【正文】 57答辯情況： 自我陳述、回答問題的正確性、用語準(zhǔn)確性、邏輯思維、是否具有獨到見解等。205報告的格式規(guī)范程度、是否圖文并茂、語言規(guī)范及流暢程度；主題是否鮮明、重心是否突出、論述是否充分、結(jié)論是否正確；是否提出了自己的獨到見解。103論文選題是否先進，是否具有前沿性或前瞻性。參考文獻1高西全，丁玉美．?dāng)?shù)字信號處理第3版[M]．北京：西安電子科技大學(xué)出版社，20082 劉泉，闕大順．?dāng)?shù)字信號處理原理與實現(xiàn)[M]．北京：電子工業(yè)出版社，20053 張磊，畢靖，郭蓮英．MATLAB實用教程[M]．北京：人民郵電出版社，20084 張威．MATLAB基礎(chǔ)與編程入門[M]．西安：西安電子科技大學(xué)出版社，20065 周利清，蘇菲．?dāng)?shù)字信號處理基礎(chǔ)[M]．北京：北京郵電大學(xué)出版社，200524 指導(dǎo)教師評語學(xué)號姓名班級選題名稱基于MATLAB有噪聲語音信號的處理序號評價內(nèi)容權(quán)重（%）得分1考勤記錄、學(xué)習(xí)態(tài)度、工作作風(fēng)與表現(xiàn)。最后，還利用了MATLAB的另一強大功能——GUI界面設(shè)計。通過濾波前后的對比，低通濾波后效果最好，高通濾波后的效果最差。從含噪語音信號的頻譜圖中可以看出含噪聲的語音信號頻譜,在整個頻域范圍內(nèi)分是布均勻。我們可以像給一般信號做頻譜分析一樣，來對語音信號做頻譜分析，也可以較容易的用數(shù)字濾波器來對語音進行濾波處理。課題的特色在于它將語音信號看作一個向量，于是就把語音數(shù)字化了。這一過程的實現(xiàn)，用到了處理數(shù)字信號的強有力工具MATLAB。從課題的中心來看，課題“基于MATLAB的有噪聲語音信號處理”是希望將數(shù)字信號處理技術(shù)應(yīng)用于某一實際領(lǐng)域，這里就是指對語音及加噪處理。結(jié) 論語音信號處理是語音學(xué)與數(shù)字信號處理技術(shù)相結(jié)合的交叉學(xué)科，課題在這里不討論語音學(xué)，而是將語音當(dāng)做一種特殊的信號，即一種“復(fù)雜向量”來看待。單擊相應(yīng)的按鈕，便跳出對應(yīng)的界面，如按下按鈕“低通濾波器”，就得到如圖所示結(jié)果。其次，進入GUI開發(fā)環(huán)境以后添加兩個編輯文本框，6個靜態(tài)文本框，和一個按鈕，布置如下圖所示；圖16 GUI開發(fā)環(huán)境布置好各控件以后，我們就可以來為這些控件編寫程序來實現(xiàn)兩數(shù)相加的功能了。第一步：通過設(shè)置GUIDE應(yīng)用程序的選項來運行GUIDE；第二步：使用界面設(shè)計編輯器進行面設(shè)計；第三步：編寫控件行為響應(yīng)控制（即回調(diào)函數(shù)）代碼。M文件包括GUI設(shè)計、控件函數(shù)以及定義為子函數(shù)的用戶控件回調(diào)函數(shù)，主要用于控制GUI展開時的各種特征。 FIG文件：包括GUI圖形窗口及其所有后裔的完全描述，包括所有對象屬性的屬性值。GUIDE主要是一個界面設(shè)計工具集，MAYLAB將所有GUI支持度控件都集成在這個環(huán)境中，并提供界面外觀、屬性和行為響應(yīng)方式的設(shè)置方法。用戶通過一定的方法（如鼠標(biāo)或鍵盤）選擇、激活這些圖形對象，使計算機產(chǎn)生某種動作或變化，比如實現(xiàn)計算、繪圖等?？梢圆煊X濾波前后的聲音有明顯的變化。圖14 窗函數(shù)法高通濾波 經(jīng)過以上的加噪聲處理后，可在Matlab中用函數(shù)sound對聲音進行回放。濾波后的信號波形39。plot(z23)。)。title(39。subplot(2,2,3)。濾波后信號的頻譜39。)。plot(abs(m23),39。)。plot(abs(S),39。m23=fft(z23)。 %傅里葉變換z23=fftfilt(b23,s)。 %隨機函數(shù)產(chǎn)生噪聲s=y+noise。n = length (y) 。speech39。)。title(39。subplot(2,2,4)。濾波前信號的波形39。plot(s)。)。title(39。r39。subplot(2,2,2)。濾波前信號的頻譜39。)。plot(abs(S),39。m22=fft(z22)。 %傅里葉變換z22=fftfilt(b22,s)。 %隨機函數(shù)產(chǎn)生噪聲s=y+noise。n = length (y) 。speech39。)。 title(39。subplot(2,2,4)。濾波前信號的波形39。plot(s)。)。 title(39。r39。subplot(2,2,2)。濾波前信號的頻譜39。)。plot(abs(S),39。m21=fft(z21)。 %傅里葉變換z21=fftfilt(b21,s)。 %隨機函數(shù)產(chǎn)生噪聲s=y+noise。n = length (y) 。speech39。)。title(39。subplot(2,2,4)。濾波前信號的波形39。plot(s)。)。title(39。r39。subplot(2,2,2)。濾波前信號的頻譜39。)。plot(abs(S),39。m13=fft(z13)。 %傅里葉變換z13=filter(num13,den13,s)。 %隨機函數(shù)產(chǎn)生噪聲s=y+noise。n = length (y) 。speech39。)。title(39。subplot(2,2,4)。濾波前信號的波形39。plot(s)。)。title(39。r39。subplot(2,2,2)。濾波前信號的頻譜39。)。plot(abs(S),39。m12=fft(z12)。 %傅里葉變換z12=filter(num12,den12,s)。 %隨機函數(shù)產(chǎn)生噪聲s=y+noise。n = length (y) 。speech39。)。title(39。subplot(2,2,4)。)。title(39。subplot(2,2,3)。)。title(39。r39。subplot(2,2,2)。)。title(39。g39。 %求濾波后的信號subplot(2,2,1)。sound(z11)。 %語音信號加入噪聲S=fft(s)。 %求出語音信號的長度noise=*randn(n,2)。)。 比較濾波前后語音信號的波形及頻譜% ======================雙線性變換法=======================%*************************低通濾波器************************[y,fs,nbits]=wavread (39。函數(shù)filter的調(diào)用格式：yn=filter(B，)，它是按照直線型結(jié)構(gòu)實現(xiàn)對xn的濾波。調(diào)用格式為：y=fftfilter(h,x,M)。圖8 FIR高通濾波器 用濾波器對加噪語音信號進行濾波用自己設(shè)計的各濾波器分別對加噪的語音信號進行