視頻序列中人體運動目標的檢測與跟蹤研究-畢莎莎(完整版)
【正文】 1系統(tǒng)流程圖 GTK是用于實現(xiàn)圖形用戶接口的函數(shù)庫。YUV 4:2:0 的格式：下面八個像素為：[Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3] [Y5 U5 V5] [Y6 U6 V6] [Y7 U7 V7] [Y8 U8 V8] 存放的碼流為：Y0 U0 Y1 Y2 U2 Y3 Y5 V5 Y6 Y7 V7 Y8 映射出的像素點為：[Y0 U0 V5] [Y1 U0 V5] [Y2 U2 V7] [Y3 U2 V7] [Y5 U0 V5] [Y6 U0 V5] [Y7 U2 V7] [Y8 U2 V7] 即四個像素點共用同一個U，V，依次類推下去，而在imageBuf中的存放方式為：YYYYYYYY[352*288] UUUU[176*144]VVVV[176*144]。A被B膨脹是所有位移z的集合，這樣， 和A至少有一個元素是重疊的。運動人體的跟蹤算法（1）尋找有效點在檢測到運動目標后，用一個10*10的方格對所得到的幀差的像素點進行循環(huán)，若有一個黑點出現(xiàn)在此方格內(nèi)，則停止循環(huán)，把此方格置黑，并把方格的最左上角的點存放到一個數(shù)組p[1200]里，并把此點的標記設為1，即用一個點來代表整個方格，以便接下來尋找連通域。反之亦然，在190240之間建立結點，跟蹤到50時，刪除結點，并對OUT進行計數(shù)。2）求這些點構成的區(qū)域的上、下、左、右四個邊界；3）求得邊界之后，判斷這個區(qū)域的高度之差是不是大于一個人的高度，若(node[i].maxynode[i].miny)40 amp。這種算法理論上適用任何一種走法，一個人、多個人、品字形，前后挨的很近等。表72計數(shù)結果時間方向真實值測量值誤差誤差率第一分鐘進5500出5500總和101000第二分鐘進6600出5500總和111100第三分鐘進7700出109110%總和171616%總計進181800出201915%總和38371%本系統(tǒng)已通過幾個不同場所的測試，實驗說明本系統(tǒng)可以滿足實際需求。運動圖像序列的多目標跟蹤技術及實現(xiàn)[J]。2006年09期；基于數(shù)字圖像處理的人臉檢測算法研究[D]；長春理工大學；2007年；圖像灰度增強算法的研究[D]；西安電子科技大學；2007年；視頻流圖像內(nèi)容檢索與運動目標檢測研究[D]；吉林大學；2007年，伍鐵軍；一種基于人頭特征的人數(shù)統(tǒng)計方法研究機械制造與自動化 (4)，:科學出版社，2003.(碩士學位論文).燕山大學，2007[D]，中南大學碩士論文，2007.，[J]，計算機仿真，2007，24(7).，陳熙霖. 背景變化魯棒的自適應視覺跟蹤目標模型[J].軟件學報，2006， 17(5)：1001 1008.,圖像處理和分析,清華大學出版社, 2001.,“視頻圖像捕捉及運動檢測技術的實現(xiàn)”,《計算機工程》, . 8. 2002. 8.,“視頻序列中運動目標的自動提取”,《清華大學學報》, 2001. 5 Chen1, Shengsheng Yu1, Jun Fan1, Wenxin Chen2, Hongxing Li3:An Improved ColorBased Particle Filte
電大資料相關推薦
鄂ICP備17016276號-1