數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)matlab(參考版)
2025-06-20 06:31本頁面
【正文】 subimage(BW1)效果：。subimage(graytu)。)。imshow(imtransform(C,Tpolynomial2))效果：7. 應(yīng)用MATLAB語言編程來實(shí)現(xiàn)一幅圖像的邊緣檢測代碼： BW1=edge(graytu,39。imshow(B) subplot(132)。,2)。 Tpolynomial2=cp2tform(input_points,base_points,39。conformal39。 Tlinear=cp2tform(input_points,base_points,39。 cpselect(C,B)。bilinear39。)。 magnifytu=imresize(minimizetu,3,39。nearest39。剪切圖39。imshow(croptu)。剪切圖39。imshoe(croptu)。)。title(39。 subplot(1,2,1)。雙立方旋轉(zhuǎn)圖39。subimage(rotattu3)。)。title(39。 subplot(2,2,3)。雙線性旋轉(zhuǎn)圖39。subimage(rotate1)。)。title(39。 subplot(2,2,2)。原圖39。subimage(graytu)。subimage(graytu)。)。 rotattu3=imrotate(graytu,45,39。bilinear39。)。效果：5. 應(yīng)用MATLAB語言編寫實(shí)現(xiàn)一幅圖像的旋轉(zhuǎn)、剪切和縮放代碼： rotattu=imrotate(graytu,45,39。真實(shí)信噪比恢復(fù)圖39。subimage(wnr3tu)。)。title(39。 subplot(1,3,2)。維納濾波圖39。subimage(wunr2tu)。)。title(39。 subplot(1,3,1)。 subplot(1,2,2)。 subplot(1,2,1)。)。title(39。 subplot(1,2,2)。原圖39。subimage(graytu)。)。,39。 blurtu=imfilter(graytu,PSF,39。motion39。 J=histeq(I3)。 I3=filter2(h,graytu)。 subplot(1,2,1)。 J=histeq(graytu)。sobel39。代碼： imshow(graytu)。思考題：為了達(dá)到邊緣銳化的反差增強(qiáng)效果，實(shí)際應(yīng)用中將高頻增強(qiáng)和直方圖均衡化結(jié)合起來使用，這兩個操作的次序能互換嗎？效果一樣嗎？答：不能互換，應(yīng)該先進(jìn)行銳化，然后再進(jìn)行均衡化。)效果：總結(jié)： Sobel算子：對稱的一階差分，對中心加權(quán)具有一定的平滑作用 Prewitt算子：一種一階微分算子的邊緣檢測，利用像素點(diǎn)上下，左右鄰點(diǎn)的灰度差，在邊緣出到達(dá)到極值檢測邊緣，去掉部分偽邊緣，對噪聲具有邊緣作用。title(39。 subplot(2,2,4)。prewitt圖39。subimage(prewitttu)。)。title(39。 subplot(2,2,2)。原圖39。subimage(graytu)。),graytu)。 laplaciantu=filter2(fspecial(39。prewitt39。),graytu)。(4) 取一幅灰度圖像，采用不同的算子對其進(jìn)行邊緣銳化，并分析結(jié)果代碼： sobeltu=filter2(fspecial(39。)效果：總結(jié)： 均值濾波的效果與所使用
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