數(shù)字圖像處理實驗matlab-全文預(yù)覽
【正文】 、中值濾波），并觀察不同濾波方式下的效果代碼： noisetu=imnoise(graytu,39。 imhist(JJ)。 J=histeq(graytu)。其結(jié)果擴展了像元取值的動態(tài)范圍，從而到達了增強圖像整體效果的對比。 subplot(2,2,3)。 subplot(2,2,1)。 subimage(eqtu)。 subimage(graytu)。 imhist(uint8(graytu1))效果：總結(jié)：當(dāng)a=，圖像對比度減小，輸出灰度值范圍減?。? 當(dāng)a=，圖像對比度增大，輸出灰度值范圍增大。 imhist(uint8(graytu))。 subplot(2,2,1)。 subimage(uint8(graytu1))。 subplot(2,2,2)。 graytu1=*graytu+。這樣量化后，可以用小的數(shù)據(jù)量來保存采集的數(shù)據(jù)，對處理音頻，視頻等數(shù)據(jù)非常有效。它能將滿足一定條件的某個函數(shù)表示成正弦基函數(shù)的線性組合或者積分。 subplot(1,2,1)。 subplot(1,2,1)。 subplot(1,2,1)。 subplot(1,2,1)。 subplot(1,2,1)。 subplot(1,2,1)。 subplot(1,2,1)。 subplot(1,2,1)。 subplot(1,2,1)。 subplot(1,2,1)。 subplot(1,2,1)。 subplot(1,2,1)。RGB灰度圖像：代碼： I=imread(39。顯示原始圖像：I=imread(39。（2）熟悉MATLAB的主界面窗口中各個窗口的功能，利 用不同的矩陣輸入方式給矩陣賦值，了解MATLAB 的簡單編程及矩陣基本知識；（3）掌握使用MATLAB的幫助來獲得更多的信息。二、實驗內(nèi)容（1）用掃描儀掃一幅彩色圖片；一幅灰度圖片。二、實驗內(nèi)容1. 應(yīng)用MATLAB語言編寫顯示一幅灰度圖像、二值圖像、索引圖像及彩色圖像的程序，并進行相互之間的轉(zhuǎn)換。 imshow(I)。 imshow(I) graytu=rgb2gray(I)。 subimage(graytu)效果：RGB轉(zhuǎn)二值圖像：代碼： [indtu,map]=rgb2ind(I,)。 subimage(indtu,map)效果：索引轉(zhuǎn)RGB圖像：代碼： I1=ind2rgb(indtu,map)。 subimage(I1)效果：索引轉(zhuǎn)灰度圖像：代碼： I2gtu=ind2gray(indtu,map)。 subimage(I2gtu)效果：灰度轉(zhuǎn)索引圖像：代碼：[g2itu,map]=gray2ind(graytu,64)。 subimage(g2itu,map)效果：RGB轉(zhuǎn)二值圖像：代碼： r2bwtu1=im2bw(I,)。 subimage(r2bwtu1)代碼：效果：灰度轉(zhuǎn)二值圖像代碼：g2bwtu1=im2bw(graytu,)。 subimage(g2bwtu1)效果：索引轉(zhuǎn)二值圖像代碼： i2bwtu=im2bw(indtu,map,)。 subimage(i2bwtu)效果：2. 應(yīng)用MATLAB工具箱演示一幅圖像的傅里葉變換、離散余弦變換，觀察其頻譜圖，然后將它們進行
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