視頻序列中人體運動目標的檢測與跟蹤研究-畢莎莎(參考版)
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【正文】 M. Shah. Object Tracking: A Survey. ACM Journal of Computing Surveys, Vol. 38, No. 4, Dec. 2006 T. Nguyen and Arnold . Smeulders, Member, Occluded Object Tracking by a Robust Appearance TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, VOL. 26, NO. 8, AUGUST 2004。2006年09期；基于數(shù)字圖像處理的人臉檢測算法研究[D]；長春理工大學；2007年；圖像灰度增強算法的研究[D]；西安電子科技大學；2007年；視頻流圖像內容檢索與運動目標檢測研究[D]；吉林大學；2007年，伍鐵軍；一種基于人頭特征的人數(shù)統(tǒng)計方法研究機械制造與自動化 (4)，:科學出版社，2003.(碩士學位論文).燕山大學，2007[D]，中南大學碩士論文，2007.，[J]，計算機仿真，2007，24(7).，陳熙霖. 背景變化魯棒的自適應視覺跟蹤目標模型[J].軟件學報，2006， 17(5)：1001 1008.,圖像處理和分析,清華大學出版社, 2001.,“視頻圖像捕捉及運動檢測技術的實現(xiàn)”,《計算機工程》, . 8. 2002. 8.,“視頻序列中運動目標的自動提取”,《清華大學學報》, 2001. 5 Chen1, Shengsheng Yu1, Jun Fan1, Wenxin Chen2, Hongxing Li3:An Improved ColorBased Particle Filter for Object Z. W. Real time object tracking based on dynamic feature grouping with background subtraction [A]. Proceeding of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition[C]. Anchorge,AK,USA,2008。運動圖像序列的多目標跟蹤技術及實現(xiàn)[J]。2006年。動態(tài)場景圖像序列中運動目標檢測與跟蹤[D]。在一些方面系統(tǒng)也有待改進，主要有以下因素影響客流量統(tǒng)計結果：首先圖像分割是影響系統(tǒng)性能的一個很大因素，也是當前圖像處理方面的難題之一；在實際環(huán)境中，光線問題、運動陰影的出現(xiàn)會給分割帶來很大的困難，所以在這些方面還需要再加以改進和完善。表72計數(shù)結果時間方向真實值測量值誤差誤差率第一分鐘進5500出5500總和101000第二分鐘進6600出5500總和111100第三分鐘進7700出109110%總和171616%總計進181800出201915%總和38371%本系統(tǒng)已通過幾個不同場所的測試，實驗說明本系統(tǒng)可以滿足實際需求。 測試報告把測試到的結果列在一個表格內，分析跟蹤到的運動目標的運動軌跡及對計數(shù)的影響。 測試方案首先是一個人在規(guī)定的區(qū)域行走，觀察跟蹤和計數(shù)的結果，看是否與實際情況滿足一致，如果有差別或有干擾，要進行分塊測試
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