【正文】  結(jié) 論 近些年，大數(shù)據(jù)已經(jīng)和云計(jì)算一樣，成為時(shí)代的話(huà)題?！睆慕衲昶穑⑦€在以每小時(shí)250萬(wàn)個(gè)網(wǎng)絡(luò)日志、每周1TB、每月750萬(wàn)查詢(xún)量的速度繼續(xù)增加?！癝plunk軟件能夠讓我們?cè)诙虝r(shí)間內(nèi)處理大量問(wèn)題，”技術(shù)運(yùn)營(yíng)部主管Jon Abend說(shuō)，“不僅網(wǎng)絡(luò)日志，我們還可以實(shí)時(shí)地分析應(yīng)用日志、應(yīng)用服務(wù)器、中間件部件及系統(tǒng)度量日志等。第二，能夠幫助公司緩解在流量高峰期的訪(fǎng)問(wèn)壓力。這項(xiàng)投資的實(shí)際回報(bào)有兩點(diǎn)。此外該軟件預(yù)報(bào)機(jī)制還能幫助團(tuán)隊(duì)鑒別非法抓取行為和bot流量，并將它們與合法用戶(hù)的流量區(qū)分開(kāi)。大量的訪(fǎng)問(wèn)源會(huì)生成非常多的系統(tǒng)數(shù)據(jù)，、索引、查詢(xún)和分析這些海量?jī)?nèi)容。日志文件是鑒別惡意行為和優(yōu)化網(wǎng)站性能的關(guān)鍵，但人工處理這些網(wǎng)絡(luò)日志及流量數(shù)據(jù)是一件麻煩又耗時(shí)的事情?，F(xiàn)階段，bot和網(wǎng)絡(luò)蜘蛛流量作為持續(xù)已久的威脅會(huì)極大降低網(wǎng)絡(luò)性能。用戶(hù)在頁(yè)面上停留越久，廣告的效果就越明顯。作為一家為購(gòu)車(chē)用戶(hù)提供汽車(chē)資訊及購(gòu)買(mǎi)服務(wù)的網(wǎng)站，廣告的收益也是其營(yíng)業(yè)額的一部分。對(duì)大范圍的用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，已成為主流的大數(shù)據(jù)處理方向，這也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用先行企業(yè)信奉的準(zhǔn)則。通過(guò)收集企業(yè)外部信息，包括與本公司相關(guān)的信息，與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相關(guān)的信息，行業(yè)信息，價(jià)格信息，與合作伙伴相關(guān)的信息，用戶(hù)網(wǎng)上反饋的各種信息，科研技術(shù)信息，用戶(hù)家庭月收入、存款及還款信息，來(lái)自于零售商業(yè)、服務(wù)業(yè)的個(gè)人消費(fèi)開(kāi)支結(jié)構(gòu)信息，從而先于行業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手鎖定客戶(hù)的需求，加快銷(xiāo)售節(jié)奏，實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售目標(biāo)。通過(guò)自定義任務(wù)配置，實(shí)施目標(biāo)網(wǎng)站信息自動(dòng)抓取，實(shí)現(xiàn)HTML頁(yè)面內(nèi)各種數(shù)據(jù)的采集，如文本信息，URL，數(shù)字，日期，圖片等；對(duì)每類(lèi)信息自定義來(lái)源與分類(lèi)；下載圖片與各類(lèi)文件；對(duì)于登陸網(wǎng)友實(shí)現(xiàn)用戶(hù)名與密碼自動(dòng)登錄，并可以Windows任務(wù)計(jì)劃器配合，定期抽取目標(biāo)網(wǎng)站；智能替換去除與內(nèi)容無(wú)關(guān)部分如廣告；實(shí)現(xiàn)多頁(yè)面，多篇、多段文章內(nèi)容自動(dòng)瀏覽及自動(dòng)抽取與合并；實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)直接進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)而不是文件中，直接或模擬提交表單；實(shí)現(xiàn)所有主流數(shù)據(jù)庫(kù)：MS SQL Server, Oracle, DB2, MySQL, Sybase, Interbase, MS Access數(shù)據(jù)匹配。面對(duì)類(lèi)型繁多、數(shù)量巨大以及碎片化的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)，如何能對(duì)這些數(shù)據(jù)的有效、準(zhǔn)確、全面采集是企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的一個(gè)重要組成部分之一。Web是一個(gè)巨大的資源寶庫(kù)，目前頁(yè)面數(shù)目已超過(guò)800億，每小時(shí)還以驚人的速度增長(zhǎng)，里面有你需要的大量有價(jià)值的信息，例如潛在客戶(hù)的列表與聯(lián)系信息，競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品的價(jià)格列表，實(shí)時(shí)金融新聞，供求信息，論文摘要等等。有人說(shuō)，發(fā)現(xiàn)知識(shí)正是大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值，僅僅存儲(chǔ)數(shù)據(jù)而不去挖掘內(nèi)在信息并沒(méi)有意義。隨著網(wǎng)絡(luò)社交在線(xiàn)的互動(dòng)性、便捷性增強(qiáng)，在社會(huì)化媒體進(jìn)行評(píng)級(jí)、撰寫(xiě)點(diǎn)評(píng)、博文、點(diǎn)贊，產(chǎn)生大量的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和碎片化數(shù)據(jù)，那么這些流傳于網(wǎng)絡(luò)的信息數(shù)據(jù)會(huì)是以什么樣的形成存在呢？就拿上文中談到的房地產(chǎn)數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，這些數(shù)據(jù)完全可以來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)房產(chǎn)類(lèi)話(huà)題的網(wǎng)友議論內(nèi)容，比如微博上網(wǎng)友在討論住房是提到的對(duì)wifi的信號(hào)的訴求；論壇上房產(chǎn)頻道網(wǎng)友住房不布置設(shè)想；貼吧上網(wǎng)友對(duì)住房小區(qū)配套設(shè)施的吐槽等等。沒(méi)有任何的組織目標(biāo)和指導(dǎo)方針，它的“碎片化”信息數(shù)據(jù)傳播迎合了社會(huì)信息化的進(jìn)程，反應(yīng)了信息數(shù)據(jù)的時(shí)效性、即時(shí)性、反饋性。一分鐘內(nèi)，微博推特上新發(fā)的數(shù)據(jù)量超過(guò)10萬(wàn)；社交網(wǎng)絡(luò)“臉譜”的瀏覽量超過(guò)600萬(wàn)……第三，“碎片化”傳播。第二，數(shù)據(jù)量巨大。第一，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)類(lèi)型繁多。例如，對(duì)于女性會(huì)員，微笑的表情、直視前方的眼神和淡淡的妝容能增加自己受歡迎的概率，而那些臉部比例占照片1/穿著正式、眼神直視沒(méi)有多余pose的男性則更可能成為婚戀網(wǎng)站上的寵兒。比如，作為一家婚戀網(wǎng)站，百合網(wǎng)不僅需要經(jīng)常做一些研究報(bào)告，分析注冊(cè)用戶(hù)的年齡、地域、學(xué)歷、經(jīng)濟(jì)收入等數(shù)據(jù)，即便是每名注冊(cè)用戶(hù)小小的頭像照片，這背后也大有挖掘的價(jià)值。而在社區(qū)配套服務(wù)上，萬(wàn)科更嘗試讓業(yè)主、客戶(hù)可以在社區(qū)建設(shè)之初就參與到社區(qū)配套的設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)上來(lái)，引入時(shí)下最新的互聯(lián)網(wǎng)概念 “眾籌”，根據(jù)業(yè)主需求未來(lái)有可能實(shí)現(xiàn)“眾籌”健身房、超市、美容院等。拿房地產(chǎn)巨頭之一的萬(wàn)科來(lái)說(shuō)。從阿里巴巴到騰訊，從無(wú)印良品到海爾和小米，他們都在通過(guò)各種不同的方式或形式投身于大數(shù)據(jù)應(yīng)用中。假如房企有效采集到論壇、微博、博客、貼吧、新聞跟帖上網(wǎng)關(guān)于住房話(huà)題議論數(shù)據(jù)，如民對(duì)房屋設(shè)計(jì)、小區(qū)環(huán)境、家居質(zhì)量、交通情況、個(gè)人住房需求偏好以及用戶(hù)賬號(hào)的個(gè)人注冊(cè)信息等，就可以從中分類(lèi)分析不同年齡段、性別、地區(qū)的客戶(hù)消費(fèi)偏好、消費(fèi)能力，以此為依據(jù)去了解區(qū)域市場(chǎng)的需求，肯定會(huì)有別樣的收獲。如果企業(yè)能夠從這些依托社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)（如網(wǎng)民對(duì)某行業(yè)的議論、某種需求訴求、某產(chǎn)品功能吐槽、電子網(wǎng)站上價(jià)格、媒體上的某新產(chǎn)品發(fā)布會(huì)等等）中獲取新的洞察力，并將其與已知業(yè)務(wù)的各個(gè)細(xì)節(jié)相融合，挖掘用戶(hù)需求點(diǎn)，創(chuàng)新產(chǎn)品，這就是機(jī)遇，也是競(jìng)爭(zhēng)力。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的產(chǎn)生往往伴隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)計(jì)算和傳感器等新的渠道和技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和應(yīng)用。其實(shí)，企業(yè)的數(shù)據(jù)可以分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)3種類(lèi)型。從廣義的大數(shù)據(jù)建設(shè)來(lái)講，其涉及的技術(shù)要求、耗資成本、人力匹配等要素對(duì)一般中小企業(yè)來(lái)講存在很大的挑戰(zhàn)性。值得注意的是，采用分析技術(shù)的企業(yè)持續(xù)超越同行的可能性要高兩倍。據(jù)《麻省理工學(xué)院斯隆管理評(píng)論》和IBM商業(yè)價(jià)值研究院聯(lián)合舉行的2011年新智能企業(yè)全球高管調(diào)查和研究項(xiàng)目指出，絕大多數(shù)企業(yè)都已抓住了這些機(jī)遇。但這微不足道的比例，也足以讓大家注意到大數(shù)據(jù)的重要性和潛力。這種假象這很大程度掩蓋了中小企業(yè)依靠數(shù)據(jù)來(lái)挖掘市場(chǎng)潛力的機(jī)會(huì)。其實(shí)，提起大數(shù)據(jù)，相信大多數(shù)人并不陌生，但對(duì)于大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用大家更多的是處在摸索和嘗試階段。5企業(yè)應(yīng)如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代 AppStore和iPhone的誕生，將人們帶入了智能手機(jī)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，顛覆了傳統(tǒng)的軟件業(yè)和手機(jī)業(yè)。幾個(gè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭的動(dòng)機(jī)、技術(shù)和位置的不同，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上的思路也不同：騰訊蜻蜓點(diǎn)水，阿里布局為先，百度技術(shù)至上。 三家都不希望只處于某一個(gè)環(huán)節(jié)，而是期望上中下通吃。百度是CPC，按照點(diǎn)擊次數(shù)付費(fèi)（不管點(diǎn)擊后的行為），阿里淘寶客等廣告則直接可以對(duì)應(yīng)到購(gòu)買(mǎi)行為,CPA（按實(shí)際效果）和CPS（按效果傭金）居多。 然后用戶(hù)去了解、去尋找想要的東西（需求、欲望、找到所求），最后在網(wǎng)上完成交易（電商和O2O[注]）。而且開(kāi)放平臺(tái)是運(yùn)營(yíng)、合作、生態(tài)層面的事，云平臺(tái)才是技術(shù)問(wèn)題。騰訊云去年9月才推出，起步晚了點(diǎn)。它們的云服務(wù)在向開(kāi)發(fā)者和用戶(hù)提供基礎(chǔ)設(shè)施、云端服務(wù)的同時(shí)，收集第三方網(wǎng)站、應(yīng)用、硬件和用戶(hù)的數(shù)據(jù)。要掌握大數(shù)據(jù)，一定要具備承載數(shù)據(jù)的開(kāi)放的云。云平臺(tái)和大數(shù)據(jù)是連體嬰。百度有深度學(xué)習(xí)研究院、高價(jià)聘請(qǐng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才以及與高校合作，正在建設(shè)亞洲最大云計(jì)算[注]機(jī)房；阿里有飛天計(jì)劃，有先進(jìn)的跨機(jī)房5k集群、Apsara分布式計(jì)算系統(tǒng)，還有數(shù)據(jù)委員會(huì)這樣的架構(gòu)。大數(shù)據(jù)是技術(shù)活兒，百度和阿里這兩位自認(rèn)為技術(shù)很強(qiáng)的玩家探索在先符合常理。馬云對(duì)外宣稱(chēng)因?yàn)槠洳欢夹g(shù)所以阿里技術(shù)最強(qiáng)。本階段大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的主要途徑是精準(zhǔn)廣告，這契合百度和阿里的訴求，兩家將大數(shù)據(jù)升級(jí)為公司戰(zhàn)略。百度、淘寶和CCTV是中國(guó)前三大廣告投放陣地。騰訊觀(guān)望多過(guò)行動(dòng)，也可能是說(shuō)得少做得多。它們對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向并不相同。 BAT大數(shù)據(jù)思路迥異 百度是基于用戶(hù)搜索行為的需求數(shù)據(jù)，阿里掌握著交易以及信用數(shù)據(jù)，騰訊則掌握著社交關(guān)系數(shù)據(jù)。過(guò)去是廣告、游戲和增值這三種模式，到了移動(dòng)端廣告模式遇到瓶頸，需要新模式，抑或加強(qiáng)原有模式。 還有動(dòng)機(jī)。相對(duì)其他擁有大數(shù)據(jù)的金主來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的技術(shù)甩開(kāi)它們幾條街。從數(shù)據(jù)的收集到存儲(chǔ)到清洗，再到脫敏，歸類(lèi)，標(biāo)簽化、結(jié)構(gòu)化，以及最后的建模分析、挖掘利用，均是技術(shù)活兒。 之所以BAT走在國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前列，即與其擁有的數(shù)據(jù)性質(zhì)有管，與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的技術(shù)基因、開(kāi)放創(chuàng)新和積極進(jìn)取有關(guān)。只能白白浪費(fèi)，因?yàn)檫\(yùn)營(yíng)商不被允許也無(wú)能力去利用這些數(shù)據(jù)。 物聯(lián)網(wǎng)傳感器、視頻監(jiān)控設(shè)備時(shí)時(shí)刻刻都在收集海量數(shù)據(jù)，但價(jià)值沒(méi)有微博大，因?yàn)閿?shù)據(jù)難以變現(xiàn)。因?yàn)樗嘘P(guān)于大數(shù)據(jù)的論斷都認(rèn)為，大數(shù)據(jù)并不在于大。百度、阿里均已將大數(shù)據(jù)升級(jí)為公司戰(zhàn)略，李彥宏、雷軍等互聯(lián)網(wǎng)代表人物在兩會(huì)時(shí)都曾有建言，推動(dòng)政府的大數(shù)據(jù)意識(shí)和開(kāi)放，大數(shù)據(jù)正在從理論走向?qū)嵺`，從專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域走向全民應(yīng)用的階段。 阿里則對(duì)外宣稱(chēng)已經(jīng)擁有100PB數(shù)據(jù)并以令人欣喜的速度增長(zhǎng)，馬云最新的內(nèi)部郵件將阿里戰(zhàn)略闡述為云端＋大數(shù)據(jù)，阿里要進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代。，碩果累累 百度在大數(shù)據(jù)方面讓人印象深刻的有百度遷徙這樣的公益項(xiàng)目，應(yīng)用在民生和新聞等領(lǐng)域。車(chē)品覺(jué)和同事現(xiàn)在所走的路是一條很新的路，可參照的東西不多，從國(guó)外公司來(lái)看，擁有阿里這個(gè)數(shù)據(jù)量級(jí)的公司并不多。”車(chē)品覺(jué)說(shuō)，在某種程度上，數(shù)據(jù)開(kāi)放考驗(yàn)的是數(shù)據(jù)人的良心和經(jīng)驗(yàn)。到今天為止，數(shù)據(jù)委員會(huì)里的安全小組跟數(shù)據(jù)質(zhì)量小組已經(jīng)成立，相比年初時(shí)，車(chē)品覺(jué)的心沉下來(lái)一點(diǎn)了。”阿里內(nèi)部還專(zhuān)門(mén)成立了小組，數(shù)據(jù)的公開(kāi)與否主要由他們進(jìn)行判斷。為了保證數(shù)據(jù)安全，車(chē)品覺(jué)的團(tuán)隊(duì)在研究用戶(hù)行為時(shí)，框定的最低數(shù)據(jù)量是1000人用戶(hù)群的購(gòu)物行為，不能再少于這個(gè)人數(shù)，針對(duì)某個(gè)具體用戶(hù)的數(shù)據(jù)分析是不允許的?，F(xiàn)在在淘寶，他也使用了案例法，慢慢積累安全經(jīng)驗(yàn)。那時(shí)候，他第一次建支付寶的安全架構(gòu)，直接套用了銀行的一套物聯(lián)網(wǎng)安全架構(gòu)，“我想定義所有數(shù)據(jù)的層，做完就進(jìn)行不下去了。支付寶有金融牌照，法律要求數(shù)據(jù)必須獨(dú)立，如果集團(tuán)某個(gè)部門(mén)需要一些數(shù)據(jù)，查看數(shù)據(jù)必須提出權(quán)限申請(qǐng)?！避?chē)品覺(jué)說(shuō)，為了數(shù)據(jù)安全，他在支付寶里可能得罪了不少人，“但個(gè)人隱私絕對(duì)不能泄露，這是底線(xiàn)”?！坝行┤瞬恢罃?shù)據(jù)的危險(xiǎn)性，但我們做數(shù)據(jù)的人深知其中的利害。“就好比去挖掘一個(gè)信用卡持有人的消費(fèi)記錄，必須清楚這些消費(fèi)行為是不是都來(lái)自持卡人，有沒(méi)有可能部分是持卡人老婆去消費(fèi)的？”車(chē)品覺(jué)表示，要盡可能保證數(shù)據(jù)的精確度，不然會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量失準(zhǔn)?！避?chē)品覺(jué)說(shuō)?！皵?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”一次大數(shù)據(jù)會(huì)議討論中，車(chē)品覺(jué)向姜鵬提了這樣一個(gè)問(wèn)題：做數(shù)據(jù)的人，為什么沒(méi)有數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)呢？正是這次提問(wèn)，淘寶開(kāi)始著手建立“數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”，即數(shù)據(jù)地圖。更進(jìn)一步，如果分析師的觀(guān)點(diǎn)能讓公司領(lǐng)導(dǎo)接受，并最終促進(jìn)相關(guān)業(yè)務(wù)的調(diào)整，那就是4分。如果分析師的觀(guān)點(diǎn)能在月度經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告里出現(xiàn)，就說(shuō)明這個(gè)分析師的分析有價(jià)值?！避?chē)品覺(jué)對(duì)數(shù)據(jù)分析師的考核有自己的標(biāo)準(zhǔn)。我們要找到出路，但是不一定現(xiàn)在就能明確看到出路。”在阿里的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)中，有這樣幾批人：決策分析師、業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)師、基于數(shù)據(jù)的前端開(kāi)發(fā)工程師、數(shù)據(jù)底層平臺(tái)搭建師。他告訴記者：“數(shù)據(jù)人才是最大的競(jìng)爭(zhēng)力。2013年在香港特區(qū)過(guò)新年的時(shí)候，車(chē)品覺(jué)想方設(shè)法讓自己盡量休息。阿里數(shù)據(jù)委員會(huì)是一個(gè)虛擬的組織，虛擬如何管理實(shí)體？“有點(diǎn)打太極，四兩撥千斤的感覺(jué)。他的擔(dān)心更多于開(kāi)心?！边@是阿里數(shù)據(jù)委員會(huì)成立后，車(chē)品覺(jué)和姜鵬的一次對(duì)話(huà)。同年11月初，%，低于很多銀行。這就是阿里金融打造的一個(gè)純粹基于互聯(lián)網(wǎng)信用小額信貸的平臺(tái)。然后，阿里金融通過(guò)數(shù)學(xué)模型，對(duì)上述數(shù)據(jù)分析處理，就能自動(dòng)確定貸款申請(qǐng)人的貸款限額。目前，中國(guó)有近4200萬(wàn)家小微企業(yè)，在影響企業(yè)發(fā)展壯大的因素中，資金占96%，銀行考慮到風(fēng)險(xiǎn)太大，很少向小微企業(yè)貸款。阿里金融是大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的一個(gè)范例，通過(guò)分析淘寶、天貓、支付寶、B2B上商家的各種數(shù)據(jù)，阿里打造了一個(gè)信貸工廠(chǎng)，為平臺(tái)上的賣(mài)家提供小額信貸服務(wù)。事實(shí)上，馬云希望建立囊括所有與消費(fèi)相關(guān)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，包括實(shí)體類(lèi)商品消費(fèi)數(shù)據(jù)、服務(wù)類(lèi)商品消費(fèi)數(shù)據(jù)、金融相關(guān)數(shù)據(jù)等，再以自己的數(shù)據(jù)平臺(tái)為中心建立數(shù)據(jù)交易中心。早在阿里醞釀設(shè)立首席數(shù)據(jù)官崗位（CDO）前，馬云就意識(shí)到數(shù)據(jù)產(chǎn)品要建在一個(gè)平臺(tái)上才有更大的價(jià)值。淘寶聯(lián)盟在今年重啟“阿里媽媽”品牌名，從以服務(wù)淘寶系商家為主轉(zhuǎn)為面向全網(wǎng)所有廣告主。2010年阿里推出一淘網(wǎng)，目標(biāo)是做一家全網(wǎng)購(gòu)物搜索引擎。而在數(shù)據(jù)平臺(tái)事業(yè)部很得力的員工空無(wú)（淘寶員工的化名）就是當(dāng)年做“數(shù)據(jù)魔方”走出來(lái)的人。如果數(shù)據(jù)部門(mén)想要在結(jié)構(gòu)龐雜的企業(yè)內(nèi)部提高地位，數(shù)據(jù)產(chǎn)品一定要刺激決策部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)，直至促使他們對(duì)前端的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)做出調(diào)整。聽(tīng)到這個(gè)問(wèn)題時(shí)，車(chē)品覺(jué)就覺(jué)得“這些人沒(méi)戲了”，因?yàn)槠鋵?shí)他們并不重視大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。在淘寶和天貓平臺(tái)上，有ERP系統(tǒng)（企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)）的商家可以直接找天貓對(duì)接“聚石塔”，沒(méi)有ERP系統(tǒng)的商家，可以找提供第三方軟件服務(wù)的電子商務(wù)服務(wù)企業(yè)，通過(guò)他們的ERP服務(wù)接入“聚石塔”服務(wù)。據(jù)天貓CEO張勇透露，“雙11”狂歡節(jié)大促銷(xiāo)當(dāng)天，“聚石塔”處理的訂單超過(guò)天貓總量的20%，比平時(shí)增長(zhǎng)20倍。2012年阿里又推出了“聚石塔”產(chǎn)品，這是阿里首次聯(lián)合全集團(tuán)大數(shù)據(jù)力量打造的一款大數(shù)據(jù)商用產(chǎn)品，可提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算兩類(lèi)服務(wù)。無(wú)論是淘寶賣(mài)家還是媒體從業(yè)者、市場(chǎng)研究人員，都可以利用“淘寶指數(shù)”了解淘寶搜索熱點(diǎn)、查詢(xún)成交走勢(shì)、定位消費(fèi)人群、研究細(xì)分市場(chǎng)。之后，淘寶有了自己的“黃金策”，鎖定用戶(hù)群后，可以立即對(duì)這些用戶(hù)進(jìn)行針對(duì)性營(yíng)銷(xiāo)，營(yíng)銷(xiāo)后的效果又會(huì)回到“黃金策”上，形成一個(gè)閉環(huán)。通過(guò)“無(wú)量神針”，淘寶的管理者可以辨別萌芽狀態(tài)的可疑行為，迅速做出決策。在他看來(lái)，淘寶的這些數(shù)據(jù)就是SNS關(guān)系數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)脈絡(luò)看起來(lái)很像社會(huì)關(guān)系，并非一般B2C模式可以比較，這對(duì)他特別有吸引力，套用馬云的話(huà)這叫做生態(tài)鏈。時(shí)任淘寶網(wǎng)CEO的姜鵬邀請(qǐng)車(chē)品覺(jué)同時(shí)兼任淘寶商業(yè)智能部負(fù)責(zé)人，之后車(chē)品覺(jué)又成了阿里巴巴集團(tuán)層面數(shù)據(jù)委員會(huì)的首任會(huì)長(zhǎng)?！避?chē)品覺(jué)如是說(shuō)。“支付寶發(fā)展大數(shù)據(jù)的目的，跟淘寶系有點(diǎn)偏差。車(chē)品覺(jué)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)處理了1億多活躍的消費(fèi)者數(shù)據(jù)后，拿出500個(gè)變量，只要2秒鐘就能計(jì)算出結(jié)果。時(shí)任阿里首席人力資源官的彭蕾找到車(chē)品覺(jué)說(shuō)：“馬云覺(jué)得該考慮一下如何從數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)到運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)了，你回去好好想想這個(gè)事情。2個(gè)月后，“頁(yè)面點(diǎn)擊”誕生，它可以監(jiān)控每個(gè)頁(yè)面的每個(gè)位置，用不同的數(shù)字和顏色標(biāo)注出頁(yè)面點(diǎn)擊情況。一年后，為了配合淘寶的大促銷(xiāo)活動(dòng)，便于及時(shí)查看實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，這個(gè)團(tuán)隊(duì)又開(kāi)發(fā)了“活動(dòng)直播間”。此時(shí)“淘數(shù)據(jù)”開(kāi)始從單純的報(bào)表系統(tǒng)擴(kuò)展為內(nèi)部數(shù)據(jù)產(chǎn)品的統(tǒng)稱(chēng)。幾乎同時(shí)，