗(yàn)近似卡方df10Sig.功利性影響取樣足夠度的 KaiserMeyerOlkin 度量。(2)Bartlett 球體檢驗(yàn)(Bartlett test of sphericity)。其原理是計(jì)算所有變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的平方和與這些變量之間的偏相關(guān)系數(shù)的平方和之差。相關(guān)性檢驗(yàn)方法包括KMO樣本測(cè)量(KaiserMeyerOlkin Measure of Sampling Adequacy)和Bartlett球體檢驗(yàn)(Bartlett test of sphericity)兩種方法(馬慶國(guó),2002)。在因子個(gè)數(shù)的選擇方面,采用特征值(Eigenvalue)大于1的標(biāo)準(zhǔn),同時(shí),在對(duì)項(xiàng)目的區(qū)分效度評(píng)價(jià)時(shí),遵循如下幾個(gè)原則:(1)一個(gè)項(xiàng)目自成一個(gè)因子時(shí),則刪除,因?yàn)槠錄](méi)有內(nèi)部一致性;(2),則其具有收斂效度,否則刪除;(3)每一項(xiàng)目其所對(duì)應(yīng)的因子載荷必須接近1(越大越好),但在其它因子的載荷必須接近于0(越小越好),這樣才具有區(qū)分效度,因此,屬于橫跨因子現(xiàn)象,應(yīng)該刪除。驗(yàn)證結(jié)構(gòu)效度的常用方式是采用探索性因子分析(Explorative Factor Analysis,簡(jiǎn)稱EFA)。本研究所涉及的變量經(jīng)過(guò)深入的文獻(xiàn)閱讀所得,其問(wèn)項(xiàng)設(shè)置參考和修改自相關(guān)的已有文獻(xiàn),并通過(guò)小規(guī)模的專家訪談進(jìn)一步修正了問(wèn)項(xiàng)。實(shí)際的做法往往是通過(guò)文獻(xiàn)閱讀和訪談的方法,對(duì)測(cè)量項(xiàng)目的代表性和綜合性進(jìn)行判斷。內(nèi)容效度是建立理論變量與指標(biāo)關(guān)系的第一步,當(dāng)問(wèn)卷的項(xiàng)目能適當(dāng)反映出要測(cè)量的特征時(shí),就可以認(rèn)為達(dá)到了內(nèi)容效度。效度是指測(cè)評(píng)工具的有效性,即測(cè)量到的是不是研究所要測(cè)定的特征,它是衡量測(cè)評(píng)工具的核心指標(biāo)。測(cè)量項(xiàng)目的有效性評(píng)價(jià)主要包括“信度”和“效度”兩個(gè)方面的評(píng)價(jià)(Malhotra,1987;Bock amp。 Straub, 2001。本課題調(diào)查結(jié)束后,統(tǒng)計(jì)這次問(wèn)卷調(diào)查所得的所有相關(guān)數(shù)據(jù),用Excel 以及SPSS 統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和簡(jiǎn)單的分類,最后根據(jù)調(diào)查結(jié)果對(duì)某市居民新能源汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)意愿的影響因素進(jìn)行了分析,并給出相關(guān)建議。網(wǎng)上發(fā)放問(wèn)卷調(diào)查方式,是在發(fā)放問(wèn)卷于專業(yè)調(diào)查網(wǎng)上,對(duì)填寫(xiě)問(wèn)卷的居民所在地區(qū)進(jìn)行限制。選擇這三個(gè)地方的理由是:第一,這四個(gè)地方的人一般有比較充裕的時(shí)間來(lái)回答問(wèn)卷的所有內(nèi)容。本次問(wèn)卷調(diào)查采用實(shí)地發(fā)放問(wèn)卷、當(dāng)場(chǎng)回收和網(wǎng)上發(fā)放問(wèn)卷這兩種調(diào)查方式進(jìn)行。信度和效度說(shuō)明后面詳細(xì)分析中會(huì)進(jìn)行說(shuō)明。本次調(diào)研設(shè)計(jì)以某市居民為研究對(duì)象,調(diào)研主要采用了個(gè)人訪談與調(diào)查問(wèn)卷相結(jié)合的方法。這5分制分別為“非常不同意”、“不同意”、“不確定”、 “同意”、“非常同意”,或者“非常不重要”、“不重要”、“一般”、“重要”、“非常重要”,又或者“非常不好”、“不好”、“一般”、“好”、 “非常好”均分別對(duì)應(yīng)問(wèn)卷中“1”、“2”、“3”、“4”、“5”五個(gè)分等。此外,問(wèn)卷還調(diào)查了居民了解新能源汽車(chē)的渠道,與其認(rèn)為促進(jìn)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)消費(fèi)的有效方法等問(wèn)題。此部分總共有7 道題目,其中第一道題為居民的性別;第二道題為居民的年齡,選項(xiàng)為“25 歲以下”、“26~30 歲”、“31~35 歲”、“36~45 歲”和“45 歲以上”五個(gè)選項(xiàng);第三道問(wèn)題是居民的婚姻狀況調(diào)查;第四道題為居民的文化程度,選項(xiàng)為“高中及以下”、“中?!?、“大專”“本科”、“碩士”、“博士”“其他”七個(gè)選項(xiàng);第五道題為居民的年收入,選項(xiàng)為“小于5萬(wàn)”、“5~10萬(wàn)”、“10~20萬(wàn)”、“20萬(wàn)以上”四個(gè)選 項(xiàng);第六題是自主回答類問(wèn)題,調(diào)查被調(diào)查人的職業(yè);第七題為被調(diào)查者家庭人數(shù)請(qǐng)康,選項(xiàng)為“2人及以下”、“3人”、“4人”、“5人及以上”四個(gè)選項(xiàng)。 問(wèn)卷的設(shè)計(jì)與調(diào)查過(guò)程根據(jù)前文的闡述,依據(jù)已有學(xué)者的研究,參考已有學(xué)者的問(wèn)卷問(wèn)項(xiàng),本項(xiàng)目所設(shè)計(jì)的問(wèn)卷包括兩部分,第一部分為問(wèn)卷涉及居民的性別、年齡、文化程度、月收入這幾項(xiàng)個(gè)人特征,第二部分為居民對(duì)新能源行業(yè)及新能源汽車(chē)?yán)斫?、汽?chē)消費(fèi)意識(shí)、態(tài)度、影響因素等問(wèn)題。7個(gè)人所關(guān)注的新能源汽車(chē)產(chǎn)品屬性表現(xiàn)越好,其購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)的意愿就越強(qiáng)。5個(gè)人的綠色價(jià)值消費(fèi)觀會(huì)對(duì)消費(fèi)者對(duì)新能源汽車(chē)的態(tài)度產(chǎn)生顯著積極影響。3顧客對(duì)新能源汽車(chē)的感知效力對(duì)其新能源汽車(chē)的態(tài)度具有顯著積極影響。: 本項(xiàng)目假設(shè)匯總序號(hào)假設(shè)描述1某市居民在新能源汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)決策中會(huì)受到參照群體的影響。 Heejun(2011)。Ajzen,1975)。: “對(duì)新能源汽車(chē)的態(tài)度”變量的測(cè)量問(wèn)項(xiàng)變量測(cè)量問(wèn)項(xiàng)對(duì)新能源汽車(chē)的態(tài)度我認(rèn)為發(fā)展新能源汽車(chē)是我們對(duì)環(huán)境和未來(lái)的一份責(zé)任我支持國(guó)家發(fā)展新能源汽車(chē)我認(rèn)為低碳出行是十分必要的我認(rèn)為新能源汽車(chē)的發(fā)展將會(huì)促進(jìn)環(huán)境保護(hù)對(duì)個(gè)人而言,使用新能源汽車(chē)是支持環(huán)保的具體表現(xiàn)我認(rèn)為國(guó)家政策在鼓勵(lì)個(gè)人購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē) 購(gòu)買(mǎi)意愿Mullet(1985)認(rèn)為消費(fèi)者對(duì)某一產(chǎn)品或品牌的態(tài)度,加上外在因素的作用構(gòu)成消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿,是衡量消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)某項(xiàng)產(chǎn)品的可能性(Schiffman ,Kanuk,2000),購(gòu)買(mǎi)意愿愈高表示消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)的機(jī)率愈大。假設(shè)8:在新能源汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)決策中,態(tài)度與購(gòu)買(mǎi)意愿間有著顯著的正向影響。此三者之間是相互影響的。而情感因素是指消費(fèi)者對(duì)態(tài)度標(biāo)的物所產(chǎn)生正面或負(fù)面的情緒與感覺(jué)。根據(jù)三成份態(tài)度模型,態(tài)度主要由三項(xiàng)因素所構(gòu)成,分別為認(rèn)知、情感(affect)和行為傾向(conation)。而態(tài)度是由個(gè)人對(duì)該行為結(jié)果的認(rèn)識(shí)、主觀規(guī)范所決定。消費(fèi)行為學(xué)認(rèn)為:態(tài)度通過(guò)影響消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意向,進(jìn)一步影響消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為。而另一派則是相對(duì)狹義的態(tài)度概念,即態(tài)度是指對(duì)某一對(duì)象所持有的贊同或反對(duì)的情感程度。即態(tài)度是一種帶有認(rèn)知成分、情感成分和行為傾向的持久系統(tǒng)(弗里德曼)。 態(tài)度在學(xué)術(shù)研究中,就態(tài)度這一概念的認(rèn)識(shí)主要分為兩派。相關(guān)測(cè)量量表可見(jiàn)附錄。 Sarigollu(1998,2000),Dagsvike et al(2002),Molin et al(2007),Turrentine et al(2007). amp。綜合前人包括Beggs et al(1982)),Calfee(1985),Bunch et al (1993)Brownstone amp。知名品牌代表高的知覺(jué)品質(zhì)和低的選購(gòu)風(fēng)險(xiǎn),因而也會(huì)產(chǎn)生高的購(gòu)買(mǎi)意愿。由于交易雙方信息不對(duì)稱或無(wú)使用經(jīng)驗(yàn),消費(fèi)者不可能完全掌握產(chǎn)品的屬性信息,因而可以借助非產(chǎn)品相關(guān)屬性的信息來(lái)幫助識(shí)別產(chǎn)品的品質(zhì),以降低購(gòu)買(mǎi)風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而影響購(gòu)買(mǎi)意愿。產(chǎn)品的相關(guān)屬性因素是直接影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的線索。吳亮錦等(2005)認(rèn)為影響消費(fèi)者的感知價(jià)值進(jìn)而影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的因素可以分為三類,其中之一的內(nèi)部線索是指產(chǎn)品固有的屬性,包括產(chǎn)品自身的價(jià)值、使用價(jià)值、質(zhì)量特性等。產(chǎn)品因素分為產(chǎn)品相關(guān)因素與非產(chǎn)品相關(guān)因素。本研究出于研究的方便性目的,僅采用一個(gè)問(wèn)項(xiàng),由被調(diào)查對(duì)象自行評(píng)估其所擁有的新能源汽車(chē)知識(shí)的多少。產(chǎn)品主觀知識(shí)的測(cè)量量表目前仍未統(tǒng)一,代表性量表包括Korgaonkar amp。然而,由于客觀知識(shí)的測(cè)量在實(shí)際操作中存在很大的困難,所以,一般都用主觀知識(shí)來(lái)衡量消費(fèi)者的產(chǎn)品知識(shí)。Schmidt amp。而主觀產(chǎn)品知識(shí)是指“消費(fèi)者自己主觀上感覺(jué)到的自己掌握了的產(chǎn)品知識(shí)的量”(Brucks,1985;Johnson amp。客觀產(chǎn)品知識(shí)指的是“消費(fèi)者客觀上掌握的有關(guān)產(chǎn)品的知識(shí)”(Bruck,1985,1986;Rao amp。Bruck(1985)將產(chǎn)品知識(shí)分為主觀產(chǎn)品知識(shí)和客觀產(chǎn)品知識(shí)。產(chǎn)品知識(shí)是指“當(dāng)搜尋發(fā)生時(shí),存于記憶中的關(guān)于品牌或產(chǎn)品相關(guān)的知識(shí)”(Srinivasa
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