機器視覺與視覺檢測知識點歸納(參考版)
2025-06-29 15:14本頁面
【正文】 參考。什么時候離光明最近？那就是你覺得黑暗太黑的時候。我不知道年少輕狂，我只知道勝者為王。 邊緣檢測算法四個步驟：：主要基于圖像強度的導數(shù)，導數(shù)計算對噪聲敏感；：一般通過計算梯度幅值，凸顯鄰域強度有顯著變化的點；3檢測：通過梯度幅值閾值，檢測出凸顯的點中的邊緣點；(*￣)￣*)o？ 邊緣檢測算法：梯度算子、方向算子、拉普拉斯算子和坎尼算子等 歡迎您的光臨，！希望您提出您寶貴的意見，你的意見是我進步的動力。 邊緣檢測：計算機視覺模仿人類視覺認識目標過程（先分離邊緣，再知覺、辨認），檢測物體邊緣時，先對其輪廓點進行粗略檢測，然后通過鏈接規(guī)則把原來檢測到的輪廓點連接起來，再作相應處理。 灰度均衡的目的是為了校正不均勻照射。 空間濾波的基本步驟：；；（x,y）處作相應的運算 頻域濾波的基本步驟：；：（低頻的信號包含了圖像的粗糙背景信息，高頻的信號攜帶了圖像的細節(jié)部分信息） 數(shù)學形態(tài)學：即是用具有一定形態(tài)的結構元素去度量和提取圖像中的對應形狀以達到對圖像分析和識別的目的。由于外界環(huán)境或設備本身原因，通常所獲取的原始數(shù)字圖像質(zhì)量不是非常高，因此在對圖像進行邊緣檢測、圖像分割等操作前，一般都需要對原始數(shù)字圖像進行增強處理（改善視覺效果和突出特征），圖像增強是數(shù)字圖像處理技術中最基本的內(nèi)容之一，也是圖像預處理的方法之一。 真彩色：R,G,B三波段的合成顯示圖，假彩色：任意非R,G,B波段的合成圖，偽彩色：只含有一個任意波段的圖像顯示四 機器視覺核心算法圖像預處理： 圖像預處理主要目的是消除圖中無關的信息，恢復有用的真實信息，增強有關信息的可檢測性和最大限度地簡化數(shù)據(jù)。4. 連續(xù)漫反射照明o(*￣)￣*)o？5. 暗域照明：相對于物體表面提供低角度照明；6. 結構光：可測量相機到光源的距離。2. 背光照明：產(chǎn)生很強對比度，常用于檢測輪廓。如果能控制好光源的反射，那么就可以獲得優(yōu)質(zhì)圖像。 合適的光源應該能夠產(chǎn)生最大的對比度、亮度足夠,且對部件的位置變化不敏感 。O(*￣
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