對我國gdp影響因素的分析(已改無錯字)
2022-07-24 23:52:56 本頁面
【正文】 從圖20，HistogramNormality Test 即懷特異方差檢驗，主要用于對殘差進行正態(tài)性檢驗。JB統(tǒng)計量（JarqueBera） =，其概率probability=，表明在99%以上的置信水平下，接受原假設H0：序列服從正態(tài)分布。，此時就不能拒絕原假設H0，認為殘差分布服從于正態(tài)分布。0，所以模型回歸的殘差序列分布是不對稱的，為左偏分布形態(tài)。3，模型回歸的殘差序列分布呈厚尾狀態(tài)。（4）殘差異方差檢驗圖21（殘差異方差檢驗）在圖21中，Heteroskedasticity，即懷特異方差檢驗，主要用于檢驗殘差序列是否存在異方差，F(xiàn)statistic是輔助方程整體顯著性的F統(tǒng)計量；Obs*Rsquared是懷特檢驗的統(tǒng)計量NR2，通過比較Obs*，因此接受懷特檢驗原假設，認為原方程的的殘差序列不存在異方差。6 Chow穩(wěn)定性檢驗Chow穩(wěn)定性檢驗包括Chow突變點檢驗和Chow預測檢驗兩種?；舅枷攵际且姅?shù)據(jù)分成兩個集合，通過檢驗整體估計于分組估計的差異，或者通過檢驗預測值于觀測值的差異，從而判斷模型的穩(wěn)定性。若兩個集合差異較大或預測值于觀測值差異較大，則說明模型不具備穩(wěn)定性特點。（1） Chow突變點檢驗根據(jù)回歸模型：用以研究城鎮(zhèn)居民人均收入（TC）、農(nóng)村居民人均收入（CC）、城鎮(zhèn)居民就業(yè)人數(shù)（TW）、農(nóng)村居民就業(yè)人數(shù)（CW）對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）影響。我國2001年正式加入WTO世界組織為我國參與國際貿(mào)易和國際分工提供了便利條件，因此較為可能對我國的城鎮(zhèn)居民人均收入（TC）、農(nóng)村居民人均收入（CC）、城鎮(zhèn)居民就業(yè)人數(shù)（TW）、農(nóng)村居民就業(yè)人數(shù)（CW）產(chǎn)生影響，所以在分析估計模型時，需要通過chow穩(wěn)定性檢驗，檢驗加入WTO世界貿(mào)易組織前后模型是否發(fā)生了穩(wěn)定性變化。圖22（Chow突變點檢驗）從圖22可以看到Fstatistic = ，其伴隨概率Prob. F(5,16)= ；Log likelihood ratio=，其伴隨概率Prob. ChiSquare(5)= ；Wald Statistic=，伴隨概率Prob. ChiSquare(5)= 。Fstatistic = 的伴隨概率Prob. F(5,16)= ，接受原假設H0，即兩個子樣本回歸系數(shù)無顯著變化。認為2001年假加入WTO世界貿(mào)易組織前后模型沒有發(fā)生顯著變化。（2） Chow 預測檢驗圖23（Chow預測檢驗）由圖23，可以看到統(tǒng)計量的伴隨概率都很小，因此拒絕原假設，認為2001年加入WTO世界貿(mào)易組織前后模型發(fā)生了顯著性變化。四 模型解釋： 通過回歸模型：這一模型我們可以發(fā)現(xiàn)，其中城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民的恩格爾系數(shù)在模型修正中被剔除。城鎮(zhèn)居民的人均收入（TC）也對GDP有著重要影響，城鎮(zhèn)居民收入每上升一個單位。而農(nóng)村居民的就業(yè)人數(shù)(CW)對GDP卻起著負作用，農(nóng)村就業(yè)人數(shù)（CW）每增加一個單位。針對農(nóng)村就業(yè)人數(shù)對GDP
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