改進的pso算法的實現(xiàn)畢業(yè)論文(參考版)
2025-06-30 14:50本頁面
【正文】 } } }}。 } (])。j++) { if(jfunDim1) (globalBestPosition[j] + ,)。 for(int j=0。 (最好的位置是：)。 (目前的迭代次數(shù)是： + i + ,)。i++) { ()。 for(int i=1。 int funDim = ()。//粒子數(shù)目 int searchTime = 1000。 } }}public class TestPSO{ public static void main(String[]args) { double globalBestPosition[]。iPSONum。i++) { globalBestPosition[i] = particles[globalBestIndex].position[i]。 for(int i=0。 } } if(tempBestFitness globalBestFitness) { globalBestFitness = tempBestFitness。i++) { if(tempBestFitness particles[i].fitness) { tempBestFitness = particles[i].fitness。 for(int i=1。 } tempBestFitness = particles[0].fitness。iPSONum。 } public double[] getGlobalBestPosition() { return globalBestPosition。 } //globalBestFitness = 88888。ifunDim。 globalBestPosition = new double[funDim]。i++) { particles[i] = new Particle()。 for(int i=0。 funDim = ()。 int globalBestIndex。 int funDim。 double tempBestFitness。 double globalBestPosition[]。 position[i] += velocity[i]。 if(velocity[i] Vmax)velocity[i] = Vmax。i++) { double rands = ()。 } } } void
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