【摘要】湘潭大學畢業(yè)設計說明書題目:基于支持向量機的風電功率預測學院:信息工程學院專業(yè):建筑設施智能技術(shù)學號:2010551624姓名:柯賢軍指導教師:王冬麗完成日期:2
2025-01-21 16:30
【摘要】風電功率預測問題摘要本文針對風電功率預測問題,運用時間序列的相關(guān)知識,建立了灰色預測模型、ARMA時間序列預測模型、卡爾曼濾波預測模型、周期的動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡預測模型和ARMA—GARCH預測模型,并依據(jù)所給條件,運用數(shù)理統(tǒng)計等相關(guān)知識和算法,得出與問題相關(guān)的結(jié)論,在對結(jié)論進行討論分析之后,對模型作出了評價和推廣。問
2025-01-12 15:11
【摘要】I基于GRNN網(wǎng)絡的風電功率預測研究摘要大規(guī)模風電并網(wǎng)對電力系統(tǒng)造成很多不利影響,風電功率預測是減輕這些影響的一個重要手段,故對風功率預測方法的研究具有十分重要的意義。本文采用GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡法對風電功率預測進行研究。首先,對風電場歷史風功率數(shù)據(jù)進行分析,截斷處理,建立時間序列預測的GRNN網(wǎng)絡模型;利用該模型對歷史數(shù)
2025-03-02 09:46
【摘要】摘要快速路交通量具有復雜性和不確定性,對交通量的準確預測是實現(xiàn)智能交通誘導和控制的基礎。智能交通能解決道路交通擁堵,減少交通事故,減少大氣污染等現(xiàn)實難題,是我國道路交通發(fā)展的方向。充分考慮到快速路交通量所具有的非線性,時變性和隨機性,提出將支持向量機回歸算法應用到快速路小時交通量預測中。根據(jù)我國交通情況,利用廣州某快速路小時交通量數(shù)據(jù),進行快速路小時交通量預測。仿真研究結(jié)果表明,支持向量機
2025-06-27 04:41
【摘要】Q/GDW588—2011ICSP備案號:CEC400^2010國家電網(wǎng)公司企業(yè)標準Q/GDW 588—2011風電功率預測功能規(guī)范Functionspecificationofwindpowerforecasting
2025-04-21 02:54
【摘要】1風電功率預測問題風電功率預測問題風電功率預測問題摘要隨著大規(guī)模的風電接入電網(wǎng),風電功率的不確定性和波動性將會對電力系統(tǒng)調(diào)度和安全穩(wěn)定運行帶來很大影響。為了合理地利用風電,提高電力系統(tǒng)經(jīng)濟性,需要對風電功率進行預測。對于問題一:為實時預測5月31日之后PA、PB、PC、PD、P4、P58
2024-11-07 00:52
【摘要】基于支持向量機的語種識別方法報告提綱?支持向量機的原理?廣義線性區(qū)分序列核函數(shù)?基于支持向量機的語種識別系統(tǒng)?其他支持向量機的原理?在低維特征空間,線性支持向量機:線性可分和線性不可分svsv支持向量機原理?通過一個非線性函數(shù)ф將低維特征空間的數(shù)據(jù)x映射到高維特征空間,從而把線性
2024-08-15 15:17
【摘要】五邑大學本科畢業(yè)設計基于支持向量機的快速路小時交通量預測摘要快速路交通量具有復雜性和不確定性,對交通量的準確預測是實現(xiàn)智能交通誘導和控制的基礎。智能交通能解決道路交通擁堵,減少交通事故,減少大氣污染等現(xiàn)實難題,是我國道路交通發(fā)展的方向。充分考慮到快速路交通量所具有的非線性,時變性和隨機性,提出將支持向量機回歸算法應用到快速路小時交通量預測中。根據(jù)我國交通情況,利用廣州某快速路小時交
2025-06-26 14:39
【摘要】五邑大學本科畢業(yè)設計I基于支持向量機的快速路小時交通量預測摘要快速路交通量具有復雜性和不確定性,對交通量的準確預測是實現(xiàn)智能交通誘導和控制的基礎。智能交通能解決道路交通擁堵,減少交通事故,減少大氣污染等現(xiàn)實難題,是我國道路交通發(fā)展的方向。充分考慮到快速路交通量所具有的非線性,時變性和隨機性,提出將支持向量機回歸算法應用到快速路小時
2024-09-01 17:37
【摘要】畢業(yè)設計(論文)題目基于支持向量機的配電網(wǎng)線損計算基于支持向量機的配電網(wǎng)線損計算摘要配電網(wǎng)是直接或降壓后將電能送到用戶的電網(wǎng),是電力網(wǎng)的末端。配電網(wǎng)有線路分布廣,電壓等級低,所連接的設備多的特點。配電網(wǎng)線損計算是配電管理和運行的一項重要任務。本文運用了一種基于支持向量回歸的計算配電網(wǎng)線損的可行方法,
2025-06-30 20:21
【摘要】I基于粒子群優(yōu)化最小二乘支持向量機的短期風速預測摘要為了能夠減少或消除風電開發(fā)并網(wǎng)帶來的對電網(wǎng)的穩(wěn)定性的不良影響,風電場風速的短期預測已經(jīng)成為各個國家共同關(guān)注的問題。風電場風速的準確預測,對風電場的規(guī)劃計劃設計、大型風場中風電機組開停機計劃的安排、保持電網(wǎng)的安全穩(wěn)定性、提高經(jīng)濟效益和社會效益都有很重要的意義。本文的歷史風速數(shù)據(jù)來自我校
2024-12-06 14:01
【摘要】華東交通大學畢業(yè)設計第1頁共63頁支持向量機在發(fā)電廠鍋爐建模的預測研究摘要支持向量機(SupportVectorMachine,SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等于1995年首先提出,它建立在統(tǒng)計學習理論的VC維理論和結(jié)構(gòu)風險最小原理基礎上,根據(jù)有限的樣本信息在模型的復雜性(即對特定訓練樣本
2025-03-02 12:09
【摘要】風電場風功率預測及考核系統(tǒng)介紹棲霞風電風功率預測系統(tǒng)介紹考核系統(tǒng)介紹楊學良風電場風功率預測系統(tǒng)介紹?一、風功率預測系統(tǒng)介紹?二、風功率預測系統(tǒng)操作?三、風功率預測系統(tǒng)注意事項一、風功率預測系統(tǒng)介紹?棲霞風電使用北京東潤環(huán)能科技有限公司研發(fā)的風功率預測系統(tǒng),該系統(tǒng)主要采用兩臺服務
2024-08-16 18:23
【摘要】SVM入門SVM入門(一)SVM的八股簡介支持向量機(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現(xiàn)出許多特有的優(yōu)勢,并能夠推廣應用到函數(shù)擬合等其他機器學習問題中[10]。支持向量機方法是建立在統(tǒng)計學習理論的VC維理論和結(jié)構(gòu)風險最小原理基礎上的,根據(jù)有限的樣本信息在模型的復雜性(即對
2025-07-01 03:42
【摘要】畢業(yè)論文(設計)題目基于支持向量機的入侵檢測系統(tǒng)與實現(xiàn)姓名端樂凱學號1109064004所在院(系)數(shù)學與計算機科學學院專業(yè)班級信息與計算科學1101班
2025-06-28 14:08