視頻序列中人體運(yùn)動目標(biāo)的檢測與跟蹤研究-畢莎莎(完整版)
【正文】 1系統(tǒng)流程圖 GTK是用于實(shí)現(xiàn)圖形用戶接口的函數(shù)庫。YUV 4:2:0 的格式：下面八個(gè)像素為：[Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3] [Y5 U5 V5] [Y6 U6 V6] [Y7 U7 V7] [Y8 U8 V8] 存放的碼流為：Y0 U0 Y1 Y2 U2 Y3 Y5 V5 Y6 Y7 V7 Y8 映射出的像素點(diǎn)為：[Y0 U0 V5] [Y1 U0 V5] [Y2 U2 V7] [Y3 U2 V7] [Y5 U0 V5] [Y6 U0 V5] [Y7 U2 V7] [Y8 U2 V7] 即四個(gè)像素點(diǎn)共用同一個(gè)U，V，依次類推下去，而在imageBuf中的存放方式為：YYYYYYYY[352*288] UUUU[176*144]VVVV[176*144]。A被B膨脹是所有位移z的集合，這樣， 和A至少有一個(gè)元素是重疊的。運(yùn)動人體的跟蹤算法（1）尋找有效點(diǎn)在檢測到運(yùn)動目標(biāo)后，用一個(gè)10*10的方格對所得到的幀差的像素點(diǎn)進(jìn)行循環(huán)，若有一個(gè)黑點(diǎn)出現(xiàn)在此方格內(nèi)，則停止循環(huán)，把此方格置黑，并把方格的最左上角的點(diǎn)存放到一個(gè)數(shù)組p[1200]里，并把此點(diǎn)的標(biāo)記設(shè)為1，即用一個(gè)點(diǎn)來代表整個(gè)方格，以便接下來尋找連通域。反之亦然，在190240之間建立結(jié)點(diǎn)，跟蹤到50時(shí)，刪除結(jié)點(diǎn)，并對OUT進(jìn)行計(jì)數(shù)。2）求這些點(diǎn)構(gòu)成的區(qū)域的上、下、左、右四個(gè)邊界；3）求得邊界之后，判斷這個(gè)區(qū)域的高度之差是不是大于一個(gè)人的高度，若(node[i].maxynode[i].miny)40 amp。這種算法理論上適用任何一種走法，一個(gè)人、多個(gè)人、品字形，前后挨的很近等。表72計(jì)數(shù)結(jié)果時(shí)間方向真實(shí)值測量值誤差誤差率第一分鐘進(jìn)5500出5500總和101000第二分鐘進(jìn)6600出5500總和111100第三分鐘進(jìn)7700出109110%總和171616%總計(jì)進(jìn)181800出201915%總和38371%本系統(tǒng)已通過幾個(gè)不同場所的測試，實(shí)驗(yàn)說明本系統(tǒng)可以滿足實(shí)際需求。運(yùn)動圖像序列的多目標(biāo)跟蹤技術(shù)及實(shí)現(xiàn)[J]。2006年09期；基于數(shù)字圖像處理的人臉檢測算法研究[D]；長春理工大學(xué)；2007年；圖像灰度增強(qiáng)算法的研究[D]；西安電子科技大學(xué)；2007年；視頻流圖像內(nèi)容檢索與運(yùn)動目標(biāo)檢測研究[D]；吉林大學(xué)；2007年，伍鐵軍；一種基于人頭特征的人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法研究機(jī)械制造與自動化 (4)，:科學(xué)出版社，2003.(碩士學(xué)位論文).燕山大學(xué)，2007[D]，中南大學(xué)碩士論文，2007.，[J]，計(jì)算機(jī)仿真，2007，24(7).，陳熙霖. 背景變化魯棒的自適應(yīng)視覺跟蹤目標(biāo)模型[J].軟件學(xué)報(bào)，2006， 17(5)：1001 1008.,圖像處理和分析,清華大學(xué)出版社, 2001.,“視頻圖像捕捉及運(yùn)動檢測技術(shù)的實(shí)現(xiàn)”,《計(jì)算機(jī)工程》, . 8. 2002. 8.,“視頻序列中運(yùn)動目標(biāo)的自動提取”,《清華大學(xué)學(xué)報(bào)》, 2001. 5 Chen1, Shengsheng Yu1, Jun Fan1, Wenxin Chen2, Hongxing Li3:An Improved ColorBased Particle Filte
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