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區(qū)域合作與城市發(fā)展戰(zhàn)略(完整版)

2025-08-02 08:48上一頁面

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【正文】 性加權(quán)和法計算出兩影響因子的權(quán)值分別為和,由返回的01匹配矩陣整理出新的A,B集合中城市的一對一關(guān)系,以表4(P17)給出。在處理問題一時,首先對表1進行填補缺失數(shù)值及剔除異常數(shù)值的處理。在處理問題三時,考慮到要將A,B中20個城市分別形成一對一的幫扶關(guān)系,可將問題轉(zhuǎn)化為一個最佳匹配問題,即引入01變量,采用匈牙利算法將A中的城市在經(jīng)濟效益總和最大的前提下分配給B中的各城市,建立最佳匹配模型()P11。 關(guān)鍵詞:回歸分析預測 層次分析法 線性加權(quán)和 匈牙利算法 經(jīng)濟帶動系數(shù)一.問題重述改革開放30年來,中國經(jīng)濟取得了巨大的發(fā)展,但是我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展存在不平衡現(xiàn)象,東部沿海城市與中西部地區(qū)差距過大,嚴重制約了國民經(jīng)濟的進一步發(fā)展。問題三:試建立A中城市與B中城市的一一對應(yīng)關(guān)系,即結(jié)成20個城市對,每個城市對包含一個A中城市和一個B中城市,使總效益(總經(jīng)濟帶動作用)達到最大。在面對問題五時,引入盈余系數(shù)和落后系數(shù)來量化發(fā)達城市的幫助能力(即能幫助的城市個數(shù))n,通過計算機計算得到各個發(fā)達城市的n值,并在總經(jīng)濟效益最大的目標下建立分配優(yōu)化模型。:y= + * * (*)程序執(zhí)行后返回的stats參數(shù),相關(guān)系數(shù)為:,接近1,但稍有差距,說明所得的回歸模型顯著性較好。最終補充完整的數(shù)據(jù)以表1給出:補缺數(shù)據(jù)后的表1:序號城市GDP(億元)人均GDP(元)三產(chǎn)業(yè)比重1北京 687881::2天津 750062403::3上海 111107::4重慶 22916::5石家莊 32229::6唐山 50706::7秦皇島 30606::8廊坊 28512::9邢臺 105615170::10呼和浩特 61108::11通遼 100332494::12烏海 641471::13鄂爾多斯 2161134361::14沈陽 55816::15大連 71833::16鞍山 191554493::17長春 291938789::18吉林 150032843::19四平 20697::20哈爾濱 32886::21齊齊哈爾 1295824::22雞西 18547::23太原 44319::24大同 18705::25陽泉 26383::26南京 55290::27無錫 499281151::28徐州 27514::29蘇州 740076106::30南通 40231::31常州 56861::32鎮(zhèn)江 54732::33杭州 74924::34寧波 73998::35溫州 32595::36紹興 54309::37合肥 41543::38蕪湖 90239142::39蚌埠 14803::40福州 36851::41廈門 64413::42莆田 24271::43南昌 39669::44上饒 11184::45九江 17420::46萍鄉(xiāng) 18396::47濟南 50376::48青島 65095::49淄博 54846::50煙臺 53066::51威海 70047::52鄭州 44000::53開封 16523::54洛陽 207532314::55武漢 62853::56黃石 24640::57襄樊 22071::58長沙 56620::59株洲 27474::60湘潭 26608::61廣州 77338::62深圳 77317::63珠海 26898::64佛山 80579::65東莞 56591::66南寧 21479::67百色 12119::68桂林 18443::69來賓 13016::70海口 26366::71三亞 26366::72瓊海 19052::73成都 62418::74自貢 20097::75攀枝花 36562::76綿陽 23972::77貴陽 25090::78六盤水 14422::79遵義 22594::35:8580昆明 180836597::81曲靖 ::82玉溪 28245::83拉薩 5272::84西安 32351::85榆林 38906::86寶雞 ::87蘭州 25405::88嘉峪關(guān) 14590::89金昌 41060::90定西 14173::91西寧 22865::92海東 8548::93海北 15261::94銀川 34453::95中衛(wèi) 11977::96吳忠 14971::97烏魯木齊 109527655::98克拉瑪依 48019232::99吐魯番 15825879:::由題設(shè)分析得兩個不同城市的經(jīng)濟帶動和促進作用主要與以下6種因素有關(guān):(1) 經(jīng)濟規(guī)模、(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、(3)地緣關(guān)系、(4)生態(tài)地理環(huán)境、(5)資源與市場互補性、(6)交通便利程度。帶動系數(shù)的表達式如下: (1)其中,為第個影響因子系數(shù),為第個影響因子所占權(quán)重。通過一致性檢驗,計算一致性指標,查找相應(yīng)的平均隨機一致性指標1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 0 此時,故查表得到相應(yīng)的=,計算一致性比例: 故一致性成立。而約束條件和是用來限制一對一的條件,即程序?qū)崿F(xiàn)算法時,前面選中的后面就不能再選。(R=)c. 天津定西:天津與定西在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重上具有互補的優(yōu)勢,即天津以其港口優(yōu)勢為定西豐富的農(nóng)副產(chǎn)品提供市場,而天津擁有很多經(jīng)濟規(guī)模較大的工業(yè)企業(yè),可為定西的企業(yè)提供資金技術(shù)人才的支持,幫助其樹立節(jié)能減排意識,加速工業(yè)經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變,同時以產(chǎn)出利潤等作為回報,這樣既帶動了定西的經(jīng)濟發(fā)展,也為天津經(jīng)濟增長做貢獻!(R=)d. 廣州瓊海:廣州和瓊??杉訌娫诠I(yè)項目上的合作關(guān)系,即瓊海努力營造好的工業(yè)園區(qū)環(huán)境,即可引入廣州的一些高資金,高技術(shù),高附加值的企業(yè)和項目(如電子產(chǎn)品)落戶,從而既增加了廣州企業(yè)的生產(chǎn)基地和市場,而且是瓊海當?shù)氐馁Y源得到高效利用,為其工業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展注入活力。(R=)h. 青島百色:兩地可在交通、礦產(chǎn)資源、農(nóng)業(yè)資源和旅游開發(fā)等方面加強合作,這不僅可為青島港口提供原材料基地,而且?guī)影偕數(shù)亟?jīng)濟發(fā)展,為其打開市場,為兩地互利合作帶來新的發(fā)展機遇。(R=)l. 武漢蚌埠:兩城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都是以工業(yè)經(jīng)濟為主導,但蚌埠的第三產(chǎn)業(yè)比重相對較低一些,所以應(yīng)注重武漢的第三產(chǎn)業(yè)帶動瓊海發(fā)展,促進其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,武漢擁有很多經(jīng)濟規(guī)模較大的工業(yè)企業(yè),可為蚌埠的企業(yè)提供資金技術(shù)人才的支持,幫助其樹立節(jié)能減排意識,加速其工業(yè)經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變,同時以產(chǎn)出利潤等作為回報,這樣既帶動了武漢的經(jīng)濟發(fā)展,也為武漢的經(jīng)濟增長做貢獻!(R=)m. 成都六盤水:成都應(yīng)與六盤水在開發(fā)及應(yīng)用豐富物產(chǎn)資源(煤炭,野生動植物等)、教育科技衛(wèi)生事業(yè)以及旅游開發(fā)等領(lǐng)域加強合作。這不僅可滿足杭州快速發(fā)展的經(jīng)濟對資源的渴求,而且為來賓注入先進的技術(shù)和教育理念,拓展當?shù)厥袌?,轉(zhuǎn)變當?shù)亟?jīng)濟增長方式,從而達到相互促進作用。廈門桂林也是相似的情況。得到如下集合A:鄂爾多斯上海無錫佛山廣州深圳蘇州杭州威海北京青島廈門烏海武漢成都天津B:雞西 桂林 萍鄉(xiāng) 九江 開封 海北 邢臺 吳忠 曲靖 蚌埠 嘉峪關(guān) 六盤水 定西 來賓 齊齊哈爾 百色 中衛(wèi) 上饒 海東 拉薩 從表中看出A集合的城市多為中心城市,是經(jīng)濟、科技、政治、文化的中心,對周圍城市起著很大的帶動作用。主要算法程序與問題三中提到的類同,可參見附錄13。其中,盈余系數(shù)=發(fā)達城市的人均GDP-衡量標準 (5)而落后城市要努力發(fā)展爭取變?yōu)橹械劝l(fā)達城市,用衡量標準減去落后城市人均GDP,再將其加和,取平均值即得到落后城市的普遍落后系數(shù): (6)再用發(fā)達城市的盈余系數(shù)除以落后城市的落后系數(shù)表示發(fā)達城市的幫助能力即能幫助的城市個數(shù)n表示如下: (7)現(xiàn)在國際上普遍認同的中等發(fā)達城市的人均GDP為3000~10000美元,參考這個標準,我們還要確保20個發(fā)達地區(qū)每個至少能幫助一個城市,即保證20個城市中人均GDP最低(56861/億元)的常州市至少幫助一個城市,根據(jù)以上公式(5),(6),(7)就可確定一個衡量標準范圍,即人均GDP低于35400,因此再與數(shù)據(jù)作比較,選擇33000作為最后的衡量標準。配對模型沿用問題三的指派模型,但目標函數(shù)加入了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響因素,使帶動作用更具體。若果兩地相隔甚遠且交通不便利,則會對帶動作用產(chǎn)生阻礙。將多個變量綜合為少數(shù)幾個因子,再現(xiàn)指標與因子之間的相關(guān)關(guān)系。中心城市擁有較高的科學技術(shù)水平、雄厚的物質(zhì)基礎(chǔ)、先進的管理經(jīng)驗,對周邊地區(qū)的發(fā)展具有輻射和帶動作用,是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的核心。這些都為東西部企業(yè),甚至是外資企業(yè)帶來了良好的發(fā)展機遇,為西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展注入了新的活力.(3)產(chǎn)銷聯(lián)手優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。附錄11回歸分析預測的程序:x=[ 7500 1003 4992 2075 ]。]。b,bint,statsrcoplot(r,rint)附錄12計算帶動系數(shù)的程序:a1=[,7500,4992,]。,。,。n=
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