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指紋識(shí)別算法的matlab實(shí)現(xiàn)畢業(yè)論文(參考版)

2025-03-08 14:19本頁面
  

【正文】 for n=1:num if error==1 break。 thin(y0,x0)=0。)。 hold on plot(pxy2(:,1),pxy2(:,2),39。b.39。 t=size(pxy2,1)。 pxy2=txy(c,:)。 end end end [a,b]=min(d)。 40 for j=1:n for i=1:n if (i~=j) d(i,j)=sqrt((x(i)x(j))^2+(y(i)y(j))^2)。 n=length(x)。 x=txy(:,1)。)。 plot(txy(:,1),txy(:,2),39。txy(k,3)==2) txy(k,:)=[0,0,0]。txy(k,2)=31+31*(j1)amp。txy(k,2)=1+31*(j1)amp。txy(k,1)=31+31*(i1)amp。 if delta(i,j)=70 for k=1:n if (txy(k,1)=1+31*(i1)amp。 mp{i,j}=(mp{i,j}s(i,j)).^2。 for i=1:8 for j=1:8 mp{i,j}=thin(1+31*(i1):31+31*(i1),1+31*(j1):31+31*(j1))。 delta(8,8)=0。)。 plot(x,y,39。 39 end imshow(double(thin))。 end end end end for i=1:count 1 x(i) =txy(i, 1)。 end if (CN == 6) txy(count, :) = [x, y,6]。 end if (CN == 2) txy(count, :) = [x, y,2]。 for x=40:siz 40 for y=40:siz 40 if (thin(y, x) ) CN = 0。 txy(count, :) = [0,0,0]。 case 8 j = img(x + 1, y + 1)。 case 6 j = img(x 1, y + 1)。 case 4 j = img(x 1, y 1)。 38 case 2 j = img(x + 1, y1)。細(xì)化圖 39。,Inf)。 %對(duì)圖像開操作和閉操作 img=bwmorph(v,39。 fo=imopen(v,se)。square39。) %************************************************************************* v=~u。 end end end end end figure,imshow(u) %title(39。去毛刺 39。 end else u(x,y)=u(x,y)。 %************************************************************************ 37 u=Icc。二值化 39。 end end figure,imshow(double(Icc))。 else Icc(i,j)=1。 end end end for i=1:m for j =1:n Icc(i,j)=Icc(i,j)*Im(i,j)。 end if sumf b Im(x,y)=128。 if (summax+summin+ 4*I(x,y)) (3*summ/8) sumf = summin。 summ=sum(sumi)。 summax=max(sumi)。 sum8=I(x2,y4)+I(x1,y2)+I(x+1,y+2)+I(x+2,y+4)。 sum6=I(x4,y2)+I(x2,y1)+I(x+2,y+1)+I(x+4,y+2)。 sum4=I(x2,y+1)+I(x4,y+2)+I(x+2,y1)+I(x+4,y2)。 sum2=I(x2,y+4)+I(x1,y+2)+I(x+1,y2)+I(x+2,y4)。 for y=5:n5。 36 Im=zeros(m,n)。 In(a,b)=Im(a1,b1)*temp(1,1)+Im(a1,b)*temp(1,2)+Im(a1,b+1)*temp(1,3)+Im(a,b1)*temp(2,1)+Im(a,b)*temp(2,2)+Im(a,b+1)*temp(2,3)+Im(a+1,b1)*temp(3,1)+Im(a+1,b)*temp(3,2)+Im(a+1,b+1)*temp(3,3)。 for a=2:m1。 % 模板系數(shù) 、 均值濾波 Im=double(I)。1 1 1。)。title(39。 Icc(i+(x1)*M,j+(y1)*M)=0。 end end end end Icc = ones(m,n)。 var1(x,y) V2 e(x,y)=1。 end if aveg1(x,y) G1100 amp。amp。 e=zeros(H,L)。 end end end G2=gtotle1/gtemp1。 end if 0var1(x,y)V1 vtemp1=vtemp1+1。 for x=1:H for y=1:L if G1aveg1(x,y) gtemp1=gtemp11。vtotle1=0。 gtemp1=0。 end end end G1=gtotle/gtemp。 end if Vmean1var1(x,y) vtemp=vtemp+1。 for x=1:H for y=1:L if Gmean1aveg1(x,y) gtemp=gtemp+1。vtotle=0。 %所有塊的方差 gtemp=0。 end end Gmean1=Gmean/(H*L)。 for x=1:H for y=1:L Gmean=Gmean+aveg1(x,y)。 end end Gmean=0。 34 var=(I(i+(x1)*M,j+(y1)*M)aveg1(x,y)).^2+var。 %計(jì)算每一塊的方差 for i=1:M。 aveg=I(i+(x1)*M,j+(y1)*M)+aveg。 for i=1:M。 aveg=0。 %計(jì)算每一塊的平均值 for x=1:H。 aveg1=zeros(H,L)。 %3*3 H = m/M。 end end end figure, imshow(I(:,:,3)./max(max(I(:,:,3))))。 for x=1:m for y=1:n if I(x,y)=M1 I(x,y)=150+sqrt(2021*(I(x,y)M1)/var1)。 for x=1:m for y=1:n var=var+(I(x,y)M1).^2。 for x=1:m for y=1:n M=M+I(x,y)。 I=double(imread(path))。 32 參考文獻(xiàn) [1] 李俊山,李旭 .數(shù)字圖像處理 .北 京:清華大學(xué)出版社, [2] 阮秋琦 .數(shù)字圖像處理學(xué) .北京:電子工業(yè)出版社, [3] 祝恩,版建平等 .自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù) .長沙:國防科技大學(xué)出版社, [4] 查振元 、 朱華炳.電子門禁系統(tǒng)組成 .機(jī)電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新 .2021, (2): 13— 14 [5] 胡士斌 ,楊衛(wèi)平 . 指紋圖像復(fù)合分割算法研究 [J]. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 , 2021,40(12): 71273. 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