內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學論ppt課件(參考版)
2025-05-15 06:04本頁面
【正文】 。 在論文即將完成之際，我的心情無法平靜，從開始進入課題到論文的順利完成，有多少可敬的師長、同學、朋友給了我無言的幫助，在這里請接受我誠摯的謝意 ! 書到用時方恨少，在這篇論文的撰寫過程中，我們深感自己的水平還非常的欠缺。他嚴肅的態(tài)度，嚴謹?shù)闹螌W精神，精益求精的工作作風，深深地感染和激勵著我。 最后，還要清理那些抑制消費的不合理規(guī)定，打擊制造銷售假冒偽劣商品的行為，整頓市場秩序，改善售后服務，營造消費的良好氛圍。 其次，從各地區(qū)在主因子得分上來看，我國東部與中、西部地區(qū)消費差異明顯，因而加快中、西部地區(qū)的經(jīng)濟增長，改善其經(jīng)濟結構，縮小其與東部地區(qū)在收入上的差距，不僅有助于本地區(qū)消費質(zhì)量的提高，而且有助于使我國城鎮(zhèn)居民的消費質(zhì)量上一個新的臺階。 需要說明的是 ,本文只是一項初步的探索性研究 ,其中還存在有待進一步發(fā)展和完善的不足之處，如受資料所限，本文僅是某個時點上的橫向研究 ,只觀察到了 2022年我國城鎮(zhèn)居民消費結構的地區(qū)差異 ,而沒有進行一般時期的動態(tài)研究來考察我國居民消費結構的變遷。第二，根據(jù)居民消費結構的不同，全國可分為四類地區(qū)，在同一類地區(qū)上，居民的消費結構比較相似。第四類地區(qū)主要是我過中西部地區(qū)，這類地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度處于較低水平，“主要消費因子”最低，但由于氣候原因，其“次要消費因子”要比第三類地區(qū)高。第三類地區(qū)處于我國南部，經(jīng)濟發(fā)展水平算不上發(fā)達，綜合評價略低于全國水平。如上文所說，這與其氣候、人口年齡結構等相關。 聚類分析中，由圖 2可得，全國 31個大中城市被分為四類。發(fā)達地區(qū)外來打工人員居多，本地老年人比重相當較小，醫(yī)療費用少。另一方面也是因為大部分為不發(fā)達地區(qū)，而且其中老國企較多，遺留下的退休職工更多，養(yǎng)老、醫(yī)療費用花費巨大。而在“次要消費因子”中排前四位的分別是北京、天津、內(nèi)蒙古以及吉林，經(jīng)濟發(fā)展程度有高有低，但均為北方城市，即這類地區(qū)在醫(yī)療、穿著上花費最多。因此，發(fā)達地區(qū)居民“主要消費因子”也不斷增大。 圖如下： ? 總結聚類圖 根據(jù)聚類圖做出具體分類如下： 第一類：天津、浙江、北京、上海、廣東； 第二類：海南、云南、貴州、江西、四川、安徽、西藏、 廣西、福建、江蘇； 第三類：陜西、甘肅、湖北 、青海、湖南、內(nèi)蒙古、吉 林； 第四類：山西、河南、寧夏、河北、黑龍江、新疆、遼寧 、山東、重慶。從發(fā)展趨勢看，縮小區(qū)域發(fā)展差距，推動區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展依然任重道遠。 從上面的因子的分排名就可以看出區(qū)域差異的影響，為了更好地展現(xiàn)，我準備要運用聚類分析來把具體城市做個分類。 表 6 綜合表 6來看，主要消費因子排名與綜合因子排名基本一致，且與城市發(fā)達程度呈正相關關系，其得分最高的四個城市分別為：上海、北京、廣東、浙江。由系數(shù)矩陣可以將 2個公共因子表示為 8個指標的線性形式。而公共因子 2則在剩余的兩項即醫(yī)療保健和衣著上占有較大比重，這兩項可以歸為一類，命名為“次要消費因子”。 因子 2上載荷較大的變量：衣著、醫(yī)療保健。 為了更好的說明前兩個因子就可以，又做了碎石圖來說明。 ? 因子共同度 表 2 C o m m u n a l i t i e s1 . 0 0 0 . 9 0 01 . 0 0 0 . 8 2 61 . 0 0 0 . 7 8 81 . 0 0 0 . 8 0 51
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