freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

車牌識(shí)別系統(tǒng)中車牌定位及分割技術(shù)研究(參考版)

2024-11-07 18:15本頁面
  

【正文】 感謝我的同學(xué)和朋友,在我 構(gòu)思 論文的過程中給予我了很多素材,還在論文的撰寫和排版 的 過程中提供熱情的幫助 與支持 。 感謝這篇論文所涉及到的各位學(xué)者。從課題的選擇到 論文 的最終完成, XXX老師都始終給予我細(xì)心的指導(dǎo)和不 懈的支持。 本課題在選題及研究過程中得到 歐陽 老師的親切關(guān)懷和悉心指導(dǎo)下完成的。 遼寧科技大學(xué)本科生 畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 第 33 頁 致 謝 歷時(shí)兩月的畢業(yè)設(shè)計(jì)即將完成, 心情難以平復(fù),感慨良多。車牌 識(shí)別系統(tǒng)中 嵌入式高性能 的 處理系統(tǒng) ,采用 圖像采集處理一體化設(shè)計(jì) ,能夠 全天候高清晰成像 成為一種趨勢(shì)。使用 MATLAB軟件對(duì)上述步驟進(jìn)行了仿真 ,得到了較為理想的結(jié)果 。在對(duì)車牌圖像的處理過程中,采用了維納濾波對(duì)車牌圖像去噪, Canny算子對(duì)車牌圖像進(jìn)行圖像邊緣檢測(cè),用 Hough變 換進(jìn)行圖像傾斜度矯正,并利用直方圖方法進(jìn)行了車牌區(qū)域的定位 和 車牌區(qū)域的 灰度直方圖進(jìn)行二值化 。車牌定位與分割技術(shù)是車牌識(shí)別系統(tǒng)的重要組成部分。 imshow(Z)。 end for i=3:7 Z=im(:,(o*(i1)+1)+k:45*i+k)。 figure(12) subplot(1,7,i)。 o=floor(o)。 k=floor(k)。 圖 440mmX140mm號(hào)牌樣式(單位 : mm) Matlab 實(shí)現(xiàn)程序: [m,n]=size(im)。第一個(gè)字符切割的起始 像素 分 別為 1 到 1*;第二個(gè)字符的起始切割像素分別為 到 2*;第三個(gè)字符的切割起始像素分別為 2*+n 到 3*+n。 m/n 約為 ,則整個(gè)車牌區(qū)域長(zhǎng)度約為 n 的 倍。一般 車牌中間隔符寬度 為 10mm,如果包括左側(cè)右側(cè)各一半間距其寬度為 22mm,寬度設(shè)為 n。 Px0=Px1。subplot(1,7,i)。 end Z=im(:,Px0:Px1)。amp。 end Px1=Px0。amp。 Px1=1。)。),ylabel(39。),xlabel(39。 plot(0:n1,X1),title(39。 for j=1:n for i=1:m if(im(i,j)==1) X1(1,j)= X1(1,j)+1。 Matlab實(shí)現(xiàn)程序: [m,n]=size(im)。 根據(jù)這一特點(diǎn),從左往右依次定位出每個(gè)字符的起始和結(jié)束位置,并且進(jìn)行切割。這樣投影下來得到的投影圖應(yīng)該有多個(gè)相對(duì)集中的投影峰值群,只要根據(jù)峰值群的特點(diǎn)進(jìn)行分割,就可以得到車牌的字符。 本設(shè)計(jì)采用 投影法,既簡(jiǎn)單又快捷。 遼寧科技大學(xué)本科生 畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 第 27 頁 圖 車牌圖像直方圖 圖 車牌圖像二值圖 字符的分割 本文介紹兩種分割方法,即利用車牌圖像 垂直投影和車牌區(qū)域的字符結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分割。垂直 投影 39。bar(sum(im))。title(39。%二值化 figure(9)。p1=n1。 end %求出直方圖谷底灰度值 l1=u(a3)。 else a3=p。 if pq a3=q。q=m(a2)。 x=m(a2)p。 end end 遼寧科技大學(xué)本科生 畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 第 26 頁 %求出與最大峰值相鄰的峰值灰度級(jí) l=u(w)。 end end %求出峰值中的最小灰度級(jí) w w=m(1)。%第 b個(gè)是最大的 end end end end %求出峰值中的 最大灰度級(jí) p p=m(1)。u(b)u(c) k=k+1。 end k=0。 u=imhist(pic)。直方圖 39。 [10] Matlab 實(shí)現(xiàn)程序: figure(8),imhist(pic)。當(dāng)圖像中的前景與背景的灰度值相差較大時(shí)(即直方圖中的波谷較深,并且較陡峭),使用這種方法能獲得很好的二值化效果。例如對(duì)于雙峰直方圖來說,它包含了兩個(gè)波峰。 灰度 直方圖以圖像的灰度值為橫軸,以某一灰度值在圖像中出現(xiàn)的頻率為縱軸,描述了圖像中具有某一灰度級(jí)的像素的個(gè)數(shù),概括了圖像的灰度級(jí)內(nèi)容。 通過求取圖像灰度直方圖波谷的灰度值的方法來設(shè)定閾值。 圖像的二值化處理就是將圖像上的點(diǎn)的灰度值置為 0或 255,這樣處理后整個(gè)圖像呈現(xiàn)明顯的黑白效果,即將 256個(gè)亮度等級(jí)的灰度圖經(jīng)過合適的閾值選取,而獲得的二值化圖像仍然可以反映圖像整體和局部特征。二值圖像與灰度圖像相比,信息量大大減少,因而處理二值圖像的速度快,成本低,實(shí)用價(jià)值高。 圖 垂直、水平投影圖像 圖 切割后車牌圖像 通過分割, 車牌 的 上下左右邊框均已除去,便于后續(xù)的車牌字符切分。切割灰度圖像 39。imshow(pic)。)。title(39。 %切割灰度圖像 遼寧科技大學(xué)本科生 畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 第 23 頁 figure(7),subplot(2,1,1)。 im_qgby=imcrop(pic,[57 70 335 80])。水平投影 (旋轉(zhuǎn)后 )39。 subplot(2,1,2),bar(histrow)。垂直 投影 (旋轉(zhuǎn)后 )39。 %計(jì)算 水平 投影 figure(6),subplot(2,1,1),bar(histcol)。histrow=sum(pic239。imshow(B2)。 B2=imdilate(pic,se)。 histcol=sum(pic1)。figure(4)。 B1=imdilate(pic,se)。 本文使用的調(diào)用格式 調(diào)用格式 : image_1=imcrop(image,[A B C D]) 其中, A、 B為切割開始的橫豎像素起點(diǎn), C、 D為橫豎像素切割長(zhǎng)度。 在水平、垂直方向的直方圖上觀察波峰波谷,使用 imcrop函數(shù)對(duì)圖像對(duì)圖像進(jìn)行切分。 為增強(qiáng)邊緣圖像在水平和垂直方向的投影效果,可用 imdilate函數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行 膨脹 處理 。根據(jù)車牌的峰谷特點(diǎn),可以對(duì)車牌進(jìn)行精確定位。 遼寧科技大學(xué)本科生 畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 第 21 頁 圖 維納濾波圖像 圖 矯正 邊緣 圖像 圖 矯正灰度圖 像 遼寧科技大學(xué)本科生 畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 第 22 頁 圖像的定位 現(xiàn)有的車牌定位算法,包括利用車牌紋理特征進(jìn)行定位的算法、利用圖像信息差進(jìn)行定位的算法、以及利用車牌顏色特征進(jìn)行定位的算法等各種算法, 本設(shè)計(jì)采用了 投影的方法進(jìn)行車牌切分。矯正 灰度 值圖像 39。imshow(pic_gray)。)。title(39。subplot(1,2,1)。)。title(39。)。 %對(duì)二值圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn) pic_gray=imrotate(im_gray,rot,39。crop39。 %確定旋轉(zhuǎn)角度 else rot=180c。 end end for i=1:m for j=1:n if hough(i,j)==hough(1) c=j。 end end end end [m,n]=size(hough)。 for i=1:m for j=1:n if im_bw(i,j)==1 for k=1:ma ru=round(abs(i*cos(k*)+j*sin(k*)))。 ma=180。 Matlab 實(shí)現(xiàn)程序: [m,n]=size(im_bw)。 檢測(cè)出記數(shù)矩陣的最大的元素所對(duì)應(yīng)的列坐標(biāo) θ, θ 即為這條直線的法線與 X 軸的夾角。 假設(shè)圖像對(duì)應(yīng)于 xoy 空間,定義一個(gè) ( , )?? 空間 ( θ 角的范圍為 1180)空間, 對(duì)圖像中的每一個(gè)像素進(jìn)行運(yùn)算,如果是目標(biāo)圖像 ,即 圖像中象素為 1,則對(duì)其進(jìn)行如下運(yùn)算。找到之后,以此邊界線為參照物結(jié)合 Hough 變換檢測(cè)的直線的參數(shù) ? 即可找到傾斜的角度。如下圖所示: 圖 Hough變換前后對(duì)比圖 因此可以把 xoy 平面內(nèi)直線的問題轉(zhuǎn)化為 soθ 平面內(nèi)點(diǎn)的問題 [9]。 Hough 變換的原理為 : 假設(shè)有一條與原點(diǎn)距離為 s,方向角為 θ 的一條直線,如圖 所示 : 圖 一條與原點(diǎn)距離為 s,方向角為 θ 的直線 直線上的每一點(diǎn)都滿足方程: ?? s i nc o s yxs ?? () 證明過程如 下: 遼寧科技大學(xué)本科生 畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 第 17 頁 圖 坐標(biāo)變換原理圖 如圖 所示: ?? c o sc o s xoboc ?? () ?? s i ns i n ynbnc ?? () 所以 : ?? s i nc o s yxncocs ???? () m 為直線 l 上任意一點(diǎn) )1(,1 xxmdyynd ????? () 因?yàn)椋? ?? s in)1(s in yynddf ??? () ?? c o s)1(c o s xxmddf ???? () 所以: ???? c o s1c o ss i n1s i n xxyy ???? () 所以: ???? s i n1c o s1s i nc o s yxyxs ???? () 所以直線上任意一點(diǎn)都滿足 ?? sinco s yxs ?? () 遼寧科技大學(xué)本科生 畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 第 18 頁 圖 xy 平面一點(diǎn)可以對(duì)應(yīng)多個(gè) s,θ值 由 圖 可以看出點(diǎn) (x1,y1)即屬于直線 L1 又屬于直線 L2, 且滿足 : 1s i n11c o s11 ?? yxs ?? () 2s i n12c o s12 ?? yxs ?? () 所以, xoy 平面上的一點(diǎn) (x1,y1)對(duì)應(yīng)于 soθ 平面上的一條曲線。這種方法針對(duì)有噪圖像有很好的穩(wěn)定性和魯棒性,可以并行實(shí)現(xiàn)。 本文使用的圖像 矯正 方法為 Hough 變換 。因?yàn)橐粋€(gè)傾斜的數(shù)字或字母的識(shí)別和一個(gè)很正的數(shù)字或字母的識(shí)別是有很大差別的,所以車牌 采集 之后要進(jìn)行傾斜 矯正 。 圖 5 種邊緣化算法對(duì)比結(jié)果 由圖 對(duì)比分析可見, Canny 算子對(duì)車牌邊緣化效果最好,所以本設(shè)計(jì)采用 Canny算法對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)。title(39。)。 grd5=edge(im_gray,39。Log算子 39。 figure(5),imshow(grd4)。log39。)。title(39。)。 grd3=edge(im_gray,39。Sobel算子 39。 遼寧科技大學(xué)本科生 畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 第 15 頁 figure(3),imshow(grd2)。sobel39。)。title(39。)。% 顯示灰度圖像 grd1=edge(im_gray,39?;叶?圖像 39。 顯示灰度圖像 figure(1),imshow(im_gray)。)。 Matlab 實(shí)現(xiàn)程序 : close all im=imread(39。 常用的兩種模板如下 : 20 1 01 4 10 1 0????? ? ?????, 2 1111 8 1111????? ? ????? Laplace 算子有兩個(gè)缺點(diǎn) :其一是邊緣的方向信息丟失,其二是 LaPlace 算子為二階差分,雙倍加強(qiáng)了圖像中的噪聲影響 :優(yōu)點(diǎn)是各向同性,即具有旋轉(zhuǎn)不變性。 在 X 方向上 : ( , ) ( ( , ) ) ( ( 1 ,
點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
文庫吧 www.dybbs8.com
備案圖鄂ICP備17016276號(hào)-1