excel與數(shù)據(jù)分析ppt課件(參考版)
2025-05-10 12:14本頁面
【正文】 。 （ 5）在 “ 阻尼系數(shù) ”框中輸入已確定好的數(shù)值： ； （ 6）在 “ 輸出區(qū)域 ” 中輸入 $C$2，選擇“圖表輸出”； （ 7）單擊“確定”，得到平滑結(jié)果如下： 57 58 （ 7）將單元格 C14中的公式復(fù)制到單元格 C15中，得到 2022年的平滑預(yù)測值 。 操作步驟： 首先設(shè)定平滑系數(shù)為 ，阻尼系數(shù)為 。無論采用哪種方法都要事先人為確定平滑系數(shù)和阻尼系數(shù)。 53 對(duì)于第一期的預(yù)測值的計(jì)算方法，可以采用第一期的實(shí)際值替代，也可以采用前幾期的實(shí)際值的平均值替代，一般 用前幾期的實(shí)際值的平均值替代。阻尼系數(shù)反映利用本期實(shí)際值的信息的程度，一般介于 ～。計(jì)算公式為： ? ? tttt yyyy ?~? ??????? ?? 11阻尼系數(shù)。 利用 excel實(shí)現(xiàn)的主要是一次指數(shù)平滑模型。同時(shí)，指數(shù)平滑法對(duì)權(quán)數(shù)的處理簡單易行，因而在實(shí)際中應(yīng)用廣泛。 案例： 根據(jù)我國歷年的人口性別比進(jìn)行移動(dòng)平均分析，并預(yù)測 2022年的人口性別比。 *最后一期的移動(dòng)平均數(shù)即可作為下一年的預(yù)測值。 （ 5）在 “ 間隔 ” 框中輸入簡單移動(dòng)平均的時(shí)間間隔 k ，如本例指定為 5。在連續(xù)計(jì)算平均數(shù)時(shí)，每當(dāng)?shù)玫揭粋€(gè)新的觀測值，就把它計(jì)入平均數(shù)中，并去掉最早期的觀測值，使平均數(shù)成為一個(gè)隨時(shí)間而移動(dòng)的平均數(shù)。判定系數(shù)越大，擬合優(yōu)度越高。擬合程度越高，模型效果越好。因此，在時(shí)間序列的分析中，選擇最優(yōu)模型是至關(guān)重要的。雖然長期的實(shí)踐人們已經(jīng)總結(jié)出了大量的可借用的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，但現(xiàn)實(shí)中事物的變化是紛繁復(fù)雜的。 tt aby ??43 ※ 時(shí)間序列的趨勢外推分析方法主要是用于中長期的預(yù)測分析 。 指數(shù)增長曲線的 趨勢方程 為： 在 Excel中的實(shí)現(xiàn)是通過插入圖表并添加趨勢線實(shí)現(xiàn)的。 42 （三）指數(shù)增長曲線 趨勢的外推分析 指數(shù)增長曲線適合于顯示環(huán)比發(fā)展速度接近常數(shù)的時(shí)間序列。 對(duì)數(shù)曲線的 趨勢方程 為： b l ntay ??t?在 Excel中的實(shí)現(xiàn)是通過插入圖表并添加趨勢線實(shí)現(xiàn)的。 案例：根據(jù)某化肥廠歷年的產(chǎn)量進(jìn)行趨勢分析，并預(yù)測其 2022年的產(chǎn)量。 40 （一）二次曲線 趨勢的外推分析 二次曲線（拋物線）是多項(xiàng)式曲線的一種，是一種常見的曲線形式，如果時(shí)間序列中 現(xiàn)象的 二級(jí)增長量為常數(shù) ，可 配合 二次曲線 趨勢方程。 在趨勢外推分析的發(fā)展過程中，人們根據(jù)事物的發(fā)展規(guī)律歸納出了可概括各種時(shí)間序列發(fā)展非線性規(guī)律的曲線模型，這里主要介紹幾種常用的、可在 Excel中擬合的非線性趨勢模型，包括二次曲線、對(duì)數(shù)曲線和指數(shù)曲線。 預(yù)測方法通過編輯公式計(jì)算： “ =F17+F18*33” ，預(yù)測結(jié)果同樣為 。 判定系數(shù) R2是測定直線回歸模型擬合優(yōu)度的一個(gè)重要指標(biāo)，其意義同相關(guān)系數(shù) r具有一致性 。 36 37 對(duì)輸出結(jié)果中主要數(shù)據(jù)的解釋： （結(jié)合某市出口額的案例） 輸出結(jié)果包括 “ SUMMARY OUTPUT”（摘要輸出）和“ RESIDUAL OUTPUT”（殘差輸出）兩部分以及線性擬合圖。利用該模型可進(jìn)行預(yù)測。 30 方法二：利用線性函數(shù) LINEST實(shí)現(xiàn) （ 1）打開已錄好的時(shí)間序列數(shù)據(jù)； （ 2）在 E1單元格中輸入 “ 回歸統(tǒng)計(jì)量 ” ； （ 3）選擇 E2:F6， 單擊“插入” → 單擊“函數(shù)”，出現(xiàn)如下對(duì)話框： （ 4）在類別中選擇“ 統(tǒng)計(jì) ” ，在 “ 選擇函數(shù) ” 中選擇“ LINEST” 函數(shù)，單擊 “ 確定 ” ，出現(xiàn)下面的對(duì)話框： 31 （ 5）在 “ Known_y’s”中輸入因變量 y值所在的單元格地址；在 “ Known_x’s”中輸入自變量 x值（即序號(hào) t）所在的單元格地址；在“ Stats”中輸入“ 1”； （ 6）按住 Ctrl+Shift組合鍵，單擊“確定”，即可得到計(jì)算結(jié)果在 E2： F6。 （ 6）要預(yù)測某個(gè)時(shí)間的數(shù)值，在空白單元格中按照已得到的線性模型自行編輯公式，并將 t 值代入即可。 28 式中， a為趨勢線在縱軸上的截距，是時(shí)間 t為 0時(shí) y的趨勢預(yù)測值； b為趨勢線的斜率，表示時(shí)間 t變動(dòng)一個(gè)單位引起的時(shí)間序列觀測值的平均變動(dòng)量。
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