【正文】 最后，感謝參與論文評審和答辯的各位老師，能在百忙之中抽出您寶貴的時(shí)間對我的論文進(jìn)行評閱和審議，老師您辛苦了！。感謝四年來的大學(xué)同學(xué)，感謝他們在學(xué)習(xí)上和生活上的幫助。在畢業(yè)之際，我還要感謝在大學(xué)四年中教育過我的老師們，他們的職業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)態(tài)度讓我敬佩。在學(xué)習(xí)MATLAB語句，編寫程序遇到難題，梁老師及時(shí)給我講解。梁老師為我推薦了相關(guān)的書籍和資料，讓首次接觸支持向量機(jī)理論的我感到?jīng)]那么困難。我相信，在不久的將來，基于支持向量機(jī)交通流量的預(yù)測會取得更卓越的突破，為道路交通的健康發(fā)展貢獻(xiàn)更大的力量。支持向量機(jī)回歸具有學(xué)習(xí)速度快、泛化能力好、結(jié)構(gòu)容易確定等優(yōu)點(diǎn)，結(jié)合交通流量的時(shí)間序列變化規(guī)律，基于支持向量機(jī)回歸的小時(shí)交通流量預(yù)測能很好地從非線性，隨機(jī)性的歷史交通流量中尋找規(guī)律，經(jīng)過仿真研究，得到相對誤差在15%以下的預(yù)測值，為下一步的交通控制提供科學(xué)的依據(jù)。支持向量機(jī)回歸預(yù)測方法是支持向量機(jī)理論在交通流預(yù)測中的應(yīng)用，相比于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)是以研究小樣本數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)律的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論為理論基礎(chǔ)的，通過結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化較好地解決了“小樣本”、“非線性和維數(shù)災(zāi)難”、“過學(xué)習(xí)”和“局部極小點(diǎn)”等問題，已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，在許多領(lǐng)域得到應(yīng)用。目前已存在很多種短時(shí)交通流量預(yù)測的方法，本文采用基于支持向量機(jī)回歸的預(yù)測方法，對快速路進(jìn)行小時(shí)交通流量預(yù)測，根據(jù)預(yù)測結(jié)果應(yīng)用于智能交通系統(tǒng)中，對未來的交通流量進(jìn)行科學(xué)合理地控制有誘導(dǎo)，從而提高快速路的通行效率，避免交通擁堵的情況，減少環(huán)境污染和自然資源的浪費(fèi)，推動我國的快速路更好更快地發(fā)展。從相對誤差分析結(jié)果可以看出，相對誤差控制在15%以下，說明基于支持向量機(jī)預(yù)測快速路交通流量具有令人滿意的預(yù)測效果，對城市交通流量是完全可以預(yù)測。用5輸入預(yù)測周末的交通流量如表54：表54 5輸入周末的流量預(yù)測值與誤差預(yù)測值預(yù)測值的絕對相對誤差時(shí)間段第一天第二天第一天第二天第1小時(shí)769764第2小時(shí)667668第3小時(shí)557543第4小時(shí)471452第5小時(shí)463466第6小時(shí)472475第7小時(shí)740705第8小時(shí)10261070第9小時(shí)16601640第10小時(shí)23912258第11小時(shí)27352667第12小時(shí)26722414第13小時(shí)18521932第14小時(shí)21422268第15小時(shí)28162780第16小時(shí)31463034第17小時(shí)22482587第18小時(shí)30692903第19小時(shí)22792415第20小時(shí)16881675第21小時(shí)20462036第22小時(shí)18571851第23小時(shí)13541428第24小時(shí)100010735輸入周末的實(shí)際值與預(yù)測值作圖如下：圖57 第一天圖58 第二天 從表54的相對誤差中可以看出，相對誤差控制在11%以下，說明預(yù)測模型得到良好的預(yù)測效果。接下來，對預(yù)測值與實(shí)際值進(jìn)行誤差評價(jià)分析，從數(shù)學(xué)分析角度評價(jià)此預(yù)測模型，使用公式（）進(jìn)行相對誤差的計(jì)算，下表53為5輸入模型預(yù)測結(jié)果的相對誤差表：表53 5輸入預(yù)測值的相對誤差時(shí)間段第一天第二天第三天第四天第五天第六天第1小時(shí)第2小時(shí)第3小時(shí)第4小時(shí)第5小時(shí)第6小時(shí)第7小時(shí)第8小時(shí)第9小時(shí)第10小時(shí)第11小時(shí)第12小時(shí)第13小時(shí)第14小時(shí)第15小時(shí)第16小時(shí)第17小時(shí)第18小時(shí)第19小時(shí)第20小時(shí)第21小時(shí)第22小時(shí)第23小時(shí)第24小時(shí)從上表的相對誤差數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，此支持向量機(jī)回歸預(yù)測模型對交通流量的預(yù)測的相對誤差控制在15%以下，說明此預(yù)測模型能得到理想的預(yù)測效果，為交通流量預(yù)測提供了新的思路，為制定交通流量控制方案提供了科學(xué)的參考。下表52為第37天到第42天（共6天）的分別在24個(gè)小時(shí)的交通量預(yù)測值，流量的單位為PCU/1h。 error(w,1)=PAE。 jie2(6,v)=d8(42)*3400。 jie2(4,v)=d8(40)*3400。 jie2(2,v)=d8(38)*3400。 d8(w)=jie。)/)。 ok=0。 end bel(i)=ok+b。 for j=1:n ok=ok+(X(j)X(j+n))*exp(((x(i,:)x(j,:))*(x(i,:)x(j,:))39。b=(b1+b2)/2。 end ddd=ddd+yy(j)+edd。 for i=1:n dd=dd+(X(i)X(i+n))*exp(((xx(j,:)x(i,:))*(xx(j,:)x(i,:))39。 k=k+1。X(i+n)q xx(k,:)=x(i,:)。k=1。endb1=ddd/(k1)。)/)。 endend for j=1:k1 dd=0。 yy(k)=y(i)。for i=1:n if X(i)0amp。ddd=0。 svm=svm+1。for i=1:n if abs(X(i)X(i+n))= X(i)=0。,A,b,Aeq,beq,LB,UB,x0,options)。,A,b,Aeq,beq,LB,UB)。, 2000)。,39。,39。options=optimset(39。LB=LB139。LB1(1:2*n)=0。 q=200。Aeq=[Aeq1,Aeq2]。Aeq1=Aeq(1:n)。 Aeq(1:n)=1。A=A(1:2*n)。A(1:n)=0。H(n+1:2*n,1:n)=d。 %每次對d重新賦值H=d。/)。f=f1。c(n+1:2*n)=c2。c2=e+y。 e=。 endend y=y(1:h1)。 y(h)=d2(i+ws)。for i=1:36ws if sqrt((firstd3(i,:))*(firstd3(i,:))39。eee=。for i=1:36ws+1 d3(i,:)=d2(i:i+ws1)。p=5。d2=d8。d8=(1/3400)*d7。%for v=1:1:24v=11。 %六月數(shù)據(jù)AA=[683 612 490 468 474 581 987 1420 2141 2885 2999 2785 2117 2279 2665 2636 2693 2622 2235 1315 1604 1454 1209 918 %六月2號周一 709 546 462 465 463 574 937 1159 2110 2983 3203 2820 2065 2445 2755 2968 2985 2845 2366 1665 1954 1893 1514 1137 %六月3號 周二 866 681 516 482 474 567 841 1187 2436 2927 2705 2928 2303 2480 2840 2990 2895 2896 2415 1631 1821 1718 1268 893 %六月4號周三 642 507 435 385 423 495 782 1023 1900 2883 3179 2956 1933 2249 2785 3013 2891 3171 2486 1592 1870 1703 1290 922 %六月5號周四 607 535 446 409 438 512 834 966 1801 2566 2991 2717 1948 2273 2830 3290 2986 3147 2651 1868 2005 1814 1349 936 %六月6號周五 687 567 521 446 483 566 1009 1520 2198 2762 2926 2687 2067 2239 2713 2705 2521 2505 2136 1306 1649 1490 1212 976 %六月9號周一 711 572 463 449 435 563 826 1136 2129 2959 3239 2811 2052 2379 2685 3089 2953 2745 2376 1615 1841 1795 1457 1078 %六月10號周二 811 666 473 451 459 583 946 1273 2474 2915 2803 2803 2210 2438 2783 3029 2964 2926 2379 1609 1898 1724 1252 919 %六月11號周三 683 549 427 375 454 509 720 1005 1874 2685 3202 2970 1937 2211 2797 3054 3038 3104 2481 1772 1966 1753 1363 904 %六月12號周四 652 509 482 427 459 527 793 1085 1865 2616 3039 2772 1971 2355 2947 3261 3045 3279 2749 1966 2151 1790 1417 954 %六月13號周五 702 588 540 525 514 633 1014 1511 2267 2989 3082 2881 2152 2332 2751 2758 2751 2759 2319 1515 1614 1574 1339 973 %六月16號周一 758 595 493 493 480 598 922 1210 2069 2864 3124 2721 1989 2371 2712 2859 2849 2673 2274 1586 1809 1733 1443 1069 %六月17號周二 798 676 520 467 465 564 924 1254 2319 2943 2804 2823 1921 1452 1768 2510 2732 2603 2007 1701 1850 1826 1342 983 %六月18號周三 746 561 511 416 502 542 900 1010 1866 2763 3246 2942 1922 2154 2808 3185 3035 3211 2684 1872 2047 1883 1518 991 %六月19號周四 725 543 529 504 533 623 915 1132 1966 2637 3069 2786 1993 2336 3000 3384 3136 3366 2904 2036 2170 1861 1423 1021 %六月20號周五 822 709 587 597 566 771 1113 1462 2430 2928 3098 2762 2043 2002 2591 2727 2703 2684 2280 1498 1669 1622 1296 969 %六月23號周