對(duì)我國(guó)gdp影響因素的分析(參考版)
2025-06-29 23:52本頁(yè)面
【正文】 頒布適當(dāng)政策扶持低收入階層增加就業(yè)或創(chuàng)業(yè)。逐步取消我國(guó)的戶籍制度，使農(nóng)民與城鎮(zhèn)居民享有平等的待遇，使農(nóng)民工可以融入城市。因此，要合理抑制通貨膨脹。第二，采取合理措施，打壓通貨膨脹。調(diào)整我國(guó)的戶籍制度，放寬對(duì)農(nóng)民工的戶口限制，增加待遇，減少對(duì)農(nóng)民工的不合理的、歧視性的收費(fèi)，大力發(fā)展實(shí)體產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)。擴(kuò)大就業(yè)是提高人民收入水平的唯一方法。觀察上述計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果，得知，城鎮(zhèn)居民的人均收入（TC）比農(nóng)村居民人均收入（CC）對(duì)GDP的影響要大，而農(nóng)村居民的就業(yè)人數(shù)(CW)對(duì)GDP卻起著負(fù)作用，而城鎮(zhèn)居民就業(yè)人數(shù)（TW）對(duì)GDP卻正相關(guān)，針對(duì)農(nóng)村就業(yè)人數(shù)（CW）對(duì)GDP存在的負(fù)面影響，我們也許會(huì)覺(jué)得這與我們的邏輯思維有些背離，當(dāng)然這不排除我們?cè)趯?duì)數(shù)據(jù)收集以及對(duì)方程的設(shè)立上存在一些誤差，或是農(nóng)村就業(yè)人數(shù)增加的情況下，GDP會(huì)由于其他的一些因素而減小。自從我國(guó)1978年改革開(kāi)放以來(lái)，隨著我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的不斷發(fā)展和深入，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)得到了前所未有的、飛速的發(fā)展，但是，也帶來(lái)了嚴(yán)重的發(fā)展問(wèn)題。農(nóng)村居民人均收入（CC）上升一個(gè)單位，；城鎮(zhèn)居民就業(yè)人數(shù)（TW）每上升1個(gè)單位。針對(duì)農(nóng)村就業(yè)人數(shù)對(duì)GDP存在的負(fù)面影響，我們也許會(huì)覺(jué)得這與我們的邏輯思維有些背離，當(dāng)然這不排除我們?cè)趯?duì)數(shù)據(jù)收集以及對(duì)方程的設(shè)立上存在一些誤差，或是農(nóng)村就業(yè)人數(shù)增加的情況下，GDP會(huì)由于其他的一些因素而減小。城鎮(zhèn)居民的人均收入（TC）也對(duì)GDP有著重要影響，城鎮(zhèn)居民收入每上升一個(gè)單位。（2） Chow 預(yù)測(cè)檢驗(yàn)圖23（Chow預(yù)測(cè)檢驗(yàn)）由圖23，可以看到統(tǒng)計(jì)量的伴隨概率都很小，因此拒絕原假設(shè)，認(rèn)為2001年加入WTO世界貿(mào)易組織前后模型發(fā)生了顯著性變化。Fstatistic = 的伴隨概率Prob. F(5,16)= ，接受原假設(shè)H0，即兩個(gè)子樣本回歸系數(shù)無(wú)顯著變化。圖22（Chow突變點(diǎn)檢驗(yàn)）從圖22可以看到Fstatistic = ，其伴隨概率Prob. F(5,16)= ；Log likelihood ratio=，其伴隨概率Prob. ChiSquare(5)= ；Wald Statistic（1） Chow突變點(diǎn)檢驗(yàn)根據(jù)回歸模型：用以研究城鎮(zhèn)居民人均收入（TC）、農(nóng)村居民人均收入（CC）、城鎮(zhèn)居民就業(yè)人數(shù)（TW）、農(nóng)村居民就業(yè)人數(shù)（CW）對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）影響?；舅枷攵际且?jiàn)數(shù)據(jù)分成兩個(gè)集合，通過(guò)檢驗(yàn)整體估計(jì)于分組估計(jì)的差異，或者通過(guò)檢驗(yàn)預(yù)測(cè)值于觀測(cè)值的差異，從而判斷模型的穩(wěn)定性。（4）殘差異方差檢驗(yàn)圖21（殘差異方差檢驗(yàn)）在圖21中，Heteroskedasticity，即懷特異方差檢驗(yàn)，主要用于檢驗(yàn)殘差序列是否存在異方差，F(xiàn)statistic是輔助方程整體顯著性的F統(tǒng)計(jì)量；Obs*Rsquared是懷特檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量NR2，通過(guò)比較Obs*，因此接受懷特檢驗(yàn)原假設(shè)，認(rèn)為原方程的的殘差序列不存在異方差。0，所以模型回歸的殘差序列分布是不對(duì)稱的，為左偏
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