群決策支持系統(tǒng)中cscw協(xié)同機制的研究(參考版)
2025-06-23 01:43本頁面
【正文】 本文的研究工作是綜合集成研討廳這一大型GDSS的一部分，采用人機結(jié)合的協(xié)同機制的CSCW系統(tǒng)目前已在一些重大項目的專家群體評估中進行了初步的應(yīng)用，取得了良好的效果。這些功能都非常有助于任務(wù)的逐步結(jié)構(gòu)化，同時在多輪反復(fù)中，問題逐步明確，有助于減少分歧，使意見逐步趨于集中。系統(tǒng)只保證給出專家綜合的判斷性意見，判斷性的確定與問題的內(nèi)容無關(guān)。首先確定一些基本的條件來約束對于專家判斷意見的分析，如句式結(jié)構(gòu)不能復(fù)雜，允許用戶對分析的過程進行參數(shù)的設(shè)定等，根據(jù)設(shè)定的肯定比例、否定比例和不可判斷比例等參數(shù)，形成最終的綜合意見。 判斷性意見可根據(jù)判斷詞歸結(jié)為肯定、否定或有條件肯定三種狀態(tài)之一，因而可以被計算機系統(tǒng)處理。由于系統(tǒng)還不能提供完備的知識庫的支持，而且漢語自然語言的理解難度大，也還沒有很好的解決方案，因此采用具有一定的自然語言語義綜合能力的處理技術(shù)更有實用性。對文字型意見的綜合則使用下面談到的一些人工智能技術(shù)。圖2以專家對重點實驗室的評估為例示出了分解為一系列子問題的電子調(diào)查問卷。其中主要包括以下三種技術(shù)： 非結(jié)構(gòu)化問題的結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化處理技術(shù)首先將非結(jié)構(gòu)化的協(xié)同問題按照其內(nèi)在聯(lián)系以一種層次框架的形式分解為一系列子問題，針對每一子問題設(shè)計相應(yīng)的規(guī)范化的格式，請有關(guān)的決策人員按規(guī)范的格式發(fā)表意見，以便于計算機處理。人機結(jié)合的沖突解決與群體意見綜合機制是我們研究的重點。這類沖突的解決要做到客觀、公正、科學(xué)單靠人或機器都很困難，在綜合集成研討廳課題的研究中，我們提出了一種人機結(jié)合的機制，首先利用CSCW環(huán)境收集群體意見，再利用人工智能技術(shù)和系統(tǒng)工程方法對群體意見進行自動綜合，然后通過CSCW環(huán)境反饋給群體，如此經(jīng)過多輪反復(fù)修正，得到比較客觀、科學(xué)、集群體智慧的決策。4) 競爭和分歧造成的沖突。如在公文系統(tǒng)中，哪些人在何種情況下可以審閱那些文件，審批時限，有效反饋時間、過期處理方式等。3) 時序和分工造成的沖突。這種沖突的解決需要建立一種消息反饋機制，在會話層建立相應(yīng)的協(xié)議。CSCW環(huán)境中沖突產(chǎn)生的主要原因及相應(yīng)的沖突解決機制如下：1) 共享造成的沖突，如多用戶數(shù)據(jù)存取、程序共享等，這類沖突已有較成熟的解決方法，包括令牌、并發(fā)控制（如加鎖）和協(xié)商。以上這些協(xié)同機制在GDSS的CSCW環(huán)境中具體表現(xiàn)為共享協(xié)作空間、協(xié)同數(shù)據(jù)庫、協(xié)同知識庫、工作流支持系統(tǒng)、群決策方法庫及管理系統(tǒng)、群組工作程序協(xié)調(diào)工具和群決策綜合工具，以及成員間的任務(wù)劃分和權(quán)限管理工具等。意見綜合機制負責(zé)群體意見的表達與綜合，并形成最終決策。 沖突解決與意見綜合 協(xié)同工作是有多人參與的一項群體活動，有“協(xié)同”，就必然有“沖突”，所以有必要建立一套的管理和控制的機制以解決沖突，通過協(xié)商，綜合群體智慧形成決策。應(yīng)用程序有權(quán)決定信息的分發(fā)與否。應(yīng)用程序的每一個消息事件在被系統(tǒng)處理之前，均被分發(fā)給與之協(xié)作的各個應(yīng)用程序。這種協(xié)同機制可分為共享顯示機制和事件廣播機制，共享顯示以白板
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