基于matlab的數(shù)字圖像預(yù)處理畢業(yè)論文63174(參考版)
2025-06-28 14:33本頁面
【正文】 【11】【J】.吉林化工學(xué)院學(xué)報(bào)?！?】涂望明，魏友國，【J】為計(jì)算機(jī)信息。 【7】【J】?！?】 李信真，車明剛，《計(jì)算方法》，西安西北工業(yè)大學(xué)出版社?！?】百羽，索麗敏，【J】.信息科學(xué)。 參考文獻(xiàn)：【1】岡薩雷斯（美）.數(shù)字圖像處理【M】.電子工業(yè)出版社。（3）對MATLAB以及其圖像預(yù)處理工具箱進(jìn)行了簡要的敘述。本次設(shè)計(jì)主要進(jìn)行了以下方面的工作：（1）對數(shù)字圖像預(yù)處理內(nèi)容及過程進(jìn)行了詳細(xì)的敘述?？偨Y(jié) 通過閱讀大量的書籍，瀏覽相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)資料。xlabel1(‘(d)真彩色圖像藍(lán)色分量’)。subplot(224)。imshow(RGB(:,:,1))。xlabel1(‘(b)真彩色圖像紅色分量’)。subplot(222)。imshow(RGB)。 彩色增強(qiáng) 真彩色增強(qiáng)(1)編碼:RGB=imread(‘’)。)。title(39。imshow(s)。figure(3)。s=uint8(real(ifft2(ifftshift(s))))。end。end。s(i,j)=h*s(i,j)。end。h=0。distance=dj=1:bi=1:a圖像傅里葉變換所得頻譜39。原圖像39。39。(2) (4)結(jié)論:突出圖像的邊緣信息，加強(qiáng)圖像的輪廓特征，便于識(shí)別。imshow(I2)。xlabel(‘(a)原圖像’)。subplot(121)。h=fspecial(‘laplacian’)。)(3):(4)結(jié)論:根據(jù)圖像的局部方差來調(diào)整濾波器的輸出，局部方差大時(shí)，濾波器的平滑效果較弱，反之則較強(qiáng)。title(39。subplot(133)。(b)高斯噪音圖像39。imshow(J)。,0,)。J=imnoise(I,39。(a)原始圖像39。imshow(RGB)。)。 自適應(yīng)濾波器(1)(2)編碼:RGB=imread(39。)。title(39。subplot(2,3,6)。)。title(39。subplot(2,3,5)。gaussian39。)。title(39。subplot(2,3,4)。(c)中值濾波39。imshow(k,[])。k=medfilt2(J,[3,3])。(b)椒鹽噪聲圖像39。imshow(J)。,)。salt amp。)。title(39。subplot(2,3,1)。39。(3):(4)結(jié)論:平滑濾波器的目的是消除或盡量減少噪聲，改善圖像的質(zhì)量。5*6模板平滑濾波器39。imshow(uint8(k2))。,5),J)。k2=filter2(fspecial(39。4*4模板平滑濾波器39。imshow(uint8(k1))。,3),J)。k1=filter2(fspecial(39。高斯噪聲圖像39。imshow(J)。)。title(39。subplot(221)。gaussian39。)。 空域?yàn)V波增強(qiáng) 平滑濾波器(1)如果S為像素(x0,y0)的鄰域集合（包含（x0,y0），（x,y）表示S中的元素，f(x,y)表示(x,y)點(diǎn)的灰度值，a(x,y)表示個(gè)點(diǎn)的權(quán)重，則對(x0
黨政相關(guān)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1