品管七大手法概述(參考版)
2025-06-29 14:23本頁面
【正文】 」這就是層別法。圖83圖827) 離島型：如【圖88】所示，制程業(yè)已遭到特殊原因的淆擾。5) 雙峰型：如【圖86】所示，樣本數(shù)據(jù)來自不同的機(jī)臺(tái)或材料。3) 截尾型：如【圖84】所示，無法量測(cè)某界限以下的數(shù)值。 分布判斷1) 常態(tài)型：如【圖82】所示，制程正處于安定狀態(tài)。7) 制作圖形：就質(zhì)量特性為橫軸，按各組次數(shù)制作成條圖。組中心 = （上組界＋下組界）247。4) 上下組界：求算各組之上、下組界。3) 組數(shù)組距：先參考數(shù)據(jù)總量決定組數(shù)，再求算組距＝全距247?！埂钢狈綀D」 = 「品質(zhì)概要」【圖81】汽缸頭徑長(zhǎng)直方圖 直方圖制作1) 數(shù)據(jù)范圍：找出「最大值」和「最小值」。若生產(chǎn)穩(wěn)定，則圖點(diǎn)理應(yīng)散落在UCL和LCL兩條界線的范圍之內(nèi)，并且圖點(diǎn)大多會(huì)貼近CL界線。 第七章 管制圖？管制圖是將「制程樣組」和「質(zhì)量特性」各置于橫軸和縱軸的一種折線圖，但它事先已繪制「CL」、「UCL」、「LCL」等三條水平界線。2) 假性相關(guān)：變量之間本質(zhì)上是否并無相關(guān)性？譬如「中山高交通事故」和「養(yǎng)殖池成魚驟死」的相關(guān)系數(shù)可能甚大，可是結(jié)論卻是荒誕不經(jīng)：「中山高交通事故和養(yǎng)殖池成魚驟死之間，關(guān)系甚大。如【圖64】所示，各圖點(diǎn)似乎「貼近」某條曲線。如【圖63】所示，各圖點(diǎn)分散落處于I、II、III、和IV各象限。如【圖62】所示。以下是各式各樣相關(guān)性質(zhì)的判定方式：1) 正負(fù)相關(guān)：當(dāng)X 增加時(shí)，Y 亦隨之增加，它表示因變量X 與果變項(xiàng)Y 是呈「正相關(guān)」；反之，則X 與 Y 呈「負(fù)相關(guān)」。 關(guān)系性質(zhì)使用散布圖時(shí)，常需判斷X 變項(xiàng)與Y 變項(xiàng)的相關(guān)性質(zhì)。7) 附記事項(xiàng)：何人、何時(shí)、何地、何物、等等?！挂虼?，「配對(duì)數(shù)據(jù)」 = 「敲定因果」【圖61】溫度X 和硬度Y 的散布圖 散布圖作成1) 配對(duì)變數(shù)：找出關(guān)切的兩變量。 不因好惡決定。 將要因?qū)觿e化；174?！咀⒁狻烤幹启~骨圖時(shí)應(yīng)注意：172。因此，「魚骨圖」 = 「推敲因果」沖型不良未落實(shí)【圖51】特性要因圖 魚骨圖制作魚骨圖是按下述程序而制作：1) 問題特性：厘定問題或質(zhì)量的特性，如「延遲交貨頻頻」；2) 定大要因：推定能支配問題或質(zhì)量的主要因素；3) 中小要因：推定大要因內(nèi)之中度、輕度因素；4) 主要原因：推定大要因間之主要因素；5) 附記事項(xiàng)：填上制作目的，日期及制作者數(shù)據(jù)?！咀⒁狻啃Ч_認(rèn)時(shí)應(yīng)考慮：不同比較期間的項(xiàng)目和對(duì)象是否一致？季節(jié)性的變化是否對(duì)數(shù)據(jù)有影響？對(duì)策外的要因是否對(duì)數(shù)據(jù)有影響？ 【圖42】 改善前后「電視機(jī)顧客投訴」柏拉圖 第五章 魚骨圖 何謂魚骨圖？它是「就特性數(shù)值，整理主導(dǎo)影響的潛在要因之間的條理，及要因和特性的因果關(guān)系，成為骨狀的圖形。如【圖42】所示，改善后案件從上季200件降至本季78件
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