數(shù)字圖像處理：部分課后習(xí)題參考答案new(參考版)
2025-06-11 00:42本頁面
【正文】 碼字符號出現(xiàn)概率0M4(0)100M7(1)(0)(0)101M0(1)1000M2(0)(0)(0)1001M6(1)1010M5(1)(0)10110M3(1)(0)10111M1(1)平均碼長R=圖像熵H=編碼效率η＝參考答案二：符號出現(xiàn)概率log2Pilog2Pi+1碼字長度累加概率轉(zhuǎn)為二進制M42000M7201M041010M241100M6511010M5511100M3511110M16111110平均碼長R 熵 編碼效率 第 10 頁（共 10 頁）。平均碼長：R=1*+2*+4*+5*+5*+4*+5*+5*＝圖像的熵H為：編碼效率：η= H/R=2. 二分法香農(nóng)范諾編碼方法。1 1 1 1。0 7 0 8]p=[1 1 1 1。0 3 0 4 。2）連續(xù)傅立葉變換，信號可以是無限長的，信號量也可以是無窮大；而對于離散傅立葉變換，信號應(yīng)該是有限長的，信號量也應(yīng)該是有限值，才能用計算機進行處理。其他還有余弦變換、正弦變換等也在圖像處理中得到應(yīng)用不管是連續(xù)傅立葉變換還是離散傅立葉變換，變換域均反映了被變換域的頻譜。變換核是值+1或1的有序序列。為了提高運算速度，計算機中多采用傅里葉快速算法。＝T[X0 Y0 1]’ 第七章：圖像的頻域處理就是把圖像從空間域變換到頻域，分析圖像的頻譜特性，據(jù)此進行圖像處理；它的理論基礎(chǔ)是：“任何波形都可以用單純的正弦波的加權(quán)和表示”2. 常用變換：①傅里葉變換：它是應(yīng)用最廣泛和最重要的變換。③ 同樣的操作重復(fù)到所有列。最簡單的方法是行插值方法或列插值方法：列插值算法如下：① 找出當(dāng)前列的最小和最大的非白點的坐標，記作(k1，j)、(k2,j)。對這些空洞點必須進行填充處理，否則畫面效果不好。為了提高幾何變換后的圖像質(zhì)量， 常采用線性插值法。：兩者效果相反，互為補充，從原始圖像中減去平滑濾波器的結(jié)果得到銳化濾波器的效果，而從原始圖像中減去銳化濾波器的結(jié)果則可得到平滑濾波器的結(jié)果。不同點：平滑濾波器減弱或消除了傅立葉空間的高頻分量，所以達到了增強低頻分量，平滑圖像中細節(jié)的效果。其結(jié)果就是最后得到一幅有空缺且不太平坦的直方圖，因為再次均衡化，所用的變換函數(shù)是首次均衡化后得到的增強圖像的累積直方圖，不會改變其結(jié)果。于是問題就變成了將原有的256個值，即各灰度的概率，按順序分成n（n256）份，每份的概率總和應(yīng)該相等。如果映射后的圖象仍能取到所有256級灰度，那一定是原圖象沒有任何改變，這種情況只可能發(fā)生在原圖象的直方圖已經(jīng)是一條水平線的情況下。它在平滑脈沖噪聲方面非常有效,同時它可以保護圖像尖銳的邊緣。但是無法去掉噪聲，這能微弱的減弱它。7/73.原圖3*3領(lǐng)域平均法1111111111112255233325858302333255433359875932333325546331598860633452558333260628234678234678原圖3*3中值濾波11111111111122552333223333332554333333333332554633444633452558334578234678234
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