【正文】 33 / 33。z=sum(sum(zm))。 end end endend %對(duì)while(num~=s) %計(jì)算最優(yōu)（min）值z(mì)m=ans.*b。 end end end end %未被劃線，即flag=0處減去m；線交點(diǎn)，即flag=2處加上m for i=1:s for j=1:s if(flag(i,j)==0) a(i,j)=a(i,j)m。 end %否則，進(jìn)行下一步處理 %確定未被劃線的最小元素，用m表示 m=max(max(a))。 end end end %對(duì) while(sum(sum(index))) %處理過程 %計(jì)數(shù)器：計(jì)算ans中1的個(gè)數(shù)，用num表示 num=sum(sum(ans))。 index(t,:)=0。 t=i。amp。 r=0。 ans(i,t)=1。 end end if(l==1) flag(:,t)=flag(:,t)+1。index(i,j)==1) l=l+1。 for j=1:s if(flag(i,j)==0amp。 %一次循環(huán)劃線全過程，終止條件是所有的零元素均被直線覆蓋， %即在flag0位,index=0 while(sum(sum(index))) %按行找出“（0）”所在位置，并對(duì)“（0）”所在列劃線， %即設(shè)置flag,同時(shí)修改index,將結(jié)果填入ans for i=1:s t=0。 %flag用以標(biāo)記劃線位，flag=0 表示未被劃線， %flag=1 表示有劃線過，flag=2 表示為兩直線交點(diǎn) %ans用以記錄 a 中“（0）”的位置 %循環(huán)后重新初始化flag,ans flag = zeros(s)。index。while(num~=s) %終止條件是“（0）”的個(gè)數(shù)與矩陣的維數(shù)相同 %index用以標(biāo)記矩陣中的零元素，若a(i,j)=0，則index(i,j)=1,否則index(i,j)=0 index=ones(s)。for j=1:s a(:,j)=a(:,j)mr(j)。for i=1:s a(i,:)=a(i,:)ml(i)。%確定矩陣行最小值，進(jìn)行行減ml=min(a39。b=a。 %若效率矩陣中有 M,則用一充分大的數(shù)代替。r20=t(:,[20])。r18=t(:,[18])。r16=t(:,[16])。r14=t(:,[14])。r12=t(:,[12])。r10=t(:,[10])。r8=t(:,[8])。r6=t(:,[6])。r4=t(:,[4])。r2=t(:,[2])。t=reshape(R,20,20)。e3=E。 k1=[k1,k]。 j1=[j1,j]。 h1=[h1,h]。k1=[]。h1=[]。 y=[y,p]。y=[]。 x=[x,p]。x=[]。y2=d2.*c。x3=c3.*b。x1=c1.*b。b=a139。d2=n(:,[2])。c3=m(:,[3])。c1=m(:,[1])。,。,。,。24,。,。,。,。,。,。n=[,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。m=[1,。a2=[68788,111107,62403,77338,77317,64413,50376,65095,55816,71833,56620,62853,62418,55290,81151,56861,74924,73998,61108,134361]。b,bint,statsrcoplot(r,rint)附錄12計(jì)算帶動(dòng)系數(shù)的程序：a1=[,7500,4992,]。y(52)=[]。y(36)=[]。 y(30)=[]。]。X=[ones(63,1) x39。x(20)=[]。x(10)=[]。附錄11回歸分析預(yù)測(cè)的程序：x=[ 7500 1003 4992 2075 ]。麗西部則可以得到東部資金和技術(shù)上的支持，迅速擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，提高產(chǎn)品檔次，發(fā)揮規(guī)模效益。通過這種模式，東部企業(yè)不但可以得到穩(wěn)定的資源供應(yīng)渠道。但開發(fā)這些資源僅靠西部自身的力量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，需要東部在資金和技術(shù)上給予大力的支持逐漸形成生產(chǎn)基地．中西部也要適應(yīng)東部市場(chǎng)的需要及其變化，開發(fā)新產(chǎn)品．提高產(chǎn)品的質(zhì)量與檔次，提供多品種和多規(guī)格的相關(guān)產(chǎn)品。這些都為東西部企業(yè)，甚至是外資企業(yè)帶來(lái)了良好的發(fā)展機(jī)遇，為西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新的活力．（3）產(chǎn)銷聯(lián)手優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。國(guó)家在財(cái)政、稅收、投資、人才以及基礎(chǔ)設(shè)施等方面，對(duì)西部地區(qū)采取了一系列的優(yōu)惠和傾斜政策。中國(guó)城市化發(fā)展在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)仍然依賴于行政中心的發(fā)展。由于政治和軍事上的重要性，行政中心的發(fā)展一般都要遠(yuǎn)發(fā)達(dá)于周圍的各聚落。中心城市擁有較高的科學(xué)技術(shù)水平、雄厚的物質(zhì)基礎(chǔ)、先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn),對(duì)周邊地區(qū)的發(fā)展具有輻射和帶動(dòng)作用,是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心。在任何城市體系中,都有一個(gè)(少數(shù)情況下是多個(gè)) 城市居于核心地位,發(fā)揮主導(dǎo)作用,這就是“中心城市”。各系數(shù)為各因子的方差貢獻(xiàn)率與主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率的比值，由Baitlett法得出各地區(qū)的單因子及因子綜合得分與排序。為了加強(qiáng)因子對(duì)實(shí)際問題的分析解釋能力，先提取幾個(gè)主因子分量建立原始因子載荷矩陣，然后對(duì)其進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整化，再對(duì)載荷矩陣進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，選用方差最大化正交旋轉(zhuǎn)(Varimax)，經(jīng)旋轉(zhuǎn)后，得載荷矩陣，如變量與某一因子的聯(lián)系系數(shù)絕對(duì)值越大，則該因子與變量關(guān)系越近。將多個(gè)變量綜合為少數(shù)幾個(gè)因子，再現(xiàn)指標(biāo)與因子之間的相關(guān)關(guān)系。因?yàn)橛绊懸蜃颖姸喙世靡蜃臃治瞿Ｐ驮u(píng)價(jià)城市間的帶動(dòng)作用。同樣科技與教育也是十分關(guān)鍵的因素，對(duì)一個(gè)城市的帶動(dòng)作用也也體現(xiàn)在區(qū)域技術(shù)發(fā)展水平、居民文明程度和可持續(xù)發(fā)展水平。[給予因子]還有很多因素也可以衡量他的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。若果兩地相隔甚遠(yuǎn)且交通不便利，則會(huì)對(duì)帶動(dòng)作用產(chǎn)生阻礙。從地圖中可以發(fā)現(xiàn)，發(fā)達(dá)城市幾乎全部處于東部沿海地區(qū)，而落后城市大都在中西部地帶。 我國(guó)幅員遼闊，民族眾多，由于自然條件、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、社會(huì)環(huán)境等原因，形成了不同的地區(qū)差異。每個(gè)發(fā)達(dá)城市選一個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)口、資源市場(chǎng)互補(bǔ)的城市作為主要幫扶對(duì)象，將他的總幫助作用按主次之分分配給要幫助的城市。配對(duì)模型沿用問題三的指派模型，但目標(biāo)函數(shù)加入了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響因素，使帶動(dòng)作用更具體。方法簡(jiǎn)便易實(shí)現(xiàn)。最大經(jīng)濟(jì)效益（即經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)系數(shù)總和最大值）為：所得A,B集合中城市的一對(duì)一關(guān)系整理如下表5所示：重新構(gòu)造的27階效率矩陣（見附錄14），具體的MATLAB程序（見附錄13）。具體標(biāo)準(zhǔn)化思路，即在效率矩陣中增加列數(shù)，例如鄂爾多斯可幫4個(gè)城市，可在矩陣中增加3列，即4個(gè)鄂爾多斯市看成四個(gè)發(fā)達(dá)城市，每個(gè)市指派一個(gè)不發(fā)達(dá)市，其他3個(gè)一對(duì)多的城市也同理補(bǔ)列，這樣矩陣由20列增加為27列，為構(gòu)造方陣，我們需虛構(gòu)7個(gè)不發(fā)達(dá)市，發(fā)達(dá)市對(duì)其的帶動(dòng)系數(shù)均補(bǔ)為0，則效率矩陣成為2727的矩陣，問題轉(zhuǎn)化為將27個(gè)發(fā)達(dá)城市與不發(fā)達(dá)城市一對(duì)一配對(duì)并使總經(jīng)濟(jì)效益最大，即可采用問題三中的方法得到模型的解。其中，盈余系數(shù)＝發(fā)達(dá)城市的人均GDP－衡量標(biāo)準(zhǔn) （5）而落后城市要努力發(fā)展?fàn)幦∽優(yōu)橹械劝l(fā)達(dá)城市，用衡量標(biāo)準(zhǔn)減去落后城市人均GDP，再將其加和，取平均值即得到落后城市的普遍落后系數(shù)： （6）再用發(fā)達(dá)城市的盈余系數(shù)除以落后城市的落后系數(shù)表示發(fā)達(dá)城市的幫助能力即能幫助的城市個(gè)數(shù)n表示如下： （7）現(xiàn)在國(guó)際上普遍認(rèn)同的中等發(fā)達(dá)城市的人均GDP為3000~10000美元，參考這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，我們還要確保20個(gè)發(fā)達(dá)地區(qū)每個(gè)至少能幫助一個(gè)城市，即保證20個(gè)城市中人均GDP最低（56861/億元）的常州市至少幫助一個(gè)城市，根據(jù)以上公式（5），（6），（7）就可確定一個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn)范圍，即人均GDP低于35400，因此再與數(shù)據(jù)作比較，選擇33000作為最后的衡量標(biāo)準(zhǔn)?？紤]到發(fā)達(dá)城市的資金資源首先要滿足自己的發(fā)展，其次采用盈余力量幫助落后城市。顯見，將篩選集合的標(biāo)準(zhǔn)由GDP改為人均GDP，并將僅考慮最大經(jīng)濟(jì)效益的單目標(biāo)01規(guī)劃，拓展為考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響因子總和最大與帶動(dòng)系數(shù)總和最大共同決定分配方案的多目標(biāo)決策模型，是相比原來(lái)是更優(yōu)越的選擇標(biāo)準(zhǔn)和對(duì)應(yīng)法則。最大經(jīng)濟(jì)效益（即經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)系數(shù)總和最大值）為：。主要算法程序與問題三中提到的類同，可參見附錄13。綜合以上想法，采用線性加權(quán)和法，得到如下多目標(biāo)決策模型： （amp。一個(gè)城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以反映出它的資源種類與主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)互相匹配則能夠?qū)①Y源與市場(chǎng)有力地結(jié)合在一起，所以城市配對(duì)中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)匹配程度是資源市場(chǎng)互補(bǔ)性的良好體現(xiàn)。但開發(fā)這些資源僅靠西部自身的力量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，需要東部在資金技術(shù)及管理上給予大力的支持，中心城市正好能夠提供支持。得到如下集合A：鄂爾多斯上海無(wú)錫佛山廣州深圳蘇州杭州威海北京青島廈門烏海武漢成都天津B:雞西 桂林 萍鄉(xiāng) 九江 開封 海北 邢臺(tái) 吳忠 曲靖 蚌埠 嘉峪關(guān) 六盤水 定西 來(lái)賓 齊齊哈爾 百色 中衛(wèi) 上饒 海東 拉薩 從表中看出A集合的城市多為中心城市，是經(jīng)濟(jì)、科技、政治、文化的中心，對(duì)周圍城市起著很大的帶動(dòng)作用。只有人均GDP達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn)，城市才能稱得上真正的發(fā)達(dá)。一個(gè)地區(qū)GDP高說明本地的經(jīng)濟(jì)總量高，但就實(shí)際作為衡量標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，還要考慮人口因素，而人均GDP就更能直觀的體現(xiàn)一個(gè)地區(qū)的發(fā)達(dá)水平。導(dǎo)致部分配對(duì)城市的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)系數(shù)可能偏低；III. 況且以生產(chǎn)總值（GDP）劃分集合A和集合B也存在一定的不合理性，考慮到在上一個(gè)問題中，有些城市在數(shù)據(jù)上反映出很大的帶動(dòng)效應(yīng)而在實(shí)際中卻不具有這個(gè)實(shí)力。廈門桂林也是相似的情況。(R=)t. 鄂爾多斯上饒：充分發(fā)揮兩地的資源優(yōu)勢(shì)，即鄂爾多斯豐富的天然氣資源及羊絨資源與上饒豐富的礦藏資源，土地資源與生物資源相整合，為工業(yè)及服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展奠定物質(zhì)基礎(chǔ)，并且綜合兩地旅游資源的優(yōu)勢(shì)，建立特色的旅游路線，從而加快兩地第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。在農(nóng)業(yè)方面，本著市場(chǎng)導(dǎo)向、效益優(yōu)先、發(fā)揮優(yōu)勢(shì)、突出特色的原則，以實(shí)施農(nóng)業(yè)規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)為戰(zhàn)略重點(diǎn)。寧波的新興第三產(chǎn)業(yè)，如物流業(yè)、軟件業(yè)、會(huì)展業(yè)等可為齊齊哈爾經(jīng)濟(jì)注入活力，并大力促進(jìn)齊齊哈爾的金融，房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而加快其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。這不僅可