【正文】 參考文獻(xiàn)[1] 黨宏社 信號(hào)與系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)（MATLAB版 西安電子科技大學(xué)出版社 2005[2] 王金龍等 Ad Hoc移動(dòng)無線網(wǎng)絡(luò) 國防工業(yè)出版社 2004[3] 強(qiáng)世錦 數(shù)字通信系統(tǒng) 西安電子科技大學(xué)出版社 2005 [4] 趙文峰 控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真（MATLAB工程應(yīng)用叢書） 西安電子科技大學(xué)出 版社 2003[5] 向陽 移動(dòng)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)QoS路由技術(shù)研究[D]. 武漢理工大學(xué),2007[6] 孫強(qiáng) 移動(dòng)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)高能效路由技術(shù)的研究[D]. 武漢理工大學(xué),2007。最后，考慮到Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)具有很多優(yōu)良特性，它的應(yīng)用領(lǐng)域還有很多，這需要我們進(jìn)一步去挖掘。Dijkstra算法能得出最短路徑的最優(yōu)解，但由于它遍歷計(jì)算的節(jié)點(diǎn)很多，所以效率低。展 望：首先，這次設(shè)計(jì)只是基于這個(gè)協(xié)議下的Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化設(shè)計(jì)。但在編程這一塊，老師幫了我們很大的忙，以至于我們可以順利的利用編程的那些來實(shí)現(xiàn)繪圖，在實(shí)現(xiàn)功能之后，再將各個(gè)程序利用hold on疊加到一起，再實(shí)現(xiàn)變化曲線的累積，方便我們的數(shù)據(jù)分析。在掌握原理之后。每步計(jì)劃，目的明確，時(shí)間適當(dāng)。分配好時(shí)間，安排好計(jì)劃才能更好的完成任務(wù)。前期的準(zhǔn)備工作很重要，搜集盡可能多的資料，因?yàn)槲覀冎皩?duì)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)并沒有接觸過。第三，MATLAB軟件的運(yùn)用，學(xué)習(xí)一個(gè)算法從創(chuàng)建到仿真的具體步驟。第六章 總結(jié)與展望總 結(jié)：鑒于本次畢業(yè)設(shè)計(jì)，主要有以下幾個(gè)問題：，以及傳輸原理。從上面所得到的結(jié)論我們可以這樣理解。首先，橫坐標(biāo)離散系數(shù)是0—1之間的值，越接近1就表示這個(gè)區(qū)間越不穩(wěn)定；縱坐標(biāo)表征信息的還原度，值越小表示失包率越大。關(guān)系圖如下所示圖53 不同面積的累積函數(shù)曲線圖通過仿真，我們得到五組信宿的分布比較圖，經(jīng)過統(tǒng)計(jì)對(duì)比后，我們得到了這樣一個(gè)曲線圖，根據(jù)它，我們可以直觀地發(fā)現(xiàn)我們感興趣的東西。對(duì)數(shù)據(jù)的處理上，由上可以得出下面1個(gè)比較詳細(xì)的運(yùn)算流程圖（）開始面積的選取IF面積=40m2結(jié)束Ratio比值的計(jì)算仿真累積函數(shù)方程是否圖46 MATLAB運(yùn)算流程圖第五章 數(shù)據(jù)分析通過上述仿真我們得到五組信宿的分布比較圖，現(xiàn)在我選取20平方米（圖51）和30平方米（圖52）的圖像進(jìn)行說明：圖51圖52通過對(duì)20平方米的圖像及30平方米的圖像進(jìn)行分析可知：在橫坐標(biāo)上，離散系數(shù)大于35的時(shí)候，基本沒有什么價(jià)值的信宿分布，由此可看出大部分的信宿都在所要求的離散系數(shù)之內(nèi)。然后畫出數(shù)據(jù)曲線圖在“figure”區(qū)將其輸出。根據(jù)程序，如果輸入的程序測(cè)試的面積在這個(gè)范圍內(nèi)，MATLAB軟件就會(huì)運(yùn)行下去，用IRS軟件進(jìn)行仿真以得到所需要的數(shù)據(jù)。我們選取的面積是4m2到40m2之間。根據(jù)下圖的MATLAB運(yùn)算流程圖，我們進(jìn)行以下的說明。 %離散系數(shù)，即，均方差/平均值在這次測(cè)試中我們以普瓦捷大學(xué)校園作為應(yīng)用模擬腳本。 %計(jì)算方差ecart_E1_01=sqrt(var_E1_01)。 %從文件中調(diào)用延時(shí)數(shù)據(jù)moy_E1_01=mean(tau_E1_01)。不但確保了統(tǒng)計(jì)分析的涵蓋性和科學(xué)性，更確保了我們最看重的精確性。所有的數(shù)據(jù)都是在統(tǒng)一的工作頻率、統(tǒng)一的折射、衍射次數(shù)、統(tǒng)一的工作海拔高度，以及統(tǒng)一的目標(biāo)終端排列密度等等的情況下獲得的。先后設(shè)置了十個(gè)信號(hào)發(fā)射(emission)點(diǎn)和6個(gè)目標(biāo)(destination)信號(hào)群(待測(cè)區(qū)域)，每次先固定一個(gè)發(fā)射點(diǎn)，然后分別對(duì)應(yīng)6個(gè)待測(cè)區(qū)域（正方形），并且將每個(gè)區(qū)域的面積分別從4平方米增加到40平方米，一個(gè)信號(hào)能得到6組數(shù)據(jù)。而另外我們還要考慮到一次衍射，如果說我們完全不考慮衍射的話，有些地方是接收不到信號(hào)的，在衍射的同時(shí)，可以讓一些地方被衍射到，從而得到信號(hào)。理想折迭次數(shù)的確定使用IRS的前期準(zhǔn)備 → 折迭次數(shù)課題組之前的研究得出 →考慮一次衍射(1D) =足夠否是開始N反射次數(shù)=0發(fā)射點(diǎn)與接受區(qū)域的選取運(yùn)算仿真N反射次數(shù)7N反射次數(shù)+1結(jié)果分析結(jié)束圖42 確定理想次數(shù)的反射框圖首先假設(shè)接收區(qū)域面積為 4m2得出以折迭(反射)次數(shù)為變量的函數(shù)圖由下面兩個(gè)圖，它們的橫坐標(biāo)是反射次數(shù)，左圖的縱坐標(biāo)是能量，橫坐標(biāo)是時(shí)間延遲。這樣一來，仿真的速度就成倍甚至是更大程度地提高了。具體的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，需要在MATLAB中實(shí)現(xiàn)。 結(jié)構(gòu)較復(fù)雜鑒于該算法的迭代運(yùn)算，每一次接著每一次的算法，隨著數(shù)據(jù)的增多，速度必然降低，而算法是沒有辦法去做改變的，因而就要對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化，找出算法的特點(diǎn)，能不能對(duì)癥的解決，那么就是說能不能少算或者估算。 ①—②—⑥—⑧: F∑=F2+F3+F4①—⑥—⑧: F∑=F1+F4①—③—⑤—⑦—⑩—⑧ F∑=F6+F7+F8+F9+F5 此時(shí)，我們還需從這7條路徑中挑選出最短的路徑 例如： 比較第1條與第2條，只需比較F1與F2+F3之間的大小，越小，則路徑越短。因此我們用引用了價(jià)格方程又稱消耗方程(即cost)，以下將舉例說明價(jià)格方程運(yùn)用及優(yōu)缺點(diǎn)。在該過程中，我們假設(shè)存在一個(gè)相對(duì)均勻的或者說穩(wěn)定的空間區(qū)域（即均穩(wěn)空間），能夠使我們?cè)诜抡嫖⒉ㄍㄓ崟r(shí)，針對(duì)所有屬于這個(gè)區(qū)域的移動(dòng)終端，我們只需要做一次迭代仿真運(yùn)算就相當(dāng)于對(duì)它們?nèi)窟M(jìn)行了仿真運(yùn)算。一般應(yīng)用在Ad Hoc網(wǎng)的仿真時(shí)，我們選用的參量正是時(shí)間延遲。Dijkstra一般表現(xiàn)在價(jià)格方程的數(shù)值上。Dijkstra算法能得出最短路徑的最優(yōu)解，但由于它遍歷計(jì)算的節(jié)點(diǎn)很多，所以效率低。當(dāng)所有邊權(quán)都為正時(shí)，由于不會(huì)存在一個(gè)距離更短的沒擴(kuò)展過的點(diǎn)，所以這個(gè)點(diǎn)的距離永遠(yuǎn)不會(huì)再被改變，因而保證了算法的正確性。Dijkstra算法是一種求單源最短路徑的算法，即從一個(gè)點(diǎn)開始到所有其他點(diǎn)的最短路。第四章Dijkstra算法的定義及MATLAB的優(yōu)化應(yīng)用 4．1 Dijkstra算法的定義 Dijkstra（迪杰斯特拉）全名是Edsger Wybe Dijkstra，艾茲格例如：axis([0 100 0 60])。 % 設(shè)定y軸為信息還原率在繪制圖形時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)給出圖形的坐標(biāo)軸。信息還原率(%)39。)。例如：xlabel(39。 %面積為38m2的曲線用紅色帶星號(hào)繪制3. 圖形標(biāo)記r*39。線型與顏色 在plot繪圖指令中增加一些參數(shù)，可以繪制出不同顏色與不同線型的圖形。函數(shù)功能：以向量x作為X軸，以向量y作為Y軸，繪制X—Y二維曲線。格式與功能plot函數(shù)調(diào)用格式：plot(x,y)if(a)1調(diào)用下面那個(gè)函數(shù)firce(hObject, eventdata, , handles) 圖31 MATLAB調(diào)用函數(shù)流程圖在這一M文件里的各個(gè)函數(shù)可以相互調(diào)用。 MATLAB函數(shù)調(diào)用那么MATLBA是怎么調(diào)用函數(shù)的呢？？如何調(diào)用函數(shù)呢？？調(diào)用函數(shù)的方法用很多種，下面我介紹一種比較簡(jiǎn)單的方法。4. 建立大矩陣 大矩陣可由方括號(hào)中的小矩陣或向量建立起來。 對(duì)于比較大且比較復(fù)雜的矩陣，可以為它專門簡(jiǎn)歷一個(gè)M文件。 MATLAB的基本應(yīng)用 矩陣的建立 最簡(jiǎn)單的建立矩陣的方法是從鍵盤直接輸入矩陣的元素。　　，所有MATLAB主包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件，用戶通過對(duì)源程序的修改或加入自己編寫程序構(gòu)造新的專用工具包。它提供了所謂的Mfile的方式，可讓使用者自行將指令及算式寫成巨集程式然后儲(chǔ)存成一個(gè)特別的文檔，其擴(kuò)展名是m，譬如picture . m，其中的picture就是文件名稱。 MATLAB 提供了很多用于記錄和分享工作成果的功能。第三章MATL