基于matlab的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)(參考版)
2025-06-28 00:35本頁(yè)面
【正文】 當(dāng)然還有許多的功能有待于進(jìn)一步完善，至于詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)代碼，在這里就不在贅述。imshow(i2)。axis offi2=iradon(r,2)。,theta)。re。imagesc(theta,xp,r)。imshowtheta=0:2:178。function radon_Callback(hObj to be defined in a future version of% handles structureh =bw=edge(h)。本系統(tǒng)所用的Radon變換就是對(duì)圖像先進(jìn)行骨架提取，再沿 0 度到 180 度每隔一度作Radon變換，然后利用iradon函數(shù)來(lái)重構(gòu)骨架圖像。但是通過X射線透視時(shí)，只能測(cè)量到人體的直線上的X射線衰減系數(shù)的平均值，當(dāng)直線變化時(shí)，此值也會(huì)跟著變化，這樣就很難重建其斷層。 Radon變換：Radon變換在圖像處理領(lǐng)域有著很重要的應(yīng)用價(jià)值，尤其是對(duì)醫(yī)學(xué)的影像領(lǐng)域有著重要的指導(dǎo)意義。imshow(i)下面圖像就是經(jīng)過 DCT 變換后的圖像，通過該圖像可以看出 DCT 變換下圖則是經(jīng)過重構(gòu)的圖像和原圖像的對(duì)比。i=idct2(d)/255。colormap(gray(4))。圖像的絕大部分能量位于變換矩陣的左上角。subplot(1,2,1)。d=dct2(g)。function dct_Callback(hObject, eventdata, handles)h = getimage()。DCT變換的實(shí)現(xiàn)方法有兩種：一種是基于FFT的快速算法，這是通過工具箱提供的dct2 函數(shù)實(shí)現(xiàn)的；另一種使DCT變換矩陣的方法，這種方法非常適合做 88 或 1616 的圖像塊的DCT變換，工具箱提供了dctmtx函數(shù)來(lái)計(jì)算變換矩陣。DCT變換：離散余弦變換，簡(jiǎn)稱DCT,是一種實(shí)數(shù)域變換，其特點(diǎn)是變換速度快，很適于做圖像壓縮和隨機(jī)信號(hào)處理。通過變換圖像，改變圖像的表示域及表示數(shù)據(jù)，可以給后繼工作帶來(lái)極大的方便。[x,map]=rgb2ind(h,)。im (bw)。bw=im2bw(h,)。imshshow )。本系統(tǒng)所采用的是第一種調(diào)用格式，具體程序如下：function im2bw_Callback(hObject, eventdata, handles)h = getimage()。該模塊以索引圖像、灰度圖像和真色彩圖像之間的相互轉(zhuǎn)換為例，具體實(shí)現(xiàn)代碼如下：m2bw：該函數(shù)的功能是通過設(shè)置亮度閾值將真色彩、索引、灰度圖像轉(zhuǎn)換成二值圖。Subplot(1,2,1)Imshow(I)BW=dither(I)。BW=dither(I) 表示將灰度圖像 I 抖動(dòng)成二值圖像 BW。例如：dither 函數(shù)，該函數(shù)的功能是通過顏色抖動(dòng)來(lái)增加輸出圖像的顏色分辨率，從而實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)換圖像。圖像類型轉(zhuǎn)換模塊的實(shí)現(xiàn)在許多圖像處理工作中，都對(duì)圖像類型有特定的要求，比如結(jié)果是毫無(wú)意義的。這在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域有著極其重要的作用。imshow(BW) 邊界提取以上各種操作都是形態(tài)學(xué)圖像處理經(jīng)常要用到的一些基本操作，他們對(duì)于形態(tài)學(xué)重構(gòu)有著重要的作用。sobel39。function ys_Callback(hObject, eventdata, handles)i=getimage()。在圖像識(shí)別和圖像壓縮中要經(jīng)常用到這樣的細(xì)化結(jié)構(gòu)。notruesize39。figure。,5)。se=strel(39。在膨脹操作時(shí)，輸出像素值是輸入圖像相應(yīng)像素及鄰域內(nèi)所有像素的最大值。figure。,eye(10))。se=strel(39。腐蝕：腐蝕操作就是把圖像對(duì)象中邊界的某些像素刪除，輸出像素值是輸入圖像相應(yīng)像素及鄰域內(nèi)所有像素的最小值。endendendfigureimshow(mat2gray(g)) 灰度變化 原始圖像 灰度圖像 處理圖像運(yùn)行該程序后，得到分段線性變換后的圖像。g(i,j)elseif(f=f2)amp。ow(mat2gray(g))g(i,j)=0。for i=1:mfor j=1:nf=x2(i,j)。[m,n]=size(x1)。r3=(g3g2)/(f3f2)。r2=(g2g1)/(f2f1)。figure,plot([f0,f1,r1=(g1g0)/(f1f0)。f3=255。g1=10f2=180。g0=0。對(duì)感興趣的(20~180)區(qū)間進(jìn)行灰度變換，程序代碼如下：x1= getimage(gco)。它可分為比例線性變換、分段線性變換、非線性灰度變換。該模塊主要包括灰度、灰度倒置、腐蝕、膨脹、邊界圖等功能。因此 MATLAB 所能夠處理的 4 種基本圖像就是：索引圖像、灰度圖像、RGB 圖像、二進(jìn)制圖像?！ ≡紙D像 旋轉(zhuǎn)后圖像 旋轉(zhuǎn)其他編輯功能的實(shí)現(xiàn)與上邊的例子大致相同，故一些具體的實(shí)現(xiàn)省略，詳見程序的代碼。以后只要是對(duì)該圖像操作只要找到句柄 h 即可。 % 獲得當(dāng)前對(duì)象的句柄j=imrotate(h,15)。在MATLAB中常用獲得句柄的函數(shù)有以下幾種gcf ：獲取當(dāng)前圖形窗口的句柄gca ：獲取當(dāng)前坐標(biāo)軸的句柄gco ：獲取當(dāng)前對(duì)象的句柄gcbo ：獲取當(dāng)前正在調(diào)用的對(duì)象的句柄gcbf ：獲取包括正在執(zhí)行調(diào)用的對(duì)象的圖形的句柄這樣我們就可以使用這幾個(gè)函數(shù)獲得要操作對(duì)象的句柄。比如，一個(gè)網(wǎng)格圖由一個(gè)曲面組成，它只有一個(gè)句柄；而waterfall圖形由許多線條對(duì)象組成，每個(gè)線條對(duì)象都有各自的句柄。這些函數(shù)包括plot，mesh，surf及其它。其它對(duì)象句柄是MATLAB滿精度的浮點(diǎn)值。Hf_fig=figure命令建立一個(gè)新的圖形窗口，變量Hf_fig中返回它的句柄值。每次創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象時(shí)，就為它建立一個(gè)唯一的句柄。所有創(chuàng)建對(duì)象的函數(shù)當(dāng)父對(duì)象或?qū)ο蟛淮嬖跁r(shí)，都會(huì)創(chuàng)建它們。這種層次關(guān)系在圖 中給出 對(duì)象層次結(jié)構(gòu)根對(duì)象可包含一個(gè)或多個(gè)圖形窗口，每一個(gè)圖形窗口可包含一組或多組坐標(biāo)軸。計(jì)算機(jī)屏幕是根對(duì)象，并且是所有其它對(duì)象的父對(duì)象。由圖形命令產(chǎn)生的每一件東西都是圖形對(duì)象，它們包括圖形窗口不僅僅說是圖形，還有坐標(biāo)軸、線條、曲面、
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