行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用ppt課件-wenkub
2023-05-27 03:57:24 本頁面
【正文】 需 求時可以從數(shù)據(jù)中獲取更多的價值 美國匯豐銀行 預(yù)測分析幫助我們在合適的時間、用合適的產(chǎn)品和服務(wù)來接觸合適的人。 Unleashing the Power of Data 銀行其他應(yīng)用 ? (1) 構(gòu)建信用評級模型來評估貸款申請人或信用卡申請人的信用風(fēng)險 ? (2) 構(gòu)建探測欺詐模型來對可能的欺詐交易及早發(fā)出警告 ? (3) 更好地理解消費者和客戶（例如通過購物籃分析） ? (4) 將用戶分類（例如通過聚類）。 Risk Grading Debit $1344. 12 Debit $234. 01 Debit $ Debit $ Debit $ Total $ Debit $1344. 12 Debit $234. 01 Debit $ Debit $ Debit $ Total $ Debit $1344. 12 Debit $234. 01 Debit $ Debit $ Debit $ Total $ Unleashing the Power of Data 客戶風(fēng)險控制 ? 風(fēng)險控制 Cu stom er fa ilsto payLosi ng m o neyWr o ng Str at egyCh an ge in m ar ke t pricesProc ess ing fa ilu res an d fra u dsRe gulat o ry co m plianceUnleashing the Power of Data 客戶行為分析 ? 客戶行為及資料聚類 Unleashing the Power of Data low high high E [ Volume ] 客戶評價分析 Low cutoffs High cutoffs Unleashing the Power of Data 客戶欺詐分析 ? 欺詐數(shù)據(jù)挖掘及評分 00 . 20 . 40 . 60 . 810 200 400 600 800 1000Unleashing the Power of Data 客戶財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘 ? 1) 公司之間的相似程度，它們的距離，合并。 ? 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的有效方法是：從一個較小的、關(guān)鍵的問題出發(fā)，建立起相對有效的模型，并通過應(yīng)用實踐不斷檢驗和完善模型，逐步替使用者解決問題。 Unleashing the Power of Data 數(shù)據(jù)挖掘方法 ? CRISPDM（ CrossIndustry Standard Process for Data Mining）就是公認的、較有影響的方法論之一。 ? 商業(yè)理解（ Business Understanding） ? 數(shù)據(jù)理解 (Data Understanding) ? 數(shù)據(jù)準備 (Data Preparation) ? 建模 (Modeling) ? 評估 (Evaluation) ? 發(fā)布 (Deployment)。 Unleashing the Power of Data 銀行行業(yè)應(yīng)用 ? 客戶細分 ? 存貸款業(yè)務(wù)交叉銷售 ? 預(yù)防客戶流失 ? 信用卡風(fēng)險控制 ? 防范信貸風(fēng)險及欺詐 ? 其他挖掘主題 Unleashing the Power of Data 客戶流失分析 ? 業(yè)務(wù)目標：得出最可能流失的客戶名單，交由客戶服務(wù)部門采取挽留措施； ? 建模數(shù)據(jù)：客戶個人資料、消費情況、歷史流失情況； ? 挖掘模型：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、 、線性回歸 ? 部署數(shù)據(jù)：新的客戶資料、消費情況 ? 挖掘結(jié)果：預(yù)測出每個新客戶的流失概率，并
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1