行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用ppt課件(參考版)
2025-05-15 03:57本頁面
【正文】 爐號取樣號鋼種上拋日期類別判定化學(xué)成份分析爐號 合同號牌號產(chǎn)品別MIC_NO代表樣號物理性能分析 規(guī)格Unleashing the Power of Data 網(wǎng)絡(luò)信息挖掘主題 1).熱點網(wǎng)站分析 根據(jù)實際用戶的瀏覽情況，發(fā)現(xiàn)焦點網(wǎng)站的網(wǎng)站（聚類分析） 可以提供三種統(tǒng)計類型的報告： 1)userbased 例如：頻繁訪問本站的前 N名的用戶地址 2)pathbased 例如：被頻繁訪問的前 N名的路徑 3)groupbased 例如：被頻繁訪問的前 N名的 page group Unleashing the Power of Data 2).代理結(jié)構(gòu)分析 從 proxy 的訪問信息中可以分析網(wǎng)站的代理模式和路徑（網(wǎng)絡(luò)圖分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則） 網(wǎng)絡(luò)信息挖掘主題 Unleashing the Power of Data 3）個性分析挖掘 根據(jù)發(fā)現(xiàn)的個性喜好，動態(tài)地分析用戶類別（決策樹） 在此基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)挖掘算法發(fā)現(xiàn)： 最常訪問方式及路徑、最常訪問網(wǎng)站頁面 網(wǎng)絡(luò)信息挖掘主題 Unleashing the Power of Data 4）隱藏信息挖掘 通過網(wǎng)絡(luò)訪問內(nèi)容及訪問路徑，發(fā)現(xiàn)隱藏信息（決策樹） 網(wǎng)絡(luò)信息挖掘主題 Unleashing the Power of Data 網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο? Usage Data:數(shù)據(jù)的抽象對象 View(Click) 用戶在某個時刻看到的瀏覽器中的內(nèi)容 Stream 一組連續(xù)的 page view 請求 Session (transaction)用戶的階段性的 click stream,可以跨多個服務(wù)器 Session 用戶的 ,在一個服務(wù)器上的階段性的 click stream 用戶 session中的一段有意義的 click stream Unleashing the Power of Data Usage Data:數(shù)據(jù)的抽象方法 Raw Data Page View Click Stream User Session Server Session Episodes 網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)挖掘方法 Unleashing the Power of Data Usage Preprocessing的流程 User/Session 3. 識別 Page View Episode 網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)挖掘流程 Unleashing the Power of Data 謝謝！ 。 牌號廠別產(chǎn)品成本預(yù)測 類型Unleashing the Power of Data 制造行業(yè)應(yīng)用 ? 產(chǎn)品質(zhì)量分析 ?功能包括信息查詢，產(chǎn)品化學(xué)成分、工藝參數(shù)、力學(xué)性能、表面質(zhì)量、尺寸精度的統(tǒng)計分析以及質(zhì)量判定分析等。政府用戶 Unleashing the Power of Data 制造行業(yè)應(yīng)用 ? 六大主題： ? 銷售與生產(chǎn)能力的關(guān)系分析 ? 財務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘 ? 技術(shù)質(zhì)量與品種的優(yōu)化分析 ? 生產(chǎn)、運輸成本的控制分析 ? 客戶關(guān)系及營銷分析 ? 企業(yè)利潤狀況的趨勢和預(yù)測 Unleashing the Power of Data 制造行業(yè)應(yīng)用 ? 生產(chǎn)成本分析 ?成本分析收集整理 ERP 成本系統(tǒng)和其它相關(guān)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，生成生產(chǎn)單元、輔助單元、因素分析和成本會計等主題，建立相關(guān)分析模型，對產(chǎn)品成本進行跟蹤分析、動態(tài)監(jiān)控各產(chǎn)品的競爭力，全面分析產(chǎn)品的綜合效益，為實現(xiàn)企業(yè)效益最大化提供決策參考。 Unleashing the Power of Data 情報分析挖掘 ? 六個分析區(qū)間 : ?第一 區(qū) 間 :情報來源分析 （聚類、關(guān)聯(lián)） ?第二 區(qū) 間 :情報真?zhèn)畏治? （聚類
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